商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆也認(rèn)為，這些準(zhǔn)確度是在一定前置條件下取得的，但現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場景復(fù)雜多變,，人群樣本更大，不同光線,、姿態(tài)、分辨率等條件都可能給機(jī)器識別帶來困難,。

不過,，這也不代表技術(shù)要達(dá)到100%準(zhǔn)確率才可以使用?！笆澜缟蠜]有完美的技術(shù),，任何技術(shù)都是有錯誤率和瑕疵的，但是如果在特定的場景下,，技術(shù)的準(zhǔn)確度能夠滿足要求,、錯誤帶來的風(fēng)險可以承受，那它就是有價值的,?！鳖佀烧f,。

蘋果方面介紹，新機(jī)iPhone X的面容ID功能利用由點(diǎn)陣投影器,、紅外鏡頭和泛光感應(yīng)元件組成的先進(jìn)原深感攝像頭系統(tǒng),，在A11仿生強(qiáng)勁動力的支持下可繪制面譜并識別面容。該功能會投射30000多個肉眼不可見的紅外光點(diǎn),，然后將得到的紅外圖像和點(diǎn)陣圖案傳輸給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，創(chuàng)建用戶臉部的數(shù)學(xué)模型，再將這些數(shù)據(jù)發(fā)送至安全隔區(qū),，以確認(rèn)數(shù)據(jù)是否匹配。而且,，用戶的樣貌隨著時間而改變,，技術(shù)也能隨之進(jìn)行調(diào)整適應(yīng)。

螞蟻金服介紹,，支付寶在肯德基KPRO的點(diǎn)餐機(jī)上配備了3D紅外深度攝像頭,，在進(jìn)行人臉識別前，會通過軟硬件結(jié)合的方法進(jìn)行活體檢測,，來判斷采集到的人臉是否是照片,、視頻或者軟件模擬生成的，避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況,。

疑惑二：雙胞胎,、過度化妝和整容能分辨嗎？

“人臉的角度,、光線,、表情、年齡,、化妝,、遮擋、照片質(zhì)量等會影響我們的判斷,，并且隨著數(shù)據(jù)庫樣本增大,，兩個不同人長得像的概率會快速上升?！标惱^東提出了生物識別技術(shù)面臨的難題,，不過，他認(rèn)為深度學(xué)習(xí)會讓計算機(jī)更聰明,，能克服這些困難,。

顏水成表示，面對雙胞胎或者整容前后等特殊情況,，機(jī)器能否識別,，要看具體情況,。比如整容幅度過大，機(jī)器無法識別是有可能的,。此外,，臉部信息也會隨著年齡增長而改變。如果到了機(jī)器無法識別的程度,，使用者只需去系統(tǒng)更新臉部照片就可解決,。

為了提高識別率，不少應(yīng)用場景都需要用戶采用除人臉識別技術(shù)外的雙重驗證,。陳繼東表示,，交叉驗證方式進(jìn)一步提升識別率，即使是雙胞胎也“判若兩人”,。在金融等對誤識別率容忍極低的領(lǐng)域中,，單一識別要素即使精準(zhǔn)度再高仍然會有漏網(wǎng)之魚，因此需要結(jié)合多因子綜合驗證,。目前人臉識別準(zhǔn)確率已遠(yuǎn)超肉眼,，而且有活體檢測算法來判斷采集到的人臉信息是否為照片、視頻等冒充,?！凹幢愠霈F(xiàn)賬戶被冒用的極小概率事件，支付寶也會通過保險公司全額賠付,?！?/p>