——緩解醫(yī)療人力資源緊張,。在上海市第九人民醫(yī)院放射科,，每天僅肺部檢查就達150件次。該醫(yī)院引入肺癌影像智能診斷系統(tǒng)后,，這一人工智能技術(shù)將肺部影像診斷壓縮至秒級——在醫(yī)生看到患者的胸部CT影像前,，系統(tǒng)就能自動標(biāo)出肺結(jié)節(jié)的大小、位置,、密度,，并初步分辨良惡性。

中山大學(xué)腫瘤防治中心院長徐瑞華認(rèn)為,，人工智能可一定程度上緩解醫(yī)生資源不足的狀況,，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉到基層，使更多群眾享受到普惠醫(yī)療,。

——預(yù)防慢病,。由于慢性病篩查準(zhǔn)確度低、針對性干預(yù)難度大,、健康管理工具缺失等醫(yī)療難題,，成人對糖尿病的知曉率僅30.1%。上海瑞金醫(yī)院和人工智能公司第四范式共同推出一款基于人工智能實現(xiàn)的糖尿病及并發(fā)癥管理產(chǎn)品,，在公眾號中輸入個人的相關(guān)信息,，包括性別、體重,、空腹血糖等,，可以預(yù)測出此人近3年患糖尿病的風(fēng)險系數(shù)。指標(biāo)超過一定比例,，還會建議個人盡快去醫(yī)院就診,。

——提高癌癥篩查效率。早診早治是提高癌癥治愈率的關(guān)鍵,。2018年12月,，中山大學(xué)腫瘤防治中心牽頭開展上消化道腫瘤人工智能診療決策系統(tǒng)的研發(fā)及推廣應(yīng)用項目，根據(jù)該系統(tǒng)試用初期數(shù)據(jù)分析,，臨床試用中惡性腫瘤識別準(zhǔn)確率已達到95%以上,。徐瑞華認(rèn)為，我國現(xiàn)有癌癥篩查技術(shù)仍有許多局限性，癌癥早診率僅約20%,。人工智能在胃癌,、肺癌、乳腺癌,、肝癌等早診早治方面均有廣泛應(yīng)用前景,。

——助力公共衛(wèi)生科學(xué)決策。業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為,，人工智能通過海量的數(shù)據(jù)模擬出醫(yī)療流程,、醫(yī)療診斷、醫(yī)療建議和治療方案,，將推動公共衛(wèi)生政策的制定更為科學(xué),。

　　“人工智能醫(yī)生”會取代人類醫(yī)生嗎？

“人工智能醫(yī)生”究竟是如何“思考”的,？以慢病管理為例,，看似簡單的“百分比”，背后其實有一整套算法模型,。第四范式創(chuàng)始人戴文淵說,，對于深度學(xué)習(xí)而言，慢性病的數(shù)據(jù)量相對比較小,，可能只有萬級的數(shù)據(jù)樣本,。因此在糖尿病的風(fēng)險預(yù)測中，算法應(yīng)用了遷移學(xué)習(xí),、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和可解釋機器學(xué)習(xí)等,。