為得到準確數(shù)據(jù),，實驗室找來17名3~11歲的兒童及14名20~59歲的成年人。所有參與者有兩個任務(wù)：輸入密碼解鎖手機和玩一款益智游戲“2048”。

實驗中，iCare將記錄手指按壓的面積、手指施加的壓力和滑動長度等35個維度的度量數(shù)據(jù),。經(jīng)測試，iCare在區(qū)分用戶是兒童還是成人的準確率達到了84%；使用8次滑動數(shù)據(jù)來區(qū)分,，判斷準確率可達到97%。

“當然,，3%的失誤率放到龐大的手機用戶群會放大,。”徐文淵坦言,，“現(xiàn)在還在初期工作,，采集樣本不夠多，未來還要改進算法,，提高準確率,。并且通過別的方式,，進一步識別不同年齡段人的普遍差異在哪，抓住一些特征進行改進,?！?/p>

目前，該軟件還是一種基礎(chǔ)算法,，并未被整合到手機操作系統(tǒng),。徐文淵說，軟件未來的研發(fā)方向是,，提供一個類似于SDK(軟件開發(fā)工具包)的功能,，游戲廠商可以把它內(nèi)嵌進去，提供API(應(yīng)用程序編程)接口,，就可以判斷用戶是大人還是小孩,，至于判斷后做什么操作，可以根據(jù)游戲的需求分別設(shè)計,。

　　點評

　　識別準確度是應(yīng)用關(guān)鍵

中國工程院院士,，北京郵電大學原校長方濱興認為，該軟件在理論上可行,。以前防止兒童玩游戲的軟件,，大多采用限時的方式，家長在后端設(shè)置游戲時間,。但隨著孩子對設(shè)備的熟悉和年齡增長,，自己可能會卸載這些軟件。

中國工程院院士,、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會理事長鄔賀銓認為,，通過一些行為區(qū)別大人和小孩，不能說絕對準確,，但還是能判斷出來的,，這是有一定把握的。問題在于收集了多少樣本,，精度,、準確度能提到多少?！熬团抡`判,，這人不是小孩，但手機使用受到限制,，使用者就會有意見,，所以關(guān)鍵是能做到多準確，做得不準確適得其反?！编w賀銓說,。