本報(bào)記者 羅 暉

2017年被認(rèn)為可能成為“人工智能應(yīng)用元年”,，亦是人工智能發(fā)展的拐點(diǎn)。

科技日?qǐng)?bào)記者28日從HC3i中國(guó)數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)獲悉,，他們剛剛發(fā)布的《2016—2017年度人工智能+醫(yī)療市場(chǎng)分析及趨勢(shì)報(bào)告》顯示,，醫(yī)療人工智能的中國(guó)時(shí)代已經(jīng)到來(lái),。

數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2025年,，人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元,。其中，醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一,。中國(guó)正處于醫(yī)療人工智能的風(fēng)口：2016年中國(guó)人工智能+醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到96.61億元,，增長(zhǎng)37.9%；2017年將超130億元,，增長(zhǎng)40.7%,；2018年有望達(dá)到200億元。

HC3i中國(guó)數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)副總編孫楊介紹,，為打開醫(yī)療人工智能潘多拉魔盒,，他們通過調(diào)查問卷等形式進(jìn)行了深入調(diào)研。本次調(diào)查問卷回收樣本數(shù)量達(dá)到5693份,，有效樣本5465份,，有效率達(dá)95.9%。樣本對(duì)象包含了61.34%的醫(yī)院用戶,，33.1%從事與人工智能+醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)的企業(yè)用戶,，以及5.56%的資本方用戶。

問卷調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,，在醫(yī)療行業(yè)中,，已成熟應(yīng)用以及正在嘗試、計(jì)劃應(yīng)用人工智能技術(shù)的占比78.5%,。同時(shí),，有76.39%的人認(rèn)為人工智能技術(shù)將會(huì)在醫(yī)療行業(yè)廣泛應(yīng)用。

報(bào)告顯示,，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用已非常廣泛,，包括語(yǔ)音識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像,、藥物挖掘,、營(yíng)養(yǎng)學(xué)、生物技術(shù)、急救室管理,、醫(yī)院管理,、健康管理、精神健康,、可穿戴設(shè)備,、風(fēng)險(xiǎn)管理和病理學(xué)共12個(gè)領(lǐng)域。

報(bào)告認(rèn)為,，中國(guó)發(fā)展醫(yī)療人工智能具有三個(gè)利好：第一,，中國(guó)人口基數(shù)大，醫(yī)療資源分布不足,，讓人工智能醫(yī)療落地應(yīng)用成為一種剛需,；第二，人工智能在各領(lǐng)域的技術(shù)積累達(dá)到了一個(gè)爆破點(diǎn),，可以為醫(yī)療人工智能落地起到巨大的推動(dòng)作用；第三,，國(guó)家政策紅利,。從2013年起，國(guó)務(wù)院,、發(fā)改委等連續(xù)發(fā)文,，多次提及智能醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展問題。

報(bào)告分析,，人工智能+醫(yī)療近期將形成可穿戴設(shè)備,、語(yǔ)音識(shí)別、影像識(shí)別“三大應(yīng)用”,。

作為健康數(shù)據(jù)的采集基礎(chǔ),，可穿戴設(shè)備可以說(shuō)是作為人工智能的先鋒來(lái)到大眾視野。但是由于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,、標(biāo)準(zhǔn)化等諸多因素成為了“雞肋”產(chǎn)品,。而隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，以及對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集及應(yīng)用情況的完善,，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境的促進(jìn)下,，可穿戴設(shè)備也將再次發(fā)力，為人們的健康保駕護(hù)航,。

語(yǔ)音識(shí)別可有效緩解醫(yī)院三大痛點(diǎn)：效率,、安全、數(shù)據(jù),。因?yàn)椴v書寫工作量大,，很多醫(yī)生寫病例的時(shí)候就選擇復(fù)制粘貼的方式，夸張的有些把左右腿都搞混，這樣的結(jié)果就造成了醫(yī)院誤診率提高,，甚至出現(xiàn)醫(yī)療事故,，安全問題不容忽視。語(yǔ)音識(shí)別能夠很好的與現(xiàn)有電子病歷系統(tǒng)相結(jié)合,，在記錄每個(gè)病人病情時(shí),，通過語(yǔ)音錄入的方式極大的提高了效率，將醫(yī)生從機(jī)械的文案錄入工作中解放出來(lái),，提升就診效率和患者體驗(yàn)度,。

在醫(yī)學(xué)影像方面，人工智能除了可以對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別,，還可以通過對(duì)大量影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,，掌握診斷能力。以肺結(jié)節(jié)為例,，人工智能可以降低漏報(bào)率,，并識(shí)別多種肺部結(jié)節(jié)，比如磨玻璃結(jié)節(jié),、血管旁小結(jié)節(jié),、微小結(jié)節(jié)、多發(fā)小結(jié)節(jié)等比較難判定的結(jié)節(jié),。

報(bào)告同時(shí)指出,，人工智能+醫(yī)療行業(yè)還存在監(jiān)管、觀念,、技術(shù),、安全、割裂五大難題,。孫楊介紹,，目前市場(chǎng)中的應(yīng)用技術(shù)尚不成熟，產(chǎn)品呈現(xiàn)雞肋狀態(tài),，缺乏獨(dú)立研發(fā)的動(dòng)力,；缺少標(biāo)準(zhǔn)的安全評(píng)估體系；各家獨(dú)自研究,，缺乏交流和適當(dāng)?shù)乃枷肱鲎?。這些問題亟待解決。

(科技日?qǐng)?bào)北京6月28日電)