兩名日本研究人員借助人工智能技術(shù),，先后用“讀臉”方式預(yù)測日本中央銀行和歐洲中央銀行貨幣政策走向,。

兩人回放日本央行行長黑田東彥和歐洲央行行長馬里奧·德拉吉平日記者會的錄像，每半秒截取一張面部表情圖像,，繼而用微軟公司一款軟件分析他們的情緒,。這款軟件有8種情緒分類，分別是高興,、難過,、驚奇、生氣,、害怕,、蔑視、厭惡和中性,。

水門善之和伊佐美大地（音譯）曾一同就讀于東京大學前沿科學研究生院,，畢業(yè)后分別進入野村證券和微軟公司,。他們21日在日本人工智能協(xié)會會議上提交對德拉吉表情的分析報告。兩年前,，他們向這一協(xié)會提交過對黑田的分析報告,。

路透社報道，按照他們的研究結(jié)果,，黑田和德拉吉的面部表情與貨幣政策有關(guān)聯(lián),。日本央行2015年9月和2016年1月宣布兩項貨幣寬松政策前，黑田在日常記者會上呈現(xiàn)“生氣”和“厭惡”表情,；而在新政出臺后短時間內(nèi)舉行的記者會上，黑田的這類表情有所緩和,。歐洲央行2016年底和2017年初宣布調(diào)整寬松貨幣政策前,，德拉吉在記者會上都呈現(xiàn)“難過”表情。

他們還分析了黑田在近期記者會上的表情,，沒有發(fā)現(xiàn)任何征兆預(yù)示日本央行會出臺重大新政,。日本央行本月9日結(jié)束最新一輪貨幣政策會議，決定維持超寬松貨幣政策不變,。

水門善之說,，相比黑田，德拉吉的表情控制得更好,。

黑田去年說,，他不認為用人工智能技術(shù)“讀臉”可判斷央行政策走向，這種做法只能促使被“讀臉”的人更注意控制表情,。（惠曉霜）【新華社微特稿】