高考在即,,名師、AI預測押題齊上陣……他們真的靠譜嗎,?
距2025年高考還有半個月左右的時間,隨著高考臨近,,模擬押題卷市場熱度居高不下,。眼下,名師和AI預測押題齊上陣……他們真的靠譜嗎,?AI“押題”真的能成備考“神器”,?
眼下,,考生和家長緊張備考的同時,“高考周邊”也在持續(xù)火熱,。其中,,在沖刺階段,能夠幫助考生培養(yǎng)手感,、保持應試狀態(tài)的成套試題,,成了眾多考生桌上的“常客”,,甚至可以說是必不可少的“備考神器”,。
如今,市場上試題種類繁多,,價格參差不齊,。相較售價幾十元的模擬試卷,眼下,,一些試卷打出“預測”甚至“押題”的名號,,價格便飆升至三四百元。
商家:很多省份的分值都能押到200分—270分的,,去年就算是押中率低的省份,,也能夠押到150—180,你說這押題卷,,你要不要去拍……
那么,這些高價試卷的“押題”戰(zhàn)績?nèi)绾文??記者發(fā)現(xiàn)在某考卷詳情中,,以2024年高考真題為例,,列舉了各科多道“押中”題目,可再一細看,,似乎又不是那么回事,。
一道數(shù)學幾何題,真題為五面體,,押題卷為三棱錐,,題干、設(shè)問均不相同,,僅因均考查了“二面角的大小”這同一個考點,,就判定為“押中”。如此寬泛的判定,,顯然與我們?nèi)粘5恼J知相去甚遠,。
但即使這樣,還是有不少家長動心了,。
高三學生家長劉女士:看到網(wǎng)上宣傳得神乎其神,,說某些名師押題很準,心里還是有點動搖,,給孩子買了一套高考押題試卷,,希望能碰碰運氣。
江西省遂川中學教師袁媛告訴記者,,不能把升學的希望寄托在這些所謂的“押題預測試卷”上,。
袁媛:我們高中老師是不信所謂的“押題”的,每年高考的命題組都會設(shè)計一個“反押題”機制,,而且,,從往年的情況看,這些押題卷所謂的“押中”標準非常的寬泛,,只要涉及相同知識點都算押中了,,說實話,知識點的話我們平時復習都會講到,,信這個不如信自己和自己的老師,。
除了各家機構(gòu)推出的傳統(tǒng)“名師押題”,記者發(fā)現(xiàn),,近年來爆火的AI大模型,,也陸續(xù)被不少商家引入“押題”陣容。
高三學生郭軒瑋說自己就曾購買過這類AI預測卷,。
郭軒瑋:我在使用過后,,感覺AI押題其實都是比較通用的模板,根據(jù)往年高考題型制定的,而缺少了個性化的一些題目,。
而在高三學生黃圣予看來,,這些號稱利用AI預測的試卷,可以讓自己多練手,,主要提供一種“考前感覺”,。
黃圣予:我覺得AI預測考題,不能說它完全沒有作用,,在一定程度上是可以給我們帶來一定的信心,。我們?nèi)绻鯝I預測考題,說不定真的會被它預測到某些題目,。
考前預測,,名師和AI齊上陣……他們真的靠譜嗎?國家教育考試指導委員會專家組成員陳志文表示,,無論是名師還是AI,,押題內(nèi)容的背后,暗藏的都是商業(yè)套路,。
陳志文:我認為他們更多的是一種市場營銷,,這些年高考在命題上講究平穩(wěn)。舉個例子,,(全國卷)數(shù)學第一道題往往是考集合,,題型一定是選擇題,(類似于)已知集合A,,給個條件,,然后(讓考生)進行計算,這些年一直這樣考,,唯一不知道的是它參數(shù)的變化,。即便是在新高考地區(qū),我們也有適應性測試,,適應測試實際就告訴你高考要這樣考,,我們對比一下適應性測試的考題,知識點和題型與正式考的知識點和題型是不會有太大區(qū)別的,,變化的仍然是參數(shù),,包含一些題的切入角度。
對于考生和家長比較關(guān)注的AI預測高考作文是否靠譜的問題,,陳志文認為,,考生和家長在購買這類產(chǎn)品時,應保持理性,,不要被商家過度宣傳所迷惑,。高考的成功從來不是靠押題能決定的,,扎實的知識儲備、穩(wěn)定的心態(tài)才是制勝關(guān)鍵,。
陳志文:我們作文考試充分體現(xiàn)立德樹人,,往往跟當下的時事緊密結(jié)合,而且題目往往是開放性的,,沒有標準答案,所以,,我覺得這種預測沒有太大的實際意義,,即使它預測到了,那也是運氣,。
雖然AI預測不靠譜,,但也有不少老師認為AI可以有效地輔助考生考前復習。安徽某中學政治教研組長,、高三教師徐傳林介紹對于即將參加高考的學生來說,,可以利用AI提升復習效率。
徐傳林:比如說,,可以用AI生成知識框架,,這樣就可以整體把握知識,高效地處理復習的內(nèi)容,,也可以讓AI提供個性化的學習方案,,比如說輸入我?guī)状蔚哪?汲煽円院?,可以借助AI生成復習時間的分配建議表,。
另外要注意的是,中國教育科學研究院研究員儲朝暉提醒,,考生需要避免過度依賴AI解題,,需要有自己獨立的思考能力。
儲朝暉:利用AI的前提是學生對大模型是有了解的,,有判別的,,就能夠自主地把它當成一個工具,但是如果是跟著大模型走,,自己處在被動的一方,,那么,事實上有可能最后成績不但不能提高,,反而會被誤導,。