據(jù)美國僑報網(wǎng)報道,，日前,，谷歌新出爐的一項研究報告稱,，該公司已開發(fā)出一種新人工智能(AI)算法,，可預(yù)測人的死亡時間,，且準(zhǔn)確率高達(dá)95%,。最近,，谷歌的這項研究發(fā)表在了《自然》雜志上,。

據(jù)報道,，這項AI技術(shù)對醫(yī)院患者面臨的一系列臨床問題進(jìn)行了測試,。在研究中，谷歌對來自兩個醫(yī)療中心至少21.6萬名成人患者,，應(yīng)用了這一AI技術(shù),，測試時間至少為24個小時,。研究人員從電子健康記錄中獲取了大量數(shù)據(jù)。

研究人員在報告中解釋說：“我們有興趣了解深度機(jī)器學(xué)習(xí)算法能否在廣泛的臨床問題和結(jié)果中產(chǎn)生有效的預(yù)測,。因此,，我們選擇了來自不同領(lǐng)域的結(jié)果，包括一項重要的臨床結(jié)果——死亡,、一項衡量護(hù)理質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)——再入院,、一項資源利用率——住院時間和一項檢測病人病情的度量——診斷?！?/p>

這項理論性證據(jù)研究發(fā)現(xiàn),，該算法可準(zhǔn)確地預(yù)測病人的死亡風(fēng)險、再入院,，延長住院時間和出院診斷,。在所有情況下，該算法都被證明比以前公布的算法更精確,。據(jù)加州大學(xué)舊金山衛(wèi)生系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示,，該AI算法在預(yù)測患者死亡率方面有95%的準(zhǔn)確率，而來自芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示,，其準(zhǔn)確率為93%,。

此外，該AI算法在早期預(yù)警評分上,，也明顯比傳統(tǒng)預(yù)測模式更精確,，這將有助于幫助醫(yī)生確定病人的病情和治療方案。研究顯示,，該算法在病情預(yù)測方面,，加州大學(xué)、舊金山衛(wèi)生系統(tǒng)的準(zhǔn)確率為85%,，而在芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)系統(tǒng)中準(zhǔn)確率為83%,。

近來，圍繞應(yīng)用人工智能的潛在益處和風(fēng)險,，正在經(jīng)歷激烈爭論,。從網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險到所謂的“末日”機(jī)器，AI技術(shù)被認(rèn)為,，雖然能推動經(jīng)濟(jì)增長,，但也可能會是一項具有潛在破壞力的技術(shù)。而專家們也正在權(quán)衡AI可能導(dǎo)致的長期影響,。但在醫(yī)療保健領(lǐng)域,，越來越多的人認(rèn)為利用人工智能是一種很好的方法。