“人工智能不會替代醫(yī)生,，但懂人工智能的醫(yī)生可能會替代不懂人工智能的醫(yī)生?！甭?lián)影智能聯(lián)席首席執(zhí)行官沈定剛認(rèn)為,，未來人工智能的應(yīng)用將貫穿于整個臨床工作流，從源頭的成像一直到后期的診斷,、治療和評估,。

不過，就目前的技術(shù)限制,，在人工智能輸入的數(shù)據(jù)和其輸出的答案之間,，通常存在著無法洞悉的“隱層”，被稱為“黑箱”,?！昂谙洹贝嬖诘暮蠊褪请y以判斷人工智能是否出錯,?！叭绻茏屷t(yī)生看到計算機(jī)是怎么想的、怎么得出結(jié)論的,，就能讓人類更相信計算機(jī),，讓人類對它更加放心?！睆埧嫡f,。

夏慧敏介紹，人工智能并不會取代醫(yī)生,，但是可以大幅減輕醫(yī)生的工作量,。更好的技術(shù)手段和平臺,，既能在一定程度上解決醫(yī)療服務(wù)能力不足的問題，又能提高健康服務(wù)的公平性,。

“人工智能醫(yī)生”何時能“上崗”,？

記者走訪多家醫(yī)院、人工智能公司發(fā)現(xiàn),，現(xiàn)階段醫(yī)療人工智能發(fā)展存在諸多難點,，比如醫(yī)療數(shù)據(jù)難以獲取、研發(fā)周期長,、臨床實驗費用高,、醫(yī)院應(yīng)用門檻高等,。

專家認(rèn)為,，我國在醫(yī)院病例數(shù)方面有很大優(yōu)勢，但由于醫(yī)療數(shù)據(jù)沒有共享,，存在“孤島”現(xiàn)象,。且數(shù)據(jù)的錄入欠缺標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致大量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)無法為醫(yī)療人工智能的發(fā)展服務(wù),。

“人工智能醫(yī)生”何時能正式“上崗”,？

2017年8月31日，原國家食品藥品監(jiān)督管理總局發(fā)布了新版《醫(yī)療器械分類目錄》,，新增了與人工智能輔助診斷相對應(yīng)的類別,，在目錄中具體體現(xiàn)在對醫(yī)學(xué)影像與病理圖像的分析與處理。這意味著,，如果醫(yī)療影像人工智能產(chǎn)品想要走醫(yī)院采購這條路,，必須通過相應(yīng)認(rèn)證。

楊志明認(rèn)為,，目前人工智能技術(shù)未能達(dá)到通用人工智能,，還處于垂直領(lǐng)域的“弱人工智能”階段，在推理,、綜合決策,、跨領(lǐng)域、跨病種,、自我創(chuàng)新等方面還遠(yuǎn)未成熟,，人工智能代替人類醫(yī)生還需要很長的時期。