從“共享單車”到“智能工廠”,，從智能家電到可穿戴設(shè)備,，如今的物物互聯(lián)場景正在不斷增多，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也在不斷實現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用,。業(yè)內(nèi)專家對《經(jīng)濟參考報》記者表示,，尤其在“十三五”期間,，隨著5G、芯片,、傳感器等底層技術(shù)的提升和大規(guī)模商用,，物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)化應(yīng)用將可能迎來重要窗口期，實現(xiàn)突破性的發(fā)展,。

物物互聯(lián)“百花齊放”

近來,，一批共享單車企業(yè)用技術(shù)連接自行車，使之成為數(shù)百米到幾公里距離的最佳代步工具,，受到市民熱捧,。而推動共享單車發(fā)展的，則是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),。

利用智能穿戴物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)和北斗移動互聯(lián)多網(wǎng)融合技術(shù),，將北斗芯片植入手表、書包,、鞋等,，就可以通過手機APP對人進行定位、監(jiān)測,、即時通訊,；醫(yī)療領(lǐng)域通過與中國電信等企業(yè)合作，可實現(xiàn)醫(yī)療影像的遠程調(diào)閱存儲，既方便醫(yī)生隨時調(diào)閱,，也能通過3D建模進行解剖等,；紅外傳感器連接燈、門鈴等已經(jīng)成為小米等企業(yè)產(chǎn)品陳列中的亮點……

不僅如此,，在工業(yè)領(lǐng)域,，不少龍頭企業(yè)也正積極探索物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用落地。比如,，航天企業(yè)基于云平臺的智能工廠樣板車間,、海爾的互聯(lián)工廠、富士康的“熄燈工廠”等,。

如今,，國內(nèi)外許多大企業(yè)都將物聯(lián)網(wǎng)作為新的業(yè)務(wù)增長點。經(jīng)過前期發(fā)展積淀,，目前我國已形成了包括芯片和元器件,、設(shè)備、軟件,、系統(tǒng)集成,、電信運營、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等較為完善的產(chǎn)業(yè)鏈,。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用也日益廣泛,，在交通、物流,、環(huán)保,、醫(yī)療健康、安防,、電網(wǎng)等領(lǐng)域應(yīng)用市場規(guī)模已達數(shù)百億元,。

《2015-2016年中國物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展年度報告》認為，我國物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用正從政策扶持期逐步步入市場主導期,。工業(yè),、物流、安防,、交通,、電力,、家居等應(yīng)用服務(wù)市場已初具規(guī)模,，且預(yù)計未來五年制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)支出年均增速將達到15％，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將率先實現(xiàn)規(guī)模應(yīng)用,。

資本市場對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)的投資也在持續(xù)增長。中信證券前瞻研究首席分析師許英博表示，制造業(yè)和工業(yè)由原有的重銷售,、重制造向重服務(wù),、重云端轉(zhuǎn)變的趨勢已經(jīng)出現(xiàn)，未來的投資機會也會伴隨工業(yè)和產(chǎn)業(yè)的投資趨勢出現(xiàn)變化,，“整個產(chǎn)業(yè)鏈已看到中資公司的快速興起,。”

業(yè)內(nèi)分析,，萬物互聯(lián)的時代到來了,。目前金融、汽車,、商業(yè),、娛樂甚至工業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈中，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,、存儲,、分析乃至智能應(yīng)用，將成為新科技發(fā)展的一項主要動力,。

物聯(lián)網(wǎng)“大時代”5年內(nèi)可期

對于物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模應(yīng)用,，業(yè)內(nèi)分析，未來5年內(nèi)甚至更短時間,，或?qū)⒂瓉磔^大的窗口期,。

這種判斷很大程度是基于國內(nèi)多項相關(guān)底層技術(shù)的發(fā)力。比如,，所有物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的最后落地,，都離不開芯片的支持。近期,，百度聯(lián)合紫光展銳等企業(yè)發(fā)布了DuerOS智慧芯片,，旨在以人工智能賦能傳統(tǒng)制造業(yè)，完善智能物聯(lián)網(wǎng)生態(tài),。

過去物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展比較難,，原因在于60％以上的低速率傳感器應(yīng)用沒有合適的傳輸手段。去年6月份,，具有廣覆蓋,、大連接、低功耗,、低成本等特點的窄帶物聯(lián)網(wǎng)標準NB－IoT在韓國釜山獲得通過,，化解了這一瓶頸，且已經(jīng)成為國內(nèi)企業(yè)的重要技術(shù)應(yīng)用,。華為的端到端NB－IoT解決方案已在稅務(wù),、燃氣,、停車、路燈等20多個行業(yè)應(yīng)用中得到驗證,；中國電信也正采用NB－IoT物聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)技術(shù)連接網(wǎng)絡(luò),。

今年1月17日，工業(yè)和信息化部公布的《信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020年）》中明確,，“十三五”時期,，將支持5G標準研究和技術(shù)試驗，推進5G頻譜規(guī)劃,，啟動5G商用,。

業(yè)內(nèi)專家分析，未來2至3年,，5G技術(shù)將逐步成熟并投入試運行,。5G設(shè)計可做到一平方公里支持一百萬個物聯(lián)網(wǎng)終端，這將大大擴展物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,，促進物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)深度融合,。

中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會“互聯(lián)網(wǎng)＋”研究咨詢中心副主任李易表示，隨著4G,、5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和運營商的支持,，對于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，比如自動駕駛,、遠程手術(shù)等將可能成為現(xiàn)實,，這對于物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將起到一個非常大的促進作用。

應(yīng)用背后仍存短板

當前,，我國物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)體系日趨完善,，但仍存在一些短板與問題，如高端傳感器等核心技術(shù)研發(fā)實力偏弱,、全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同性不足,、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合有待加強、跨領(lǐng)域共享標準缺失,、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用滯后,、終端與網(wǎng)絡(luò)仍存安全風險等等。

另外,，一些專業(yè)人士表示,，物聯(lián)網(wǎng)的最大市場在保健與制造業(yè)。我國在這兩個領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用也日益增多,，但其潛力還遠未發(fā)揮出來,。

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的規(guī)模擴大還高度依賴其核心技術(shù)的保障。中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長樊會文表示,，物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)包括基礎(chǔ)芯片設(shè)計,、高端傳感器制造和智能信息處理,，我國在上述環(huán)節(jié)都較為薄弱,，芯片和傳感器嚴重依賴進口,。

中國工程院院士鄔賀銓表示，目前我國雖然涉足物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的企業(yè)很多,，但缺乏龍頭企業(yè),、上市公司，企業(yè)規(guī)模普遍較小,，使得我國難以在行業(yè)內(nèi)擁有話語權(quán),。同時，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈碎片化嚴重,，導致各環(huán)節(jié)適配成本高,、規(guī)模效益難以體現(xiàn)，也不利于行業(yè)的標準統(tǒng)一,。

業(yè)內(nèi)一致認為,，真正推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，要依靠成熟的,、可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)應(yīng)用,。而目前，物聯(lián)網(wǎng)主要在安防,、環(huán)保,、物流等許多領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)推廣，其中相當部分的應(yīng)用都是采用政府和企業(yè)合作的模式推動,，而非市場自發(fā)形成,，目前很多領(lǐng)域仍未摸索出清晰的商業(yè)模式。

李易指出,，有別于標準化程度較高的PC時代,，物聯(lián)網(wǎng)標準目前還不清晰，且我國物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商梯隊還沒有形成,，甚至很多企業(yè)的底層信息化還沒有完成,。總體來看,，市場還較為分散,。

華為Marketing與解決方案部副總裁蔣旺成還提出，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的價值最終呈現(xiàn)在數(shù)據(jù)的使用,，將數(shù)據(jù)加工處理后轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)力,，但這方面我國的差距還較大，主要因為過去的很多生產(chǎn)流程,、器械都是進口的,，能否打開他們的內(nèi)在邏輯和數(shù)據(jù)是個難題,。