——緩解醫(yī)療人力資源緊張,。在上海市第九人民醫(yī)院放射科，每天僅肺部檢查就達(dá)150件次,。該醫(yī)院引入肺癌影像智能診斷系統(tǒng)后，這一人工智能技術(shù)將肺部影像診斷壓縮至秒級(jí)——在醫(yī)生看到患者的胸部CT影像前,，系統(tǒng)就能自動(dòng)標(biāo)出肺結(jié)節(jié)的大小,、位置、密度,，并初步分辨良惡性,。

中山大學(xué)腫瘤防治中心院長(zhǎng)徐瑞華認(rèn)為，人工智能可一定程度上緩解醫(yī)生資源不足的狀況,，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉到基層,，使更多群眾享受到普惠醫(yī)療。

——預(yù)防慢病,。由于慢性病篩查準(zhǔn)確度低,、針對(duì)性干預(yù)難度大、健康管理工具缺失等醫(yī)療難題,，成人對(duì)糖尿病的知曉率僅30.1%,。上海瑞金醫(yī)院和人工智能公司第四范式共同推出一款基于人工智能實(shí)現(xiàn)的糖尿病及并發(fā)癥管理產(chǎn)品,，在公眾號(hào)中輸入個(gè)人的相關(guān)信息，包括性別,、體重,、空腹血糖等，可以預(yù)測(cè)出此人近3年患糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù),。指標(biāo)超過(guò)一定比例,，還會(huì)建議個(gè)人盡快去醫(yī)院就診。

——提高癌癥篩查效率,。早診早治是提高癌癥治愈率的關(guān)鍵,。2018年12月，中山大學(xué)腫瘤防治中心牽頭開展上消化道腫瘤人工智能診療決策系統(tǒng)的研發(fā)及推廣應(yīng)用項(xiàng)目,，根據(jù)該系統(tǒng)試用初期數(shù)據(jù)分析,，臨床試用中惡性腫瘤識(shí)別準(zhǔn)確率已達(dá)到95%以上。徐瑞華認(rèn)為,，我國(guó)現(xiàn)有癌癥篩查技術(shù)仍有許多局限性,，癌癥早診率僅約20%。人工智能在胃癌,、肺癌,、乳腺癌、肝癌等早診早治方面均有廣泛應(yīng)用前景,。

——助力公共衛(wèi)生科學(xué)決策,。業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，人工智能通過(guò)海量的數(shù)據(jù)模擬出醫(yī)療流程,、醫(yī)療診斷,、醫(yī)療建議和治療方案，將推動(dòng)公共衛(wèi)生政策的制定更為科學(xué),。

　　“人工智能醫(yī)生”會(huì)取代人類醫(yī)生嗎,？

“人工智能醫(yī)生”究竟是如何“思考”的？以慢病管理為例,，看似簡(jiǎn)單的“百分比”,，背后其實(shí)有一整套算法模型。第四范式創(chuàng)始人戴文淵說(shuō),，對(duì)于深度學(xué)習(xí)而言,，慢性病的數(shù)據(jù)量相對(duì)比較小，可能只有萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)樣本,。因此在糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中,，算法應(yīng)用了遷移學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)等,。