“人工智能不會替代醫(yī)生,，但懂人工智能的醫(yī)生可能會替代不懂人工智能的醫(yī)生,?！甭?lián)影智能聯(lián)席首席執(zhí)行官沈定剛認為,，未來人工智能的應用將貫穿于整個臨床工作流,，從源頭的成像一直到后期的診斷,、治療和評估。

不過,，就目前的技術限制，在人工智能輸入的數(shù)據(jù)和其輸出的答案之間,，通常存在著無法洞悉的“隱層”,，被稱為“黑箱”?！昂谙洹贝嬖诘暮蠊?，就是難以判斷人工智能是否出錯?！叭绻茏屷t(yī)生看到計算機是怎么想的,、怎么得出結論的，就能讓人類更相信計算機,，讓人類對它更加放心,?！睆埧嫡f。

夏慧敏介紹,，人工智能并不會取代醫(yī)生,，但是可以大幅減輕醫(yī)生的工作量。更好的技術手段和平臺,，既能在一定程度上解決醫(yī)療服務能力不足的問題,，又能提高健康服務的公平性。

“人工智能醫(yī)生”何時能“上崗”,？

記者走訪多家醫(yī)院,、人工智能公司發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段醫(yī)療人工智能發(fā)展存在諸多難點,，比如醫(yī)療數(shù)據(jù)難以獲取,、研發(fā)周期長、臨床實驗費用高,、醫(yī)院應用門檻高等,。

專家認為，我國在醫(yī)院病例數(shù)方面有很大優(yōu)勢,，但由于醫(yī)療數(shù)據(jù)沒有共享,，存在“孤島”現(xiàn)象。且數(shù)據(jù)的錄入欠缺標準,，導致大量優(yōu)質數(shù)據(jù)無法為醫(yī)療人工智能的發(fā)展服務,。

“人工智能醫(yī)生”何時能正式“上崗”？

2017年8月31日,，原國家食品藥品監(jiān)督管理總局發(fā)布了新版《醫(yī)療器械分類目錄》,，新增了與人工智能輔助診斷相對應的類別，在目錄中具體體現(xiàn)在對醫(yī)學影像與病理圖像的分析與處理,。這意味著,，如果醫(yī)療影像人工智能產(chǎn)品想要走醫(yī)院采購這條路，必須通過相應認證,。

楊志明認為,，目前人工智能技術未能達到通用人工智能，還處于垂直領域的“弱人工智能”階段,，在推理,、綜合決策、跨領域,、跨病種,、自我創(chuàng)新等方面還遠未成熟，人工智能代替人類醫(yī)生還需要很長的時期,。