【被低估的生產(chǎn)率】

為何全要素生產(chǎn)率會(huì)持續(xù)減速,？陳長(zhǎng)纓認(rèn)為,，當(dāng)新一輪科技產(chǎn)業(yè)革命出現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式出現(xiàn)巨大變化,，新經(jīng)濟(jì),、新產(chǎn)業(yè)、新模式,、新業(yè)態(tài)等不斷涌現(xiàn)時(shí),，沿用原有的統(tǒng)計(jì)方法可能會(huì)低估生產(chǎn)率。

從產(chǎn)出看,，知識(shí)經(jīng)濟(jì),、數(shù)字化經(jīng)濟(jì)等不少新興服務(wù)業(yè)并不能被傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法歸類(lèi)，因此統(tǒng)計(jì)時(shí)可能被遺漏,；互聯(lián)網(wǎng)搜索,、電子郵件服務(wù)、云盤(pán)存儲(chǔ)等新經(jīng)濟(jì)模式,，很多為免費(fèi)使用,，很難納入國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（ＧＤＰ）統(tǒng)計(jì)；采取非貨幣化交易的新經(jīng)濟(jì)服務(wù),，如跨城市共享房屋,、共享汽車(chē)等，交易時(shí)往往不用貨幣結(jié)算,，無(wú)法被傳統(tǒng)ＧＤＰ所統(tǒng)計(jì),；新經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)或服務(wù)方式趨于小型化、碎片化,，而傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)往往以大中型企業(yè)為主,，小微企業(yè)和個(gè)人服務(wù)提供者很難包括進(jìn)來(lái)等等,。

從投入看，新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)致一些新行業(yè),、新業(yè)態(tài)的就業(yè)者沒(méi)有納入到正規(guī)的勞動(dòng)力統(tǒng)計(jì)范圍,，如靈活就業(yè)、兼職就業(yè)等,，這導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)上減少實(shí)際的勞動(dòng)力數(shù)量,。

因此，在新一輪科技革命背景下,，勞動(dòng)生產(chǎn)率增速會(huì)出現(xiàn)一定程度的低估,。由于全要素生產(chǎn)率采取余額方法計(jì)算，產(chǎn)出低估程度比勞動(dòng)貢獻(xiàn)率低估程度更大,，因此也必然導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率的低估,。

　　【新革命未成熟】

陳長(zhǎng)纓同時(shí)指出,，全球生產(chǎn)率減速的主要原因并非傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法已過(guò)時(shí),，而是新一輪科技產(chǎn)業(yè)革命尚處于成長(zhǎng)階段，對(duì)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的推動(dòng)作用并未完全發(fā)揮,。

他認(rèn)為,，盡管這一輪產(chǎn)業(yè)革命在互聯(lián)網(wǎng)＋、物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、機(jī)器人、人工智能,、虛擬現(xiàn)實(shí),、３Ｄ打印、無(wú)人駕駛和頁(yè)巖氣等多領(lǐng)域都取得進(jìn)展,，但各單一領(lǐng)域的影響深度和廣度都相對(duì)有限,，更沒(méi)有出現(xiàn)可引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全局變革的重大技術(shù)突破。

另外,，目前新產(chǎn)業(yè)革命對(duì)生產(chǎn)率的提升作用主要由商業(yè)模式創(chuàng)新引發(fā),，在提升生產(chǎn)率的強(qiáng)度和持續(xù)性方面都不及技術(shù)創(chuàng)新。而在技術(shù)創(chuàng)新方面,，人工智能,、儲(chǔ)能技術(shù)、癌癥治療,、可回收火箭等關(guān)鍵技術(shù)發(fā)明仍處于孕育階段,，智能制造、互聯(lián)網(wǎng)＋等則處于產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入期,，兩類(lèi)技術(shù)都無(wú)法大幅提升生產(chǎn)率,。

還有兩點(diǎn)值得注意,，一是目前的新產(chǎn)業(yè)革命提升生產(chǎn)率，需要大量技術(shù)和持續(xù)不斷的商業(yè)創(chuàng)新來(lái)支撐,；二是不少新經(jīng)濟(jì)在一定程度上是對(duì)原有經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的替代和“擠出”,，其凈創(chuàng)造效應(yīng)往往小于預(yù)期，對(duì)生產(chǎn)率的凈提升作用也不明顯,。

不過(guò),，陳長(zhǎng)纓判斷，從未來(lái)發(fā)展看,，進(jìn)入成熟期的新一輪產(chǎn)業(yè)革命很可能將全球生產(chǎn)率拉入工業(yè)革命以來(lái)的平均值,。這主要可通過(guò)三個(gè)途徑實(shí)現(xiàn)：一是互聯(lián)網(wǎng)＋，特別是互聯(lián)網(wǎng)＋制造業(yè),，推動(dòng)制造業(yè)復(fù)雜化,、降低制造業(yè)成本、增強(qiáng)制造業(yè)的及時(shí)響應(yīng)能力,；二是可能出現(xiàn)一些引領(lǐng)全局的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革,，例如人工智能技術(shù)，不僅可使大批工作崗位被機(jī)器人替代,，甚至?xí)膶?xiě)邊際遞減等經(jīng)濟(jì)理論,；三是生命科學(xué)、儲(chǔ)能技術(shù),、量子通信等多領(lǐng)域取得重大技術(shù)突破等,。（海洋）（新華社專(zhuān)特稿）