“你在看書,，書也在看你”。數字閱讀上的消費數據,、行為數據通過算法分析,，會形成新的產品和包裝，把好的內容,、經?？吹膬热荨ζ溆幸娴膬热萃扑]出去,，又產生更多用戶對推薦內容的閱讀和消費數據,，這樣不斷循環(huán)、迭代,、優(yōu)化,，消費者想看的書源源不斷地呈現在他的手機書架上，實現了“千人千面”,，精準對接讀者需求,，閱文集團出版商務總監(jiān)陶云飛談起了數字閱讀的產品設計邏輯。

讀者的劃線,、評論信息也成為有價值的數據,，陶云飛介紹，閱文集團在兩年多時間,，積累了讀者的140多萬條劃線和數百萬條評論信息,，這些信息和數據，經過清洗,、分析后提供給出版社,，讓出版社精準了解閱讀者的喜好，以及地域,、年齡,、學歷分布特點，推出新書時會更有針對性,。

數據不僅對個體消費者“知面”,，還能對城市和區(qū)域“知面”。騰訊研究院基于騰訊游戲,、新聞,、視頻和動漫以及網絡文學,、音樂、快手和貓眼電影等多個平臺的全樣本大數據,，構建全國31個省351個地市文化消費數據的評價模型,，得到了數字文化指數，來刻畫數字文化消費活力版圖,。騰訊研究院研究員劉瓊從版圖中得到了四個結論：

第一,，人口大省和經濟強市數字文化消費活力更強，數字文化指數前十大城市基本上都是數字一線城市,，北京,、上海、廣州,、深圳占據優(yōu)勢,，從區(qū)域上看，廣東一直都是領先于其他省份,。第二,，數字文化指數增速上看，上呈現兩級化發(fā)展,，一線城市和五線城市的增速都非常高,，絕對值還是一二線城市占比高。第三,，從文化形態(tài)來看,，媒介承載的內容形態(tài)逐漸從文字、圖片向音頻,、視頻演進,，2018年短視頻和視頻類的數字文化產品，保持著較高的增速,。第四,，以IP為核心，推動“文化+”相關產業(yè)發(fā)展,，不僅可以帶動本身數字文化產業(yè)的發(fā)展,，對制造和旅游相關行業(yè)也可以賦予新的文化內涵和附加值，數字文化指數每增加1點,，產業(yè)板塊文化指數上升24.4點，文化的拉動作用明顯,。