在數(shù)據(jù)中心GPU領(lǐng)域,,2023年英偉達憑借376萬片的出貨量,,占據(jù)了全球近98%的市場份額,顯示出其在該領(lǐng)域的絕對主導地位,。AI芯片市場快速發(fā)展,,預計到2027年,其營收將是2023年的兩倍以上,,達到1194億美元,。這一市場的膨脹,部分得益于各巨頭之間對算力的激烈競爭,。
隨著AI模型參數(shù)量的爆炸性增長,,對超大算力集群的需求愈發(fā)強烈。Meta,、谷歌等公司已構(gòu)建起配備數(shù)千至上萬片高端GPU的計算集群,,英偉達從中獲得了顯著收益,,其GPU的毛利率高達90%,遠超許多互聯(lián)網(wǎng)公司,。然而,,高昂的價格促使一些大客戶探索其他解決方案,比如蘋果使用谷歌TPU進行AI模型訓練,,OpenAI自主研發(fā)芯片,,以及多家AI芯片創(chuàng)業(yè)公司的崛起。
SambaNova,、Etched,、Cerebras Systems、Tenstorrent和Graphcore等公司,,正通過創(chuàng)新技術(shù)和業(yè)務(wù)模式挑戰(zhàn)英偉達的地位,。SambaNova推出針對萬億參數(shù)模型的AI芯片系統(tǒng),不僅在性能上超越英偉達的H100,,還直接參與企業(yè)私有大模型的訓練服務(wù),。Etched專注于Transformer模型的ASIC芯片,,其Sohu芯片在性能和成本效益上展現(xiàn)出巨大潛力,。Cerebras Systems則以巨型芯片設(shè)計著稱,聲稱能訓練比現(xiàn)有最大模型大十倍的AI模型,,并提供高效推理服務(wù),。Tenstorrent在半導體行業(yè)大神Jim Keller的帶領(lǐng)下,力求成為英偉達的性價比替代品,。Graphcore雖遭遇困境,,但被軟銀收購后,有望成為英偉達的有力競爭者,。Groq則創(chuàng)造了專注于語言處理的LPU,,展現(xiàn)出特定領(lǐng)域的強大效能。
這些公司以不同的技術(shù)路徑和市場策略,,共同推動AI芯片行業(yè)的多元化發(fā)展,,試圖打破英偉達的壟斷局面,為市場帶來新的活力與選擇,。
近幾年,,“平替”概念興起,,尤其在消費領(lǐng)域,,追求性價比已成為消費決策中的重要因素。如今,,平替風也刮到了求職市場,。
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