新華社廣州2月19日電 題：會(huì)“看”病歷會(huì)“思考”,，“人工智能醫(yī)生”即將上崗,？

新華社“新華視點(diǎn)”記者肖思思、周琳

能“讀圖”識(shí)別影像,，還能“認(rèn)字”讀懂病歷,，甚至像醫(yī)生一樣“思考”，出具診斷報(bào)告,，給出治療建議……這不是科幻,，人工智能醫(yī)療正從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)應(yīng)用，“人工智能醫(yī)生”離患者越來(lái)越近,。

機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),，中國(guó)醫(yī)療人工智能的市場(chǎng)需求已達(dá)數(shù)百億元。專家認(rèn)為,，“人工智能醫(yī)生”的應(yīng)用,，有利于緩解社會(huì)老齡化帶來(lái)的醫(yī)療資源供需失衡以及地域分配不均等問題。那么,，“人工智能醫(yī)生”何時(shí)能真正上崗,？

　　人工智能+醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)

由廣州市婦女兒童醫(yī)療中心教授夏慧敏、加州大學(xué)圣地亞哥分校教授張康等專家領(lǐng)銜的醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用團(tuán)隊(duì),，聯(lián)合人工智能研究和轉(zhuǎn)化機(jī)構(gòu)研發(fā)出“輔診熊”人工智能診斷平臺(tái),，通過自動(dòng)學(xué)習(xí)56.7萬(wàn)名兒童患者的136萬(wàn)份高質(zhì)量電子文本病歷中的診斷邏輯，診斷多種兒科常見疾病,，準(zhǔn)確度與經(jīng)驗(yàn)豐富的兒科醫(yī)師相當(dāng),。2月12日，這項(xiàng)臨床智能診斷研究成果,，在線刊登于知名醫(yī)學(xué)科研期刊《自然醫(yī)學(xué)》,。

北京深思考人工智能首席執(zhí)行官楊志明博士認(rèn)為，人工智能技術(shù)不斷發(fā)展,，正與醫(yī)療垂直應(yīng)用場(chǎng)景深度結(jié)合,，如影像人工智能、病理組織人工智能,、病理細(xì)胞人工智能,、基因診斷人工智能,、人工智能全科醫(yī)生等。

人工智能和醫(yī)療的結(jié)合被看作未來(lái)5-10年的投資熱點(diǎn)之一,。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的報(bào)告,，中國(guó)人工智能+醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模在持續(xù)增長(zhǎng)，2017年超130億元,，增長(zhǎng)40.7%,，2018年市場(chǎng)規(guī)模約200億元。那么,，“人工智能醫(yī)生”能做什么呢,？

——緩解醫(yī)療人力資源緊張。在上海市第九人民醫(yī)院放射科,，每天僅肺部檢查就達(dá)150件次,。該醫(yī)院引入肺癌影像智能診斷系統(tǒng)后，這一人工智能技術(shù)將肺部影像診斷壓縮至秒級(jí)——在醫(yī)生看到患者的胸部CT影像前,，系統(tǒng)就能自動(dòng)標(biāo)出肺結(jié)節(jié)的大小、位置,、密度,，并初步分辨良惡性。

中山大學(xué)腫瘤防治中心院長(zhǎng)徐瑞華認(rèn)為,，人工智能可一定程度上緩解醫(yī)生資源不足的狀況,，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉到基層，使更多群眾享受到普惠醫(yī)療,。

——預(yù)防慢病,。由于慢性病篩查準(zhǔn)確度低、針對(duì)性干預(yù)難度大,、健康管理工具缺失等醫(yī)療難題,，成人對(duì)糖尿病的知曉率僅30.1%。上海瑞金醫(yī)院和人工智能公司第四范式共同推出一款基于人工智能實(shí)現(xiàn)的糖尿病及并發(fā)癥管理產(chǎn)品,，在公眾號(hào)中輸入個(gè)人的相關(guān)信息,，包括性別、體重,、空腹血糖等,，可以預(yù)測(cè)出此人近3年患糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。指標(biāo)超過一定比例,，還會(huì)建議個(gè)人盡快去醫(yī)院就診,。

——提高癌癥篩查效率。早診早治是提高癌癥治愈率的關(guān)鍵,。2018年12月,，中山大學(xué)腫瘤防治中心牽頭開展上消化道腫瘤人工智能診療決策系統(tǒng)的研發(fā)及推廣應(yīng)用項(xiàng)目,，根據(jù)該系統(tǒng)試用初期數(shù)據(jù)分析，臨床試用中惡性腫瘤識(shí)別準(zhǔn)確率已達(dá)到95%以上,。徐瑞華認(rèn)為,，我國(guó)現(xiàn)有癌癥篩查技術(shù)仍有許多局限性，癌癥早診率僅約20%,。人工智能在胃癌,、肺癌、乳腺癌,、肝癌等早診早治方面均有廣泛應(yīng)用前景,。

——助力公共衛(wèi)生科學(xué)決策。業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為,，人工智能通過海量的數(shù)據(jù)模擬出醫(yī)療流程,、醫(yī)療診斷、醫(yī)療建議和治療方案,，將推動(dòng)公共衛(wèi)生政策的制定更為科學(xué),。

　　“人工智能醫(yī)生”會(huì)取代人類醫(yī)生嗎？

“人工智能醫(yī)生”究竟是如何“思考”的,？以慢病管理為例,，看似簡(jiǎn)單的“百分比”，背后其實(shí)有一整套算法模型,。第四范式創(chuàng)始人戴文淵說(shuō),，對(duì)于深度學(xué)習(xí)而言，慢性病的數(shù)據(jù)量相對(duì)比較小,，可能只有萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)樣本,。因此在糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中，算法應(yīng)用了遷移學(xué)習(xí),、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)等,。

“人工智能不會(huì)替代醫(yī)生，但懂人工智能的醫(yī)生可能會(huì)替代不懂人工智能的醫(yī)生,?！甭?lián)影智能聯(lián)席首席執(zhí)行官沈定剛認(rèn)為，未來(lái)人工智能的應(yīng)用將貫穿于整個(gè)臨床工作流,，從源頭的成像一直到后期的診斷,、治療和評(píng)估。

不過,，就目前的技術(shù)限制,，在人工智能輸入的數(shù)據(jù)和其輸出的答案之間，通常存在著無(wú)法洞悉的“隱層”,，被稱為“黑箱”,?！昂谙洹贝嬖诘暮蠊褪请y以判斷人工智能是否出錯(cuò),?！叭绻茏屷t(yī)生看到計(jì)算機(jī)是怎么想的、怎么得出結(jié)論的,，就能讓人類更相信計(jì)算機(jī),，讓人類對(duì)它更加放心?！睆埧嫡f(shuō),。

夏慧敏介紹，人工智能并不會(huì)取代醫(yī)生,，但是可以大幅減輕醫(yī)生的工作量,。更好的技術(shù)手段和平臺(tái)，既能在一定程度上解決醫(yī)療服務(wù)能力不足的問題,，又能提高健康服務(wù)的公平性,。

“人工智能醫(yī)生”何時(shí)能“上崗”？

記者走訪多家醫(yī)院,、人工智能公司發(fā)現(xiàn),，現(xiàn)階段醫(yī)療人工智能發(fā)展存在諸多難點(diǎn)，比如醫(yī)療數(shù)據(jù)難以獲取,、研發(fā)周期長(zhǎng)、臨床實(shí)驗(yàn)費(fèi)用高,、醫(yī)院應(yīng)用門檻高等,。

專家認(rèn)為，我國(guó)在醫(yī)院病例數(shù)方面有很大優(yōu)勢(shì),，但由于醫(yī)療數(shù)據(jù)沒有共享,，存在“孤島”現(xiàn)象。且數(shù)據(jù)的錄入欠缺標(biāo)準(zhǔn),，導(dǎo)致大量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)無(wú)法為醫(yī)療人工智能的發(fā)展服務(wù),。

“人工智能醫(yī)生”何時(shí)能正式“上崗”？

2017年8月31日,，原國(guó)家食品藥品監(jiān)督管理總局發(fā)布了新版《醫(yī)療器械分類目錄》,，新增了與人工智能輔助診斷相對(duì)應(yīng)的類別，在目錄中具體體現(xiàn)在對(duì)醫(yī)學(xué)影像與病理圖像的分析與處理,。這意味著,，如果醫(yī)療影像人工智能產(chǎn)品想要走醫(yī)院采購(gòu)這條路，必須通過相應(yīng)認(rèn)證,。

楊志明認(rèn)為,，目前人工智能技術(shù)未能達(dá)到通用人工智能,，還處于垂直領(lǐng)域的“弱人工智能”階段，在推理,、綜合決策,、跨領(lǐng)域、跨病種,、自我創(chuàng)新等方面還遠(yuǎn)未成熟,，人工智能代替人類醫(yī)生還需要很長(zhǎng)的時(shí)期。