螞蟻金服方面說，支付寶是最早實現(xiàn)刷臉登錄的金融級ＡＰＰ,。有業(yè)內(nèi)人士稱,，刷臉登陸有助于人工智能的深度學習，為“刷臉支付”進入商用做準備,。陳繼東表示,，通過軟硬件的結(jié)合,，智能算法與風控體系綜合保證金融級準確性和安全性，“而即便出現(xiàn)賬戶被冒用的極小概率事件,，支付寶也會通過保險公司全額賠付,。”

在中科院計算技術(shù)研究所研究員山世光看來,，人臉識別經(jīng)過多年的發(fā)展,，近幾年確實取得了突破式發(fā)展。一些以前“不可能完成的任務”現(xiàn)在可以完成了,。但用戶隱私也值得關(guān)注,，即用戶的照片是如何傳輸和保存的，有沒有在未經(jīng)允許的情況下被保存或拷貝,。相關(guān)應用如何設計人臉識別系統(tǒng)，確保用戶數(shù)據(jù)不被盜用,，目前看起來還不明確,。

　　刷臉支付技術(shù)還面臨哪些難題？

專家表示,，刷臉支付是金融級人臉識別的應用,，其技術(shù)要求高安全性、高準確率,、高可用性,、高實時性，具體而言,，刷臉支付技術(shù)需要防止照片,、視頻等冒充的人臉活體檢測技術(shù)，同時具備極低誤識率下的高識別通過率,，并能從海量人臉對比中實現(xiàn)快速實時響應,。

近年來，人臉識別技術(shù)開始應用在不少生活場景,，比如ＡＰＰ登錄,、火車站安檢、海關(guān)等等……但不管是在國內(nèi),，還是國際上,，通過人臉識別進行支付還處于剛起步的階段，此前始終未能實現(xiàn)商用,。

陳繼東說,，與“刷臉登錄”相比，“刷臉支付”難度更大,。一方面,，“支付”比“登錄”離資金更近,，安全性要求更高；另一方面,，刷臉支付是在線下公共設備和開放環(huán)境下進行,，真實場景復雜多變：白天和晚上的光線不同、不同人群面對攝像頭的角度和姿勢各異,，識別難度更高,。

除了受外界客觀因素的影響，人臉識別在技術(shù)上確實還有需要攻克的環(huán)節(jié),。山世光說,，人臉識別技術(shù)存在系統(tǒng)被攻擊的可能性，雖然也有一些技術(shù)可以防攻擊,，但攻擊手段也在不斷更新,。因此，人臉識別還需研究對抗攻擊的手段,。

多位業(yè)內(nèi)人士認為,，即使人臉識別技術(shù)商用需要時間檢驗，面臨外界的安全拷問,，仍十分看好該市場,。浙江省社會學會會長楊建華說，這一生物技術(shù)具備較高的價值,，公益場景發(fā)揮作用愈顯,，例如用人臉識別幫助尋找走失老人和小孩?？梢詴诚氲氖?，未來“你的臉”就是通行證。