近期,，“刷臉”成為了熱詞,，人臉識別技術(shù)不斷進入大眾視野,。蘋果新機iPhone X具備“刷臉”解鎖功能，并且可運用到Apple Pay以及各種需要身份驗證的App中,；首個“刷臉”支付的商用試點也在杭州一家肯德基餐廳開啟,；一些銀行正嘗試啟用自動取款機“刷臉”取款功能；高鐵檢票,、賓館入住也在使用“刷臉”技術(shù)……

人臉識別已經(jīng)在人們衣食住行的各個領域發(fā)力,，迎來運用的“井噴期”，其中,，金融和安防等行業(yè)成為應用“先鋒”領域,。隨著人臉識別技術(shù)的商用場景不斷擴充，市場潛力巨大,，資本嗅到商機紛紛涌入,。來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，2016年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模已超過10億元,，預計到2021年將達到51億元左右,。

“刷臉”時代帶來巨大市場

刷臉進站、刷臉取款,、刷臉支付,、刷臉報到……隨著人臉識別技術(shù)的日漸成熟，“刷臉”時代正在到來,。在業(yè)內(nèi)人士看來,，人臉識別技術(shù)正在不斷突破各個行業(yè)應用的“閾值”，帶來日趨豐富的應用場景,。

“隨著深度學習算法登場,，人臉識別精度相比五年前已有大幅飛躍?！?60公司副總裁,、人工智能研究院院長顏水成說，各種設備拍攝人臉所提取的信息會結(jié)成數(shù)據(jù)對,，不斷積累的海量數(shù)據(jù)成為反哺技術(shù)完善的“充足養(yǎng)料”,。

螞蟻金服生物識別技術(shù)負責人陳繼東說，近年來得益于深度學習的迅速發(fā)展,，我們可以基于神經(jīng)網(wǎng)絡讓機器模擬出人類大腦的學習過程,，并通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型和海量的圖片數(shù)據(jù)進行訓練。生物識別從以前70%,、80%的準確率提升至近兩年的99.6%甚至99.7%,，具備商用條件。同時,，在支付場景中人臉識別技術(shù)的誤識率已經(jīng)達到十萬分之一,。

曠視科技副總裁謝憶楠告訴記者,，人臉識別技術(shù)主要有三大應用方向，一種為1：N認證,，判斷某個體是否為特定群體中的一員,，用于人員出入管理和城市安防，包括公安抓捕逃犯,、小區(qū)門禁啟用刷臉系統(tǒng),，以及一些商家的VIP管理等。

另一種為1：1認證,，即證明本人與證件信息是統(tǒng)一的,，主要應用于需要實名制驗證的場景。南航今年6月在河南南陽機場啟用的“刷臉登機”,，武漢火車站和廣州南站啟用的“刷臉進站”,，即屬于此類。

第三種是活體檢驗,，證明是真人在操作業(yè)務,，進而做賬戶許可授權(quán)。中信銀行的ATM和移動客戶端可以進行遠程身份認證,，海通證券可以遠程開戶,，滴滴平臺則可以查驗駕駛者是否為注冊司機。