——緩解醫(yī)療人力資源緊張,。在上海市第九人民醫(yī)院放射科，每天僅肺部檢查就達150件次,。該醫(yī)院引入肺癌影像智能診斷系統(tǒng)后,，這一人工智能技術(shù)將肺部影像診斷壓縮至秒級——在醫(yī)生看到患者的胸部CT影像前，系統(tǒng)就能自動標出肺結(jié)節(jié)的大小,、位置,、密度，并初步分辨良惡性,。

中山大學腫瘤防治中心院長徐瑞華認為,，人工智能可一定程度上緩解醫(yī)生資源不足的狀況，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉到基層,，使更多群眾享受到普惠醫(yī)療,。

——預(yù)防慢病。由于慢性病篩查準確度低,、針對性干預(yù)難度大,、健康管理工具缺失等醫(yī)療難題，成人對糖尿病的知曉率僅30.1%,。上海瑞金醫(yī)院和人工智能公司第四范式共同推出一款基于人工智能實現(xiàn)的糖尿病及并發(fā)癥管理產(chǎn)品,，在公眾號中輸入個人的相關(guān)信息，包括性別,、體重,、空腹血糖等，可以預(yù)測出此人近3年患糖尿病的風險系數(shù)。指標超過一定比例,，還會建議個人盡快去醫(yī)院就診,。

——提高癌癥篩查效率。早診早治是提高癌癥治愈率的關(guān)鍵,。2018年12月,，中山大學腫瘤防治中心牽頭開展上消化道腫瘤人工智能診療決策系統(tǒng)的研發(fā)及推廣應(yīng)用項目，根據(jù)該系統(tǒng)試用初期數(shù)據(jù)分析,，臨床試用中惡性腫瘤識別準確率已達到95%以上,。徐瑞華認為，我國現(xiàn)有癌癥篩查技術(shù)仍有許多局限性,，癌癥早診率僅約20%,。人工智能在胃癌、肺癌,、乳腺癌、肝癌等早診早治方面均有廣泛應(yīng)用前景,。

——助力公共衛(wèi)生科學決策,。業(yè)內(nèi)專家認為，人工智能通過海量的數(shù)據(jù)模擬出醫(yī)療流程,、醫(yī)療診斷,、醫(yī)療建議和治療方案，將推動公共衛(wèi)生政策的制定更為科學,。

　　“人工智能醫(yī)生”會取代人類醫(yī)生嗎,？

“人工智能醫(yī)生”究竟是如何“思考”的？以慢病管理為例,，看似簡單的“百分比”,，背后其實有一整套算法模型。第四范式創(chuàng)始人戴文淵說,，對于深度學習而言,，慢性病的數(shù)據(jù)量相對比較小，可能只有萬級的數(shù)據(jù)樣本,。因此在糖尿病的風險預(yù)測中,，算法應(yīng)用了遷移學習、半監(jiān)督學習和可解釋機器學習等,。