DeepMind為AlphaGo設(shè)計的計算機(jī)算法，被稱為“具備深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的先進(jìn)搜索樹算法”,，其特點是,，不像此前的圍棋程序試圖通過窮舉法計算下完每一步之后局面的變化（而依照現(xiàn)在的計算機(jī)能力，是無法完美實現(xiàn)的）來作出取舍,，而是從每一步落子后,，從理論上存在的平均200種選擇可能，縮小到三四種得分最高的選擇,，接著判斷局面是否處于優(yōu)勢,，優(yōu)勢多大。也就是說,，這個算法不會“死算”,，而是會智能地選擇需要計算的局面，這極大地減少了計算量,，提高了效率,。

更可怕的是，這個算法還有自我學(xué)習(xí)能力,。

DeepMind官網(wǎng)的一篇文章介紹說,，AlphaGo學(xué)習(xí)了3000萬步人類實戰(zhàn)的圍棋下法，學(xué)習(xí)完畢后,，甚至可以“左右互博”,，自己跟自己下棋，在下了幾千盤棋局后,，AlphaGo能從這些棋局中學(xué)習(xí)新的圍棋策略,，這個過程被Deep-Mind稱為“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”。

另外,，AlphaGo與樊麾和李世石的實戰(zhàn)棋譜,，也是它自己學(xué)習(xí)的絕佳“教材”，在與樊麾對弈后至昨日,，AlphaGo在5個多月中,，棋力又能明顯增長。

“這或許也是中國頂尖棋手不太理解的地方，他們分析了Alpha-Go和樊麾對戰(zhàn)的棋譜,，認(rèn)為電腦有著各種不足,，但沒考慮到它還能自己學(xué)習(xí)，在與樊麾和李世石對戰(zhàn)期間,，AlphaGo的棋力增長不少,，進(jìn)步之快讓人震驚?！备灯孳幷f

　　圍棋“僅僅是開始”

來自中國著名選手古力的感慨,，更值得仔細(xì)玩味。

他說：“谷歌公司的研發(fā)團(tuán)隊并沒有圍棋高手,，我納悶他們怎么做出這么厲害的圍棋電腦……”

“看到這句話,，只能說圍棋好手真的不懂計算機(jī)科學(xué)?！痹诟灯孳幗M織觀賽的咖啡館內(nèi),，一位供職于某IT企業(yè)、要求匿名的圍棋愛好者表示：“DeepMind的計算機(jī)算法實質(zhì)上是在模擬人類的思維方式,，而不僅僅在于研究如何下棋,。”

這位愛好者樂觀地認(rèn)為,，經(jīng)過此役,，計算機(jī)全面戰(zhàn)勝人類圍棋選手的時代，已近在眼前,。而這背后,，是人類文明可能會進(jìn)入新的時代。

這句看似只有在科幻片里才會出現(xiàn)的臺詞,，也許正是AlphaGo戰(zhàn)勝李世石所釋放的終極信息：昭示了人類即將邁入依靠計算機(jī),，去解決思考而非純計算問題的未來世界。

證據(jù)便是DeepMind官網(wǎng)所披露的一個野心勃勃的新項目：DeepMind Health,，它借助跟Al-phaGo類似的計算機(jī)算法,，試圖幫助醫(yī)生識別最具風(fēng)險的腎病患者。

DeepMind Health 目前推出了一個名為　Streams　的手機(jī)App,，它能幫助醫(yī)生在幾秒鐘內(nèi),，就能查看存在急性腎臟損傷風(fēng)險的病人的驗血結(jié)果，并優(yōu)化對病人的治療方案,。

“這種直接發(fā)出提示，并對病人優(yōu)先級進(jìn)行排序的系統(tǒng)前所未有,?！眳⑴c測試這個項目的英國皇家自由醫(yī)院醫(yī)生感慨說。

這僅僅是開始。MindDeep宣稱,，他們開發(fā)人工智能的目的,，就是為了解決人類社會面臨的最棘手的問題，使得世界變得更好,。

圍棋人機(jī)大戰(zhàn)首盤結(jié)果讓很多人大吃一驚,，也讓很多賽前一直看好李世石的專業(yè)棋手措施不及。不過,，面對這個結(jié)果,，一直從事圍棋人工智能研究的專家和學(xué)者卻顯得更為平靜，他們顯然已經(jīng)做好了迎接這一天的準(zhǔn)備,，盡管這一天的到來快得超出了大多數(shù)人的想象,。

一年多之前，來自北京郵電大學(xué)的人工智能專家劉知青教授和圍棋學(xué)者胡廷楣就開始著手聯(lián)合撰寫一本關(guān)于圍棋人工智能的書,，而當(dāng)谷歌人工智能AlphaGo橫空出世般出現(xiàn)在職業(yè)棋手面前時,，這本書也進(jìn)入了赴印階段——對于人工智能擊敗人類那一天，書里實際上已經(jīng)有了預(yù)言,。