近日,，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組建成立。據(jù)介紹,，聯(lián)盟將快速推動人工智能技術(shù)在生產(chǎn)制造,、健康醫(yī)療、生活服務(wù),、城市治理等場景的應(yīng)用,，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力與水平。同時,，將整合全產(chǎn)業(yè)鏈資源,，促進人工智能科技成果和資源的積累與轉(zhuǎn)化。

業(yè)內(nèi)比較一致的看法是,，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層,、技術(shù)層和應(yīng)用層。對此,，全球巨頭立足自身核心技術(shù)進行擴散,，積極進行布局。與此同時,，中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈也已“顯山露水”,，20余家A股公司正在“搶灘”產(chǎn)業(yè)鏈。

基礎(chǔ)層：中國芯片嘗試“彎道超車”

基礎(chǔ)層主要包括計算芯片,、大數(shù)據(jù),、存儲。微軟的最新研究報告稱,，在人工智能領(lǐng)域,，傳統(tǒng)的芯片計算架構(gòu)已無法支撐深度學習等大規(guī)模并行計算的需求，這就需要新的底層硬件來更好地儲備數(shù)據(jù),、加速計算過程,?；A(chǔ)層主要以硬件為核心，其中包括GPU/FPGA等用于性能加速的硬件,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,、傳感器與中間件，這些是支撐人工智能應(yīng)用的前提,。這些硬件為整個人工智能的運算提供算力,，目前多以傳統(tǒng)的國際IT巨頭為主。

目前,，在GPU領(lǐng)域,，英偉達主打工業(yè)級超大規(guī)模深度網(wǎng)絡(luò)加速，并推出了基于Volta,、首款速度超越100TFlops的處理器Tesla,；英特爾主要圍繞FPGA構(gòu)建產(chǎn)業(yè)，推出了模仿人腦的人工智能芯片,。谷歌也推出了第二代TPU芯片,，為自己的開源TensorFlow框架提供芯片支撐。此外,，在這一領(lǐng)域還有眾多的初創(chuàng)公司,，如中星微、寒武紀以及西井科技等,，但在產(chǎn)業(yè)布局能力和研發(fā)實力方面,，還不能與上述巨頭匹敵。

《經(jīng)濟參考報》記者注意到,，中國在類人腦芯片上的探索起步并不晚,。2015年，由浙江大學計算機學院牽頭,，浙江大學與杭州電子科技大學的學者合作研制出了國內(nèi)首款基于硅材料（CMOS）的支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）的類腦芯片——“達爾文”芯片,。該課題組認為，“達爾文”雖是國內(nèi)首款支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類腦芯片,，但與國際先進水平的IBM TrueNorth芯片比較,，還有一定距離。

中國在類人腦計算上的探索目前比較受關(guān)注的是中國科學院計算技術(shù)研究所陳云霽,、陳天石主導的“寒武紀”課題組,。計算所的有關(guān)專家告訴記者，寒武紀深度學習處理器的能效比主流CPU和GPU有兩個數(shù)量級的提升,，具有較強的市場競爭優(yōu)勢,。從2017年起，“寒武紀”課題組獲得了中科院為期18個月共計1000萬元的專項資金支持，用于項目研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化,。據(jù)中國科學院計算技術(shù)研究所智能處理器研究中心介紹,，這1000萬元專項資金一方面用于人工智能芯片的基礎(chǔ)性研究，探索下一代人工智能芯片的架構(gòu),、算法以及在一些新型場景（如AR/VR）中的應(yīng)用開發(fā)方法。這將為我國參與智能時代國際芯片市場角逐打下科學和技術(shù)基礎(chǔ),。專項資金另一方面用于寒武紀芯片在各種智能云服務(wù)器,、智能終端和智能機器人市場中的推廣，力爭在18個月內(nèi)初步奠定寒武紀芯片在智能芯片市場上的地位,。

中科院計算所有關(guān)負責人表示,，“‘龍芯’是一條路，寒武紀是一條路,，而與IBM,、英特爾、AMD合作是另一條路,?！埿尽叩氖恰擞形矣小罚浼o走的是‘彎道超車’之路,?！?/p>

技術(shù)層：國產(chǎn)語音識別算法取得突破

技術(shù)層包括算法平臺、圖像識別,、自然語言識別處理和智能機器人,。當前，國內(nèi)的人工智能技術(shù)平臺主要聚焦于計算機視覺,、語音識別和語言技術(shù)處理領(lǐng)域,，國內(nèi)技術(shù)層公司發(fā)展勢頭也隨之迅猛，其中有代表性的企業(yè)包括科大訊飛,、格靈深瞳,、捷通華聲（靈云）、地平線,、SenseTime,、永洪科技、曠視科技,、云知聲等,。

麥肯錫的一份研究報告對中國人工智能發(fā)展狀態(tài)進行了全面而細致的梳理。麥肯錫認為,，中國在算法開發(fā)方面與其他國家相當,。中國的研究者在開發(fā)用于語音識別和定向廣告的算法方面已經(jīng)取得突破。得益于全球的開源平臺，中國企業(yè)能夠快速復(fù)制其他地方開發(fā)的最先進的算法,。

中國科技戰(zhàn)略研究院有關(guān)專家對記者表示,，“人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開海量數(shù)據(jù)的支撐，數(shù)據(jù)訓練量的大小影響著算法實現(xiàn)的成熟度,?！卑⒗镌苅DST總監(jiān)初敏表示，算法,、數(shù)據(jù),、計算平臺、用戶,、商業(yè)模式,，用互聯(lián)網(wǎng)的思維把這五個因素串起來，人工智能迭代才能非?？?。以更快的速度使用反饋數(shù)據(jù)來更新模型，形成這樣的正循環(huán)周期后,，效果就會越來越好,。哪怕就是算法不變，只要能不斷地反饋數(shù)據(jù)并不斷優(yōu)化,，過一兩個月之后,，它的能力也會好很多。

國內(nèi)的曙光公司聯(lián)合眾多企業(yè)成立了航天星圖,、中科三清,、曙光易通，鎖定數(shù)據(jù),。航天星圖專注于地理空間大數(shù)據(jù)處理,、可視化應(yīng)用，中科三清由曙光與中科院物理所合資,，專注于大氣,、水以及土壤污染的預(yù)報、預(yù)警,，治理評估和應(yīng)急提供可行性的解決方案,。除了傳統(tǒng)IT企業(yè)在搶數(shù)據(jù)資源之外，事實上,，中國也涌現(xiàn)了很多運營和經(jīng)營數(shù)據(jù)的公司,，比如數(shù)據(jù)堂、星圖數(shù)據(jù),、百分點等,，并涌現(xiàn)了更多公共數(shù)據(jù)開放平臺,。

數(shù)據(jù)顯示，2016年中國數(shù)據(jù)總量占全球數(shù)據(jù)總量的14%,。據(jù)預(yù)測,，到2020年，中國的數(shù)據(jù)總量將占全球數(shù)據(jù)總量的20%,，屆時中國將成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國和全球的數(shù)據(jù)中心,。

創(chuàng)新工場人工智能戰(zhàn)略白皮書顯示，數(shù)據(jù)隱私,、數(shù)據(jù)安全對人工智能技術(shù)建立跨行業(yè),、跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)模型提出了政策、法規(guī)與監(jiān)管方面的要求,。各垂直領(lǐng)域的從業(yè)者從商業(yè)利益出發(fā)，也為數(shù)據(jù)的共享和流轉(zhuǎn)限定了基本的規(guī)則和邊界,。此外,，許多傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)積累在規(guī)范程度和流轉(zhuǎn)效率上還遠未達到可充分發(fā)揮人工智能技術(shù)潛能的程度。

麥肯錫表示,，中國的大技術(shù)公司通過它們專有的平臺收集數(shù)據(jù),，但中國在創(chuàng)建數(shù)據(jù)友好的生態(tài)系統(tǒng)方面落后于美國，缺少統(tǒng)一的標準和跨平臺的共享,。從世界有關(guān)國家看,，開放政府數(shù)據(jù)有助于私營部門的創(chuàng)新，但中國公共部門開放的數(shù)據(jù)相對較少,。

應(yīng)用層：駕駛,、醫(yī)療等成熱點領(lǐng)域

應(yīng)用層包括無人駕駛、智能安防和智慧醫(yī)療等,。從全球看,，IBM最早布局人工智能應(yīng)用，“萬能Watson”推動多行業(yè)變革,。百度推出“百度大腦”計劃,，重點布局無人駕駛汽車。而谷歌的人工智能業(yè)務(wù)則較為繁雜,，多領(lǐng)域遍地開花,，包括AlphaGo、無人駕駛汽車,、智能手術(shù)機器人等,。微軟則在語言語義識別、計算機視覺等領(lǐng)域保持領(lǐng)先,。

科大訊飛董事長劉慶峰表示,，2017年是中國人工智能應(yīng)用的落地年,，成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分水嶺。他認為,，應(yīng)用才是人工智能發(fā)展的硬道理,，只有技術(shù)不斷地應(yīng)用在各個領(lǐng)域，才能得到發(fā)展,。

騰訊集團董事長馬化騰表示,，沒有場景支持的人工智能研究是空中樓閣。這些年,，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,，讓人工智能在個人助理、汽車領(lǐng)域,、醫(yī)療健康,、安防、電商零售,、金融,、教育等方面的應(yīng)用覆蓋了生活的各個方面。

百度公司總裁張亞勤表示,，百度要做人工智能時代的操作系統(tǒng),，需要建立一個生態(tài)，沒有場景的人工智能是沒有用的,。百度未來10至20年的戰(zhàn)略都押注在人工智能領(lǐng)域,，公司所有的資源和技術(shù)都向其傾斜。

人工智能在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊,，其中自動駕駛最受人關(guān)注,。在自動駕駛領(lǐng)域，很多廠商已經(jīng)深耕數(shù)年,，這讓2016年成為自動駕駛充分競爭的一年,。今年百度智能汽車正式亮相，向全球展示了百度在高精地圖生產(chǎn)制造,、自動駕駛環(huán)境感知等領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù),，并發(fā)布自動駕駛開放平臺。通過應(yīng)用人工智能技術(shù),，能夠提高公共交通系統(tǒng)的安全性和效率,，自動駕駛車輛也可以減少交通事故、緩解交通壓力,，為實現(xiàn)指揮交通發(fā)揮重要作用,。

阿里巴巴與杭州市政府合作，通過整合人工智能技術(shù)的交通信號燈,，使城市交通更加智能化,，減少了擁堵,，在特定區(qū)域提升了11%的交通流量。吉利汽車搭建新一代核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)整體上云,，實現(xiàn)了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的在線化和數(shù)據(jù)化運營,，助力吉利汽車引領(lǐng)汽車行業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)+”潮流。

最近,，國防科技大學相關(guān)團隊研發(fā)的醫(yī)療機器人對外公布,。該機器人通過運用超級計算機的大數(shù)據(jù)運算以及人工智能技術(shù)，可以提供掛號,、診療,、體檢等一體化智能醫(yī)療服務(wù)，包括智能掛號,、智能診療,、智能健康體檢三大功能系統(tǒng)。百度在醫(yī)療O2O智能分診,、人工智能參與的智能問診,、基因分析和精準醫(yī)療、基于大數(shù)據(jù)的新藥研發(fā)等四方面進行研發(fā),，期望把幾十萬臺服務(wù)器的運算能力和最先進的算法，運用到醫(yī)療和健康領(lǐng)域,。

近兩年來,，長虹、美的,、格力,、格蘭仕等家電公司都在向智能制造轉(zhuǎn)型，在機器人生產(chǎn)及應(yīng)用領(lǐng)域進行布局,。同時,，幾乎所有的家電廠商都立足“Smart Home”，將人工智能和智慧家庭更緊密地結(jié)合在一起,。

不過,，接受采訪的專家表示，大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求與人工智能的前沿科技成果之間尚存在不小距離,。面向普通消費者的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與人工智能技術(shù)之間的結(jié)合尚處在探索階段,。