一些西方學(xué)者指出,,進(jìn)入21世紀(jì)、特別是2008年金融危機(jī)以來,,世界經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)所謂“生產(chǎn)率悖論”的奇怪現(xiàn)象,即在大數(shù)據(jù),、人工智能,、虛擬現(xiàn)實和無人駕駛等領(lǐng)域的新一輪科技產(chǎn)業(yè)革命如火如荼展開的同時,依照傳統(tǒng)統(tǒng)計方法計算的全球生產(chǎn)率卻明顯減速,。而自18世紀(jì)60年代以來的多次產(chǎn)業(yè)革命中,,全球生產(chǎn)率均是全球增長的關(guān)鍵動力。
美國西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授羅伯特·戈登等人據(jù)此判斷,,后危機(jī)時代全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇艱難的原因之一就是減速的全球生產(chǎn)率,。更重要的是,全球生產(chǎn)率減速有可能是長期趨勢,,將大大降低全球經(jīng)濟(jì)中長期增長水平,。
不過,在26日由中國國際經(jīng)濟(jì)交流中心舉辦的“新一輪產(chǎn)業(yè)革命影響與挑戰(zhàn)”講座上,,國家發(fā)改委對外經(jīng)濟(jì)研究所副研究員陳長纓提出了不同觀點,。
他認(rèn)為,出現(xiàn)“生產(chǎn)率悖論”的最主要原因,,是目前新一輪科技產(chǎn)業(yè)革命尚處于發(fā)展初期,,并不足以引領(lǐng)全球生產(chǎn)率增長回到較高軌道。放眼未來,,新產(chǎn)業(yè)革命一旦進(jìn)入成熟階段,,將大大提升全球生產(chǎn)率,戈登等人對“全球生產(chǎn)率長期減速”的判斷并不成立,。
【幾個經(jīng)濟(jì)學(xué)概念】
首先,,明確幾個經(jīng)濟(jì)學(xué)概念。勞動生產(chǎn)率是產(chǎn)出與勞動投入量之比,,一般取決于人均資本存量,、平均受教育程度和技術(shù)進(jìn)步等因素。全要素生產(chǎn)率則主要反映技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)的影響,,可用產(chǎn)出增長率超出要素投入增長率的余值計算,。
勞動生產(chǎn)率的變化中,,與技術(shù)進(jìn)步有關(guān)的部分可用全要素生產(chǎn)率反映,與勞動者素質(zhì)和人均資本存量等有關(guān)的部分可用勞動生產(chǎn)率與全要素生產(chǎn)率的差額反映,。如果該差額比較穩(wěn)定,,則勞動生產(chǎn)率變化主要取決于技術(shù)進(jìn)步的變化。
依照世界大型企業(yè)聯(lián)合會的數(shù)據(jù),,陳長纓計算了1990年以來世界主要經(jīng)濟(jì)體的勞動生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率的變化,,結(jié)果發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)增長率,、勞動生產(chǎn)率增長以及全要素生產(chǎn)率增長都同向波動,,在金融危機(jī)后呈持續(xù)減速趨勢。
陳長纓指出,,在此期間,,影響勞動生產(chǎn)率的人均資本存量、勞動者素質(zhì)等因素穩(wěn)步增長,,因此可判斷,,全球勞動生產(chǎn)率減速主要由全要素生產(chǎn)率減速導(dǎo)致。
【被低估的生產(chǎn)率】
為何全要素生產(chǎn)率會持續(xù)減速,?陳長纓認(rèn)為,,當(dāng)新一輪科技產(chǎn)業(yè)革命出現(xiàn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式出現(xiàn)巨大變化,,新經(jīng)濟(jì),、新產(chǎn)業(yè)、新模式,、新業(yè)態(tài)等不斷涌現(xiàn)時,,沿用原有的統(tǒng)計方法可能會低估生產(chǎn)率。
從產(chǎn)出看,,知識經(jīng)濟(jì),、數(shù)字化經(jīng)濟(jì)等不少新興服務(wù)業(yè)并不能被傳統(tǒng)統(tǒng)計方法歸類,因此統(tǒng)計時可能被遺漏,;互聯(lián)網(wǎng)搜索,、電子郵件服務(wù)、云盤存儲等新經(jīng)濟(jì)模式,,很多為免費使用,,很難納入國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)統(tǒng)計;采取非貨幣化交易的新經(jīng)濟(jì)服務(wù),,如跨城市共享房屋,、共享汽車等,交易時往往不用貨幣結(jié)算,,無法被傳統(tǒng)GDP所統(tǒng)計,;新經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)或服務(wù)方式趨于小型化、碎片化,,而傳統(tǒng)統(tǒng)計往往以大中型企業(yè)為主,,小微企業(yè)和個人服務(wù)提供者很難包括進(jìn)來等等。
從投入看,,新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)致一些新行業(yè),、新業(yè)態(tài)的就業(yè)者沒有納入到正規(guī)的勞動力統(tǒng)計范圍,如靈活就業(yè),、兼職就業(yè)等,,這導(dǎo)致統(tǒng)計上減少實際的勞動力數(shù)量。
因此,,在新一輪科技革命背景下,,勞動生產(chǎn)率增速會出現(xiàn)一定程度的低估。由于全要素生產(chǎn)率采取余額方法計算,,產(chǎn)出低估程度比勞動貢獻(xiàn)率低估程度更大,,因此也必然導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率的低估。
【新革命未成熟】
陳長纓同時指出,,全球生產(chǎn)率減速的主要原因并非傳統(tǒng)統(tǒng)計方法已過時,,而是新一輪科技產(chǎn)業(yè)革命尚處于成長階段,對生產(chǎn)率增長的推動作用并未完全發(fā)揮,。
他認(rèn)為,,盡管這一輪產(chǎn)業(yè)革命在互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、機(jī)器人、人工智能,、虛擬現(xiàn)實,、3D打印、無人駕駛和頁巖氣等多領(lǐng)域都取得進(jìn)展,,但各單一領(lǐng)域的影響深度和廣度都相對有限,,更沒有出現(xiàn)可引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會全局變革的重大技術(shù)突破。
另外,,目前新產(chǎn)業(yè)革命對生產(chǎn)率的提升作用主要由商業(yè)模式創(chuàng)新引發(fā),,在提升生產(chǎn)率的強(qiáng)度和持續(xù)性方面都不及技術(shù)創(chuàng)新。而在技術(shù)創(chuàng)新方面,,人工智能,、儲能技術(shù)、癌癥治療,、可回收火箭等關(guān)鍵技術(shù)發(fā)明仍處于孕育階段,,智能制造,、互聯(lián)網(wǎng)+等則處于產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入期,兩類技術(shù)都無法大幅提升生產(chǎn)率,。
還有兩點值得注意,,一是目前的新產(chǎn)業(yè)革命提升生產(chǎn)率,需要大量技術(shù)和持續(xù)不斷的商業(yè)創(chuàng)新來支撐,;二是不少新經(jīng)濟(jì)在一定程度上是對原有經(jīng)濟(jì)活動的替代和“擠出”,,其凈創(chuàng)造效應(yīng)往往小于預(yù)期,對生產(chǎn)率的凈提升作用也不明顯,。
不過,,陳長纓判斷,從未來發(fā)展看,,進(jìn)入成熟期的新一輪產(chǎn)業(yè)革命很可能將全球生產(chǎn)率拉入工業(yè)革命以來的平均值,。這主要可通過三個途徑實現(xiàn):一是互聯(lián)網(wǎng)+,特別是互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè),,推動制造業(yè)復(fù)雜化,、降低制造業(yè)成本、增強(qiáng)制造業(yè)的及時響應(yīng)能力,;二是可能出現(xiàn)一些引領(lǐng)全局的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革,,例如人工智能技術(shù),不僅可使大批工作崗位被機(jī)器人替代,,甚至?xí)膶戇呺H遞減等經(jīng)濟(jì)理論,;三是生命科學(xué)、儲能技術(shù),、量子通信等多領(lǐng)域取得重大技術(shù)突破等,。(海洋)(新華社專特稿)