與指紋識別不同，面部變化的復雜度較高,，因此當用戶面部發(fā)生了部分變化,，如滿臉胡子的用戶刮掉了胡子,，面容ID會要求用戶重新輸入密碼后,，更新學習新的面容，但如果面貌特征不相似的人輸入了密碼,，面容ID則不會自動學習,。

也有業(yè)內(nèi)人士指出，每一項技術都有利弊,。在安全性和便利性上做出完美的平衡才是市場最需要的技術,。所以，從這個角度看,，任何一項技術都不能單獨承擔起保衛(wèi)信息安全的重任,，未來各項信息技術相互融合是必然的趨勢，而臉部識別技術無疑會成為重要的加分項,。

第三方應用過度收集數(shù)據(jù)用戶隱私風險大增

人臉識別技術能否給行業(yè)帶來改變,？

當前，大數(shù)據(jù),、云計算和人工智能等技術推動移動互聯(lián)網(wǎng)中新的應用場景層出不窮,，但其背后的隱私和數(shù)據(jù)保護，已經(jīng)成為網(wǎng)絡平臺和移動終端迫在眉睫的要務,。從整體移動終端市場來看,，應用領域數(shù)據(jù)濫用的情況十分突出。第三方應用對于個人信息過度收集,、隱秘收集和誘騙收集的情況日漸增多,。

蘋果公司表示，這項技術蘋果公司已研究多年,，目前面容ID技術將用于驗證解鎖,、支付驗證和第三方應用中，其中的深感技術還可以在增強現(xiàn)實（AR）中使用,，有著更廣闊的應用前景,。

日前中國信通院泰爾終端實驗室、360互聯(lián)網(wǎng)安全中心,、DCCI（互聯(lián)網(wǎng)第三方研究機構(gòu)）就移動終端安全問題,，發(fā)布了我國首份手機安全生態(tài)報告。報告顯示,，越來越多的手機暴露在各種系統(tǒng)漏洞,、惡意軟件的威脅中,，無數(shù)惡意軟件,、電信詐騙不斷挑戰(zhàn)用戶的安全意識，而各種隱藏的系統(tǒng)漏洞對用戶的手機安全影響巨大,。這當中,，安卓系統(tǒng)已經(jīng)成為手機系統(tǒng)安全的重災區(qū),。

報告顯示，手機應用中越權和濫用用戶數(shù)據(jù)的情況十分嚴重,。其中,，非游戲類應用在2017年越權獲取“通話記錄”的情況出現(xiàn)較大幅度增長；直播類應用獲取各種隱私權限增加,，越權獲取用戶“位置信息”“聯(lián)系人信息”的情況均比前一年高出一倍以上,。

蘋果公司相關負責人認為，很多好的技術不斷涌現(xiàn),，但好的體驗并不一定需要犧牲用戶的隱私,。

“用戶的數(shù)據(jù)即使脫敏后，例如將個體數(shù)據(jù)做了聚合和隨機化處理,，傳輸時還是會增加用戶個人數(shù)據(jù)暴露的風險,，”上述負責人說，因此應用一定要考慮平衡用戶的隱私和使用體驗,。