商業(yè)應(yīng)用后
有望助推人工智能計算發(fā)展
科研團隊主要負(fù)責(zé)人介紹,,這一全新成果距離轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用并不遙遠(yuǎn),,目前團隊已經(jīng)與生產(chǎn)廠家合作進行了流片驗證,,未來這一技術(shù)有望在人工智能計算等方面發(fā)揮巨大作用,。
專家介紹,,人工智能大模型的計算主要依賴GPU顯卡芯片,,目前主流的商用GPU芯片已經(jīng)可以實現(xiàn)每秒33.5萬億次浮點運算,,然而與之配套的存儲器的寫入或者擦除一次的速度卻仍停留在微秒級別,。
復(fù)旦大學(xué)“破曉”存儲器的能力正好可以應(yīng)對GPU芯片高速運算的需求,。為了能讓這一突破性的技術(shù)早日實現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化,復(fù)旦大學(xué)科研團隊在研發(fā)的過程中就與生產(chǎn)企業(yè)深度合作,。據(jù)了解,,目前已經(jīng)進行了流片驗證,并取得初步成果,。
復(fù)旦大學(xué)集成芯片與系統(tǒng)全國重點實驗室研究員劉春森:目前已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)小規(guī)模的全功能的芯片(流片),。我們下一步就可以開始把它嘗試集成到現(xiàn)有的手機和電腦,這樣的話,,我們的手機和電腦在部署本地模型的時候,,再也不會遇到卡頓發(fā)熱等現(xiàn)有的存儲技術(shù)帶來的一些瓶頸問題。
(總臺央視記者梁錚錚 代欽夫 王殿甲)