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人工智能與區(qū)塊鏈下的醫(yī)療革命:自己看病 還能掙錢?

2018-02-13 05:30:55    中國青年網  參與評論()人

人工智能與區(qū)塊鏈下的醫(yī)療革命:自己看病,,還能掙錢,?

果不其然,2018年的世界經濟論壇年會上,,區(qū)塊鏈奏響強音,。

區(qū)塊鏈“去中心化”的模式與今年達沃斯論壇的主題“在分化的世界中打造命運共同體”十分契合,在世界經濟論壇創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席施瓦布看來,,區(qū)塊鏈將是第四次工業(yè)革命的關鍵技術,。

健康,已被公認為是繼“衣食住行”后的人類第五大剛需,。包括區(qū)塊鏈技術在內的科技革新,,將如何改變延續(xù)多年的傳統(tǒng)醫(yī)療模式?人們在未來真的會自己給自己看病嗎,?

2月5日,,《中國經濟周刊》記者專訪了剛剛參加達沃斯論壇歸來的區(qū)塊鏈專家、全球第一個AI醫(yī)療鏈(天醫(yī)AIDOC)亞太區(qū)顧問、前百度大數據業(yè)務負責人吳詩展,。

人工智能如何提高醫(yī)生的工作效率,?

在吳詩展看來,隨著全球人口老齡化與慢性病患病率增加,,在醫(yī)療記錄,、診斷數據等信息嚴重不對稱的現狀下,,區(qū)塊鏈植入大健康的新模式必定會惠民,,智能醫(yī)療硬件的普及也將讓人們的生命體征數據更精確。

首先,,科技的進步將體現在診療效率的跨越式提升,。

“目前一個患者就診,需要先分析醫(yī)療記錄,,包括結構化數據和非結構化數據,。例如病人病歷、患者信息,,包括影像數據,、化驗結果、檢查結果,、手術記錄,、實時監(jiān)測的各種數據等,通過分析這些數據,,為患者提供多種治療方案,,并且對方案進行排序,給出醫(yī)學依據,,醫(yī)生就在這些方案中挑選出真正適合患者的診療方案,。”吳詩展說,,“現階段醫(yī)療資源分布不平均的現狀決定了這一診療過程非常復雜和漫長,。”

吳詩展認為,,現有診療過程中有大量可用人工智能技術提升效率的空間,。比如智能影像輔助診斷技術,它極大地方便了醫(yī)生快速對病人病情作出判斷,?!皯眠@項技術,每張胸片的讀片時間僅為10ms,,有效提升醫(yī)生閱片速度30倍,,人工閱片量減少90%,并且使漏診率下降40%以上,大大提高了影像科醫(yī)生的工作效率,?!?/p>

除了智能影像輔助診斷,醫(yī)生還需要對病歷進行分析,,進而實現病歷數據化,,這就涉及自然語言理解技術。據吳詩展介紹,,目前業(yè)界已經商用的智能單據識別平臺是一款加入了深度學習的OCR(optical character recognition,,光學字符識別)文字識別產品,覆蓋全國所有三甲醫(yī)院以及國內大部分主流縣市級醫(yī)院的3000多種化驗單格式,,支持化驗單指標項的識別和醫(yī)學語言的智能理解,,識別準確率達到97%以上?!斑@項技術解決了醫(yī)療數據標準化收集整理的問題,,實現了電子化病歷的第一步?!?/p>

個人生命體征全面數字化

目前,,醫(yī)療數據正在呈現爆發(fā)式增長。據IDC預測,,到2020年全球醫(yī)療數據量將達到40萬億GB,,大約是2010年的30倍之多。

醫(yī)療數據雖然浩如煙海,,但存在嚴重的數據孤島問題,。“體檢是體檢的,,醫(yī)院是醫(yī)院的,,初查和復查的數據各自割裂,各個醫(yī)療機構之間也不互通,。而大數據是中心化的,,沒法做到可追溯,也無法確保數據不被篡改或損毀,?!眳窃娬拐f。

在現階段,,區(qū)塊鏈應用于醫(yī)療行業(yè)具有天然優(yōu)勢,。吳詩展表示,區(qū)塊鏈本質上是一種分布式記賬技術,,從數據角度可以將其看作一個去中心節(jié)點的數據庫,?!坝捎诟鞣叫袨槎际强勺匪莸模_保數據不被篡改或損毀,,因此區(qū)塊鏈的自身技術特點更加適用于醫(yī)療場景,。這就是區(qū)塊鏈能破局醫(yī)療改革的關鍵,也是科技幫助普通人管理健康的最值得期待之處,?!?/p>

具備天然技術優(yōu)勢的區(qū)塊鏈可以解決醫(yī)療行業(yè)哪些現行痛點?具體來看,,區(qū)塊鏈分布式的結構可應用于醫(yī)療數據共享,;不可篡改的時間戳特性可解決數據和設備追溯及信息防偽問題;其高冗余度及多私鑰的復雜保管權限的優(yōu)點可解決目前醫(yī)療信息化技術的安全認證缺陷等,?!斑@使得我們可以通過區(qū)塊鏈技術,建立起一套互信共享的機制,,規(guī)范醫(yī)療行為,進而為在醫(yī)院,、醫(yī)保,、醫(yī)藥之間建立起透明可信的新型關系提供了一條創(chuàng)新途徑?!眳窃娬拐f,。

自己看病,還能掙錢,?

抽象的概念如何具化為現實場景,?吳詩展介紹了與人工智能和區(qū)塊鏈結合的“比特數字人”概念。

首先,,比特數字人是個人生命體征的全面數字化,。“人們通過可穿戴設備,、智能硬件,、傳感器等,將人的體征數據,、健康數據和疾病數據源源不斷地上傳到天醫(yī)鏈中,,形成用戶本體在網絡中的數字化映射對象,使得量化健康管理成為可能,?!?/p>

其次,天醫(yī)鏈網絡將對實時體征數據進行解析,,能夠及時發(fā)現體征數據異常,,防范未知疾病風險,。“我們的各種生命體征,,都會被體內或體外的各類智能醫(yī)療設備實時或準實時地數據化,,整個人被數碼化。當身體略有異常時,,數據出現波動,,這些設備先于我們人類得到感知,并通知我們就醫(yī),,一部分疾病還可以通過網絡將相關身體數據直接傳輸給人工智能醫(yī)生,,由其進行輔助診斷,對疾病數據進行預判和分析,,最后由人類醫(yī)生進行確診和治療,,醫(yī)療機器人進行手術?!眳窃娬拐f,。

這個聽上去十分超前的“情景”實際上已經出現在影視作品里。在2017年火爆全球的好萊塢電影《太空旅客》中,,女主角用太空艙中的人工智能醫(yī)療機器人對男主角進行救治,,醫(yī)療機器人對男主的生命體征進行了全面分析,并給出了一系列救治方案,,最終手術得以實施,。

銀幕中的場面距離現實也許并不遙遠。吳詩展說,,“在不久的將來,,我們可以用穿戴設備、健康管理App,、智能硬件甚至是智能家居,、傳感器等設備,實時上傳自己的體征數據,,獲得人工智能醫(yī)生給出的健康管理建議和診療意見,,非常方便地獲得醫(yī)生、醫(yī)院,、技術服務商,、保險公司、基因公司和健康管理機構提供的各項服務,?!?/p>

最不可思議的或許是,未來看病也許會從“花錢”變?yōu)椤皰赍X”,。吳詩展介紹,,“我們不僅不需花費高額費用,,就可獲得體貼入微的人工智能超能醫(yī)生為你的健康保駕,而且患者上傳的體征數據,,關聯數字身份后還可以通過‘挖礦’等形式獲得代幣獎勵,,進而創(chuàng)造出巨大的經濟收益?!?/p>

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