商業(yè)應(yīng)用后
有望助推人工智能計(jì)算發(fā)展
科研團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé)人介紹,,這一全新成果距離轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用并不遙遠(yuǎn),,目前團(tuán)隊(duì)已經(jīng)與生產(chǎn)廠家合作進(jìn)行了流片驗(yàn)證,未來這一技術(shù)有望在人工智能計(jì)算等方面發(fā)揮巨大作用,。
專家介紹,,人工智能大模型的計(jì)算主要依賴GPU顯卡芯片,目前主流的商用GPU芯片已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)每秒33.5萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算,,然而與之配套的存儲(chǔ)器的寫入或者擦除一次的速度卻仍停留在微秒級(jí)別,。
復(fù)旦大學(xué)“破曉”存儲(chǔ)器的能力正好可以應(yīng)對(duì)GPU芯片高速運(yùn)算的需求,。為了能讓這一突破性的技術(shù)早日實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化,,復(fù)旦大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)在研發(fā)的過程中就與生產(chǎn)企業(yè)深度合作,。據(jù)了解,目前已經(jīng)進(jìn)行了流片驗(yàn)證,,并取得初步成果。
復(fù)旦大學(xué)集成芯片與系統(tǒng)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員劉春森:目前已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)小規(guī)模的全功能的芯片(流片),。我們下一步就可以開始把它嘗試集成到現(xiàn)有的手機(jī)和電腦,這樣的話,,我們的手機(jī)和電腦在部署本地模型的時(shí)候,,再也不會(huì)遇到卡頓發(fā)熱等現(xiàn)有的存儲(chǔ)技術(shù)帶來的一些瓶頸問題。
(總臺(tái)央視記者梁錚錚 代欽夫 王殿甲)