央廣網(wǎng)9月29日消息 9月28日，中誠信征信風云杯大學生機器學習建模大賽在北京航空航天大學開啟,，本次比賽將為熱衷大數(shù)據(jù),，愿意在金融領域創(chuàng)造價值的大學生提供建模技術的交流機會。

中國消費金融市場自2015年逐漸進入爆發(fā)期,，消費信貸業(yè)務就此迎來了“黃金時代”,。然而，高速增長的同時,，信用風險事故頻發(fā),，精準風控模型成為風險管控領域的一大利器,。

中誠信征信董事總經(jīng)理毛賽在本次活動致辭中提到，風控數(shù)據(jù)維度從傳統(tǒng)信貸,、資產(chǎn)信息延伸到電商,、運營商、網(wǎng)絡行為信息,，由原來的幾十維發(fā)展到成千上萬維,；用戶線上線下的行為散布廣泛，極難全量收集和覆蓋,，用戶行為偏好亦各有不同,，數(shù)據(jù)維度缺失比例較大，稀疏性明顯,。數(shù)據(jù)的高速增長，一方面使得風控模型實現(xiàn)精準預測成為可能,，另一方面給建模帶來新的挑戰(zhàn),。基于數(shù)據(jù)的高維度和稀疏性特點,，傳統(tǒng)統(tǒng)計模型需要耗費大量時間精力去進行繁瑣的特征工程,，但在預測精準度上有時效果還是會不盡如人意。

中誠信征信CTO姚明指出,，機器學習算法的不斷發(fā)展使得風控模型的預測精準度越來越高,，從算法上不斷去挖掘數(shù)據(jù)信息，能夠發(fā)現(xiàn)復雜的非線性關系,，降低對特征工程的要求,，但隨之帶來的是模型解釋性差的難題。

“希望通過舉辦此次大學生機器學習建模大賽,，挖掘建模高手,，讓學生更早的接觸信用風險知識，在數(shù)據(jù)挖掘技術和機器算法方面的創(chuàng)新能夠用于消費金融信貸風控建模領域,?！敝姓\信征信相關負責人說。

本次大賽參賽方式為關注“萬象信用”公眾號,，回復“建模大賽”進行報名,。參賽者在經(jīng)過身份核實后，會收到郵件通知,。報名和作品提交時間為9月10日至10月15日,。