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AI+媒體,，真相藏在四個問題里(3)

2024-12-09 10:14:25 來源：北京網友說 A+A-

智能不足主要因為人工不夠

當前生成式大模型發(fā)展遇到了數(shù)據稀少與算力不足的問題，限制了智能水平的進一步提升,，尤其是缺乏處理復雜問題和洞察關鍵信息所需的深度邏輯推理能力,。

根本原因在于，當前人工智能依然非常依賴人類原始數(shù)據和與人類的互動行為,。

研究發(fā)現(xiàn),，用大模型生成的內容來訓練大模型會導致模型完全崩潰，智能水平急劇下降,。

要持續(xù)提高機器的智能水準,，必須有持續(xù)的高質量人類原創(chuàng)內容進行訓練。

機器學習涌現(xiàn)智能,，而機器自我學習之前首先要向人學習,。而且這種學習是持續(xù)過程，不僅在于技術的探索發(fā)展階段,，也延展至技術使用和運營階段,。人機協(xié)同，將成為新聞信息生產的主場景,。這個場景下,，專業(yè)人士的主要職責將從“獨立思考”轉向通過提示工程技術促進人機之間的“協(xié)同思考”與合作。

人工的價值在于,，知道機器不知道的,，并且以提示的方式告知機器,，進而不斷修正、優(yōu)化輸出結果,。

AI+媒體,，真相藏在四個問題里

媒體正從讓人只看到片面信息，轉向幫助人全面理解信息

上個世紀麥克盧漢提出的著名論斷“媒介是人的延伸”,，既提前揭示了互聯(lián)網的媒介本質,，也適用于人工智能時代。不太引人注目的是,，麥克盧漢提出的“媒介分割人類”的理論,，即技術對耳目喉舌的分別影響，形成了信息采集加工傳播的各自發(fā)展,，打亂了我們原本全面認識事物的平衡,。

現(xiàn)在這種不平衡的最新表現(xiàn)就是，信息生產和傳播變得非常發(fā)達,，導致信息太多了,，而我們的大腦處理不過來，這就是信息過載,。

事物發(fā)展有分有合?，F(xiàn)在我們正合并信息存儲、表達,、生產和傳播,，形成了集報紙、電臺,、電視功能于一身的新全媒體,。同時，智能計算幫我們處理信息,，提高了信息生產的效率,。

在這個過程中,，技術不斷與人的生活融合,。就像手機、耳機,、相機等機器已經普及甚至寸步不離一樣,，人工智能在信息生產和消費中也將成為人類最新的“機器器官”。

（作者系新華社媒體融合生產技術與系統(tǒng)國家重點實驗室原常務副主任）

(責任編輯：周晶晶 CN032)

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