據(jù)美國(guó)僑報(bào)網(wǎng)報(bào)道,，日前，谷歌新出爐的一項(xiàng)研究報(bào)告稱,，該公司已開發(fā)出一種新人工智能(AI)算法,，可預(yù)測(cè)人的死亡時(shí)間，且準(zhǔn)確率高達(dá)95%,。最近,，谷歌的這項(xiàng)研究發(fā)表在了《自然》雜志上。

據(jù)報(bào)道,，這項(xiàng)AI技術(shù)對(duì)醫(yī)院患者面臨的一系列臨床問題進(jìn)行了測(cè)試,。在研究中，谷歌對(duì)來自兩個(gè)醫(yī)療中心至少21.6萬名成人患者,，應(yīng)用了這一AI技術(shù),，測(cè)試時(shí)間至少為24個(gè)小時(shí)。研究人員從電子健康記錄中獲取了大量數(shù)據(jù),。

研究人員在報(bào)告中解釋說：“我們有興趣了解深度機(jī)器學(xué)習(xí)算法能否在廣泛的臨床問題和結(jié)果中產(chǎn)生有效的預(yù)測(cè),。因此,，我們選擇了來自不同領(lǐng)域的結(jié)果,，包括一項(xiàng)重要的臨床結(jié)果——死亡、一項(xiàng)衡量護(hù)理質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)——再入院,、一項(xiàng)資源利用率——住院時(shí)間和一項(xiàng)檢測(cè)病人病情的度量——診斷,。”

這項(xiàng)理論性證據(jù)研究發(fā)現(xiàn),，該算法可準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)病人的死亡風(fēng)險(xiǎn),、再入院，延長(zhǎng)住院時(shí)間和出院診斷,。在所有情況下,，該算法都被證明比以前公布的算法更精確。據(jù)加州大學(xué)舊金山衛(wèi)生系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示,，該AI算法在預(yù)測(cè)患者死亡率方面有95%的準(zhǔn)確率,，而來自芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示，其準(zhǔn)確率為93%。

此外,，該AI算法在早期預(yù)警評(píng)分上,，也明顯比傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模式更精確，這將有助于幫助醫(yī)生確定病人的病情和治療方案,。研究顯示,，該算法在病情預(yù)測(cè)方面，加州大學(xué),、舊金山衛(wèi)生系統(tǒng)的準(zhǔn)確率為85%,，而在芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)系統(tǒng)中準(zhǔn)確率為83%。

近來,，圍繞應(yīng)用人工智能的潛在益處和風(fēng)險(xiǎn),，正在經(jīng)歷激烈爭(zhēng)論。從網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)到所謂的“末日”機(jī)器,，AI技術(shù)被認(rèn)為,，雖然能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但也可能會(huì)是一項(xiàng)具有潛在破壞力的技術(shù),。而專家們也正在權(quán)衡AI可能導(dǎo)致的長(zhǎng)期影響,。但在醫(yī)療保健領(lǐng)域，越來越多的人認(rèn)為利用人工智能是一種很好的方法,。