“如果是人類頂級選手,，恐怕絕不會允許李世石如此輕松地下成‘雙飛燕’?！甭殬I(yè)三段葛凡帆對晨報記者稱,，“可事后來看,，AlphaGo 放棄局部抵抗，從而贏得大局面上的優(yōu)勢,，反而是正確的,。”

以上兩個細節(jié),，被傅奇軒總結(jié)為AlphaGo具有超人的大局觀和價值判斷能力,，它不糾結(jié)于局部，有些被人類認為理所應(yīng)當(dāng)爭取的地方,，它會放棄,，而是選擇更實惠、穩(wěn)健的下法,。

事實證明,，這種下法不但讓李世石不適應(yīng),，更讓評棋者一度“沒了方向”。中盤階段,，在中國各大視頻直播平臺參與評棋的好手,，都一致認為李世石盤面占優(yōu)，然而風(fēng)向突然變了,，當(dāng)他們開始點目（精算局面的勝負）時才發(fā)現(xiàn),，李世石的優(yōu)勢已經(jīng)化為烏有。

“可以說,，AlphaGo是在不知不覺間戰(zhàn)勝李世石的,，有幾手棋雖然當(dāng)時看顯得很無理，但復(fù)盤后一看,，AlphaGo選擇是在目數(shù)上最實惠的下法,，它不會在人類認為理所應(yīng)當(dāng)進行對抗的地方與李世石對抗，我們被這種下法深深震撼了,?！备鸱卜缡窃u論。

賽后李世石說：“我對‘阿爾法圍棋’的表現(xiàn)感到吃驚,。事實上我一直認為不會輸,。但‘阿爾法圍棋’下得那么完美，真沒想到,。我認為因為序盤布局的失敗,，黑棋一直處境艱難。還有,，我今天有兩個方面很吃驚：第一個是序盤布局能力比想象厲害,；第二個是它會下勝負手。它算法能力比較強,，實戰(zhàn)中它下了人類想不到的一手,，讓我大吃一驚?！?/p>

也有旁觀棋手認為,，局面占優(yōu)時,，李世石的心態(tài)明顯發(fā)生了變化,，右下角黑棋下得太保守，白棋左右逢源,，角部做活,，大龍也及時補棋，黑棋一無所得,，此前的優(yōu)勢消失殆盡,。不過幾位現(xiàn)場觀戰(zhàn)的棋手表示,，電腦這種逆境下的回擊手法著實讓人吃驚，幾乎招招都是“最佳應(yīng)對”,。

對于第一盤棋的結(jié)果和過程,，全程觀看的中國棋手柯潔表示，心情有些復(fù)雜,，他原本認為李世石可以5比0取勝,，但看完今天的比賽，覺得勝負已難料,。因為電腦在后半段雖然有小失誤,，但計算穩(wěn)定，李世石后半段失誤太多,?！袄钍朗鞍氡P積攢的優(yōu)勢，不足以在后面揮霍,?！笨聺嵄硎荆约含F(xiàn)在更傾向于AlphaGo5比0擊敗李世石,。

上海圍棋隊主教練劉世振則表示,，從這盤棋看，電腦與去年10月份相比有了巨大進步,，至于后面的比賽勝負,，真的很難預(yù)料。

　　“解決智能”挑戰(zhàn)“圖靈”

DeepMind官網(wǎng)首頁上,，兩個斗大的單詞占據(jù)頁面中心位置：解決智能(Solve 　Intelligence),。

稍微懂得計算機理論的人，也許都會被這兩個單詞組成的短語深深迷住——因為AlphaGo的橫空出世,，使得由DeepMind研發(fā)的計算機算法,，幾乎通過了圖靈測試。

圖靈測試,，是整整66年前由計算機科學(xué)的先驅(qū)阿蘭·圖靈所提出的理論,。圖靈說，讓一個人類坐在被幕布攔住的電腦前,，而由電腦回答由人類提出的問題,，如果電腦的答案讓人類認為是由另一個人類回答的，那這臺電腦就通過了圖靈測試,，從而可以被認為是具有智能的,。

66年來，計算機領(lǐng)域的專家多有試圖讓自己研發(fā)的計算機算法通過圖靈測試的野心。而AlphaGo 在去年對弈樊麾和昨日對弈李世石時所展現(xiàn)的能力,，已讓人看不出這是電腦在下棋,。

“幾乎就是一個真人在下棋，下得還很‘正’,，有點復(fù)古幾十年前流行的圍棋棋局的味道,。”葛凡帆對晨報評論說,，“但AlphaGo沒有情緒波動,，大局的形勢判斷又很準，這又是人類頂尖棋手所難以達到的,?！?/p>

“AlphaGo有點像巔峰時期的‘石佛’李昌鎬，下棋時心如止水,，情緒波動極少,；又有點像邱鑫，布局實在,、穩(wěn)當(dāng),，但他實戰(zhàn)時往往畏懼復(fù)雜局面，AlphaGo恰恰不怕李世石把盤面‘?dāng)嚋啞?，?fù)雜的局面也能展現(xiàn)強大的控制力,。”傅奇軒說,。