基于人工智能對中國經(jīng)濟整體影響的模擬分析,，并結(jié)合行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù),，埃森哲分析人工智能對中國15個行業(yè)可能帶來的經(jīng)濟影響,。研究顯示,，制造業(yè),、農(nóng)林漁業(yè),、批發(fā)和零售業(yè)將成為從人工智能應用中獲益最多的三個行業(yè),。到2035年，人工智能將推動這三大行業(yè)的年增長率分別提升2%,、1.8%和1.7%。

高盛的最新研究稱,，在美國整個行業(yè)中，發(fā)現(xiàn)在自動化的促使下,，勞動時間減少了約0.5%至1.5%,。根據(jù)相關(guān)案例預測,，美國2025年增長生產(chǎn)率中的1.61%將由人工智能貢獻,，比1995-2004年高出11個基點,。

近年來,，與人工智能相關(guān)的初創(chuàng)企業(yè)的風險投資急劇增加,，尤其是云平臺對人工智能相關(guān)人才進行了大量投入,，自2014年以來,，谷歌,、亞馬遜,、微軟和Salesforce共進行了17項與人工智能相關(guān)的收購,。

美國硅谷科技協(xié)會的唐濤表示，目前,，全球正處于人工智能平臺的早期階段,，未來應用程序,、工具和服務驅(qū)動者(enabler)會爆炸式增長,。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,，從2001年到2015年,，人工智能機器人每年為17個國家的GDP增長貢獻0.4個百分點,。人工智能顯著提高勞動生產(chǎn)率并部分取代操作工人的案例比比皆是,。日本的保險公司在2017年引入IBM的人工智能系統(tǒng)代替34名白領。根據(jù)日本媒體報道,，在此項目中,，斥資170萬美元引入IBM公司的人工智能系統(tǒng),，隨后每年的維持費用約為12.8萬美元,。通過使用人工智能系統(tǒng),，該公司將在未來每年節(jié)約110萬美元的開支，這意味著此項投資兩年后即可收回成本,。

人工智能在提升生產(chǎn)效率的同時,，也會增添一些“煩惱”,。據(jù)報道,，在美國,，最近幾年金融行業(yè)的交易員減少了10%至20%。人工智能等信息技術(shù)與金融相融合的金融科技企業(yè)“在紐約一個接一個出現(xiàn)”,。印度南部古都邁索爾大型IT服務企業(yè)印孚瑟斯技術(shù)(Infosys)主營的客服中心業(yè)務，被能夠識別語音的人工智能系統(tǒng)所取代,，系統(tǒng)開發(fā)也有人工智能參與其中。在提高生產(chǎn)效率的同時,，公司19萬員工中的約5%,，相當于8000人以上從事的工作崗位不復存在。而日本野村綜合研究所與英國牛津大學的研究結(jié)果表明,，未來人工智能可以替代人類49%的工作。

當然,，人工智能在削減人類工作崗位的同時,，也在創(chuàng)造新的職業(yè),。例如,，為滿足客戶需求需要修改人工智能程序的人員,，還有數(shù)據(jù)分析加工人員,，諸如這樣的業(yè)務需求越來越多。