本報記者 羅 暉
2017年被認為可能成為“人工智能應用元年”,亦是人工智能發(fā)展的拐點,。
科技日報記者28日從HC3i中國數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)獲悉,,他們剛剛發(fā)布的《2016—2017年度人工智能+醫(yī)療市場分析及趨勢報告》顯示,醫(yī)療人工智能的中國時代已經(jīng)到來,。
數(shù)據(jù)顯示,,預計到2025年,人工智能應用市場總值將達到1270億美元,。其中,,醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。中國正處于醫(yī)療人工智能的風口:2016年中國人工智能+醫(yī)療市場規(guī)模達到96.61億元,,增長37.9%,;2017年將超130億元,增長40.7%;2018年有望達到200億元,。
HC3i中國數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)副總編孫楊介紹,,為打開醫(yī)療人工智能潘多拉魔盒,他們通過調查問卷等形式進行了深入調研,。本次調查問卷回收樣本數(shù)量達到5693份,,有效樣本5465份,有效率達95.9%,。樣本對象包含了61.34%的醫(yī)院用戶,,33.1%從事與人工智能+醫(yī)療領域相關的企業(yè)用戶,以及5.56%的資本方用戶,。
問卷調查數(shù)據(jù)顯示,,在醫(yī)療行業(yè)中,已成熟應用以及正在嘗試,、計劃應用人工智能技術的占比78.5%,。同時,有76.39%的人認為人工智能技術將會在醫(yī)療行業(yè)廣泛應用,。
報告顯示,,人工智能在醫(yī)療健康領域中的應用已非常廣泛,包括語音識別,、醫(yī)學影像,、藥物挖掘、營養(yǎng)學,、生物技術,、急救室管理、醫(yī)院管理,、健康管理,、精神健康、可穿戴設備,、風險管理和病理學共12個領域,。
報告認為,中國發(fā)展醫(yī)療人工智能具有三個利好:第一,,中國人口基數(shù)大,,醫(yī)療資源分布不足,讓人工智能醫(yī)療落地應用成為一種剛需,;第二,,人工智能在各領域的技術積累達到了一個爆破點,可以為醫(yī)療人工智能落地起到巨大的推動作用,;第三,,國家政策紅利,。從2013年起,國務院,、發(fā)改委等連續(xù)發(fā)文,,多次提及智能醫(yī)療領域發(fā)展問題。
報告分析,,人工智能+醫(yī)療近期將形成可穿戴設備,、語音識別、影像識別“三大應用”,。
作為健康數(shù)據(jù)的采集基礎,,可穿戴設備可以說是作為人工智能的先鋒來到大眾視野。但是由于數(shù)據(jù)的準確性,、標準化等諸多因素成為了“雞肋”產(chǎn)品,。而隨著人工智能技術的快速發(fā)展,以及對醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集及應用情況的完善,,伴隨著物聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境的促進下,,可穿戴設備也將再次發(fā)力,為人們的健康保駕護航,。
語音識別可有效緩解醫(yī)院三大痛點:效率,、安全、數(shù)據(jù),。因為病歷書寫工作量大,,很多醫(yī)生寫病例的時候就選擇復制粘貼的方式,夸張的有些把左右腿都搞混,,這樣的結果就造成了醫(yī)院誤診率提高,,甚至出現(xiàn)醫(yī)療事故,安全問題不容忽視,。語音識別能夠很好的與現(xiàn)有電子病歷系統(tǒng)相結合,在記錄每個病人病情時,,通過語音錄入的方式極大的提高了效率,,將醫(yī)生從機械的文案錄入工作中解放出來,提升就診效率和患者體驗度,。
在醫(yī)學影像方面,,人工智能除了可以對圖像進行識別,,還可以通過對大量影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)深度學習訓練,掌握診斷能力,。以肺結節(jié)為例,,人工智能可以降低漏報率,并識別多種肺部結節(jié),,比如磨玻璃結節(jié),、血管旁小結節(jié)、微小結節(jié),、多發(fā)小結節(jié)等比較難判定的結節(jié)。
報告同時指出,,人工智能+醫(yī)療行業(yè)還存在監(jiān)管,、觀念,、技術,、安全,、割裂五大難題,。孫楊介紹,,目前市場中的應用技術尚不成熟,,產(chǎn)品呈現(xiàn)雞肋狀態(tài),,缺乏獨立研發(fā)的動力,;缺少標準的安全評估體系;各家獨自研究,,缺乏交流和適當?shù)乃枷肱鲎?。這些問題亟待解決,。
(科技日報北京6月28日電)