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AI+媒體,,真相藏在四個問題里(3)

智能不足主要因為人工不夠

當(dāng)前生成式大模型發(fā)展遇到了數(shù)據(jù)稀少與算力不足的問題,,限制了智能水平的進(jìn)一步提升,尤其是缺乏處理復(fù)雜問題和洞察關(guān)鍵信息所需的深度邏輯推理能力,。

根本原因在于,,當(dāng)前人工智能依然非常依賴人類原始數(shù)據(jù)和與人類的互動行為,。

研究發(fā)現(xiàn),用大模型生成的內(nèi)容來訓(xùn)練大模型會導(dǎo)致模型完全崩潰,,智能水平急劇下降,。

要持續(xù)提高機(jī)器的智能水準(zhǔn),必須有持續(xù)的高質(zhì)量人類原創(chuàng)內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練,。

機(jī)器學(xué)習(xí)涌現(xiàn)智能,,而機(jī)器自我學(xué)習(xí)之前首先要向人學(xué)習(xí)。而且這種學(xué)習(xí)是持續(xù)過程,,不僅在于技術(shù)的探索發(fā)展階段,,也延展至技術(shù)使用和運營階段。人機(jī)協(xié)同,,將成為新聞信息生產(chǎn)的主場景,。這個場景下,專業(yè)人士的主要職責(zé)將從“獨立思考”轉(zhuǎn)向通過提示工程技術(shù)促進(jìn)人機(jī)之間的“協(xié)同思考”與合作,。

人工的價值在于,,知道機(jī)器不知道的,并且以提示的方式告知機(jī)器,,進(jìn)而不斷修正,、優(yōu)化輸出結(jié)果。

AI+媒體,,真相藏在四個問題里

媒體正從讓人只看到片面信息,,轉(zhuǎn)向幫助人全面理解信息

上個世紀(jì)麥克盧漢提出的著名論斷“媒介是人的延伸”,既提前揭示了互聯(lián)網(wǎng)的媒介本質(zhì),,也適用于人工智能時代,。不太引人注目的是,麥克盧漢提出的“媒介分割人類”的理論,,即技術(shù)對耳目喉舌的分別影響,,形成了信息采集加工傳播的各自發(fā)展,打亂了我們原本全面認(rèn)識事物的平衡,。

現(xiàn)在這種不平衡的最新表現(xiàn)就是,,信息生產(chǎn)和傳播變得非常發(fā)達(dá),,導(dǎo)致信息太多了,而我們的大腦處理不過來,,這就是信息過載,。

事物發(fā)展有分有合。現(xiàn)在我們正合并信息存儲,、表達(dá),、生產(chǎn)和傳播,形成了集報紙,、電臺,、電視功能于一身的新全媒體。同時,,智能計算幫我們處理信息,,提高了信息生產(chǎn)的效率。

在這個過程中,,技術(shù)不斷與人的生活融合,。就像手機(jī)、耳機(jī),、相機(jī)等機(jī)器已經(jīng)普及甚至寸步不離一樣,,人工智能在信息生產(chǎn)和消費中也將成為人類最新的“機(jī)器器官”。

(作者系新華社媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室原常務(wù)副主任)

(責(zé)任編輯:周晶晶 CN032)

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