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“Deepseek亂編”坑慘大學(xué)生,?這個(gè)話題上熱搜

在人工智能飛速發(fā)展的當(dāng)下,,對(duì)于廣大學(xué)生和科研工作者而言,一個(gè)關(guān)鍵問題隨之而來:

借助這樣的前沿大模型寫論文,,真的靠譜嗎,?

“Deepseek亂編”坑慘大學(xué)生,?這個(gè)話題上熱搜

3月28日,話題#防止DeepSeek亂編文獻(xiàn)的方法#沖上熱搜,。記者注意到,,用AI工具寫論文“被坑”的經(jīng)歷,并非鮮見,。

“Deepseek亂編”坑慘大學(xué)生,?這個(gè)話題上熱搜

問AI一個(gè)問題,它給了你一個(gè)特別詳細(xì),、豐富,,看上去好有邏輯的答案。

但當(dāng)我們?nèi)ズ藢?shí)時(shí),,卻發(fā)現(xiàn)這些信息完全是虛構(gòu)的,?

這就是著名的“AI幻覺”現(xiàn)象。

AI幻覺指的是AI會(huì)生成看似合理但實(shí)際確實(shí)錯(cuò)誤的信息,,最常見的表現(xiàn)就是會(huì)編造一些不存在的事實(shí)或者細(xì)節(jié),。

據(jù)“科普中國”,造成AI幻覺問題的成因很多,,例如:基于統(tǒng)計(jì)關(guān)系的預(yù)測(cè),;訓(xùn)練數(shù)據(jù)的局限性;過擬合問題,,即因?yàn)橛涀×颂噱e(cuò)誤或者無關(guān)緊要的東西,,從而讓AI對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲過于敏感,;有限的上下文窗口;生成流暢回答的設(shè)計(jì)等等,。

“Deepseek亂編”坑慘大學(xué)生,?這個(gè)話題上熱搜

近日,中國青年報(bào)邀請(qǐng)了3位專家學(xué)者,,一起聊聊技術(shù)浪潮中如何守護(hù)年輕人的思辨能力,。

中國人民大學(xué)新聞學(xué)院教授盧家銀就指出,在知識(shí)建構(gòu)上,,AI生成的虛假學(xué)術(shù)成果,,可能扭曲青年對(duì)科學(xué)方法論的理解,削弱其“假設(shè)-驗(yàn)證”的科研邏輯訓(xùn)練,。

在思維發(fā)展上,,AI謠言通過算法推薦的“信息繭房”形成邏輯閉環(huán),,不利于批判性思維的培養(yǎng),。

北京師范大學(xué)教育學(xué)部教授、教育技術(shù)學(xué)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任李艷燕建議,,年輕人可以把AI看作一位平等對(duì)話的智者,,通過引導(dǎo)與AI的對(duì)話互動(dòng),促進(jìn)個(gè)體思維鏈的形成,,并校準(zhǔn)認(rèn)知偏差,。這種去權(quán)威化的思辨訓(xùn)練,可以幫助年輕人在與AI的對(duì)話中保持獨(dú)立判斷,,實(shí)現(xiàn)認(rèn)知躍遷,。

北京郵電大學(xué)馬克思主義學(xué)院副教授宋林澤認(rèn)為,AI輸出的內(nèi)容只是一個(gè)認(rèn)知起點(diǎn),,而不是終點(diǎn),。

大學(xué)生需要主動(dòng)去驗(yàn)證它的內(nèi)容,比如查閱權(quán)威來源,、對(duì)比不同觀點(diǎn),,甚至直接與領(lǐng)域?qū)<医涣鳌_@種驗(yàn)證過程,,不僅能幫助我們更全面地理解問題,,還能讓我們?cè)诿鎸?duì)復(fù)雜信息時(shí)更有判斷力。

如何應(yīng)對(duì)AI幻覺呢,?

AI工具研究者田威提到,,想要獲得準(zhǔn)確答案,提問方式很關(guān)鍵,。

與AI交流也需要明確和具體,,避免模糊或開放性的問題,提問越具體、清晰,,AI的回答越準(zhǔn)確,。

總結(jié)成提示詞技巧就是下面四種問法:

1.設(shè)定邊界:“請(qǐng)嚴(yán)格限定在2022年《自然》期刊發(fā)表的研究范圍內(nèi)”;

示例:“介紹ChatGPT的發(fā)展歷程”→“請(qǐng)僅基于OpenAI官方2022-2023年的公開文檔,,介紹ChatGPT的發(fā)展歷程”

2.標(biāo)注不確定:“對(duì)于模糊信息,,需要標(biāo)注‘此處為推測(cè)內(nèi)容’”;

示例:“分析特斯拉2025年的市場(chǎng)份額”→“分析特斯拉2025年的市場(chǎng)份額,,對(duì)于非官方數(shù)據(jù)或預(yù)測(cè)性內(nèi)容,,請(qǐng)標(biāo)注[推測(cè)內(nèi)容]”

3.步驟拆解:“第一步列舉確定的事實(shí)依據(jù),第二步展開詳細(xì)分析”,;

示例:“評(píng)估人工智能對(duì)就業(yè)的影響”→“請(qǐng)分兩步評(píng)估AI對(duì)就業(yè)的影響”:

1)先列出目前已發(fā)生的具體影響案例,;

2)基于這些案例進(jìn)行未來趨勢(shì)分析”。

4.明確約束:明確告訴AI要基于已有事實(shí)回答,,不要進(jìn)行推測(cè),。

示例:“預(yù)測(cè)2024年房地產(chǎn)市場(chǎng)走勢(shì)”→“請(qǐng)僅基于2023年的實(shí)際房地產(chǎn)數(shù)據(jù)和已出臺(tái)的相關(guān)政策進(jìn)行分析,不要加入任何推測(cè)性內(nèi)容”,。(詳細(xì)請(qǐng)戳全文)

在AI自己的答案中提到,,可以通過指令約束、工具驗(yàn)證和人工審核三重保障,,大幅降低AI虛構(gòu)文獻(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn),。值得注意的是,它還將“人工審核”放到了“最后防線”的重要位置,。

“Deepseek亂編”坑慘大學(xué)生,?這個(gè)話題上熱搜

田威提醒,AI幻覺并非沒有好處,。

有時(shí)候與其把AI幻覺當(dāng)成缺陷,,不如把它看作創(chuàng)意的源泉。

在寫作,、藝術(shù)創(chuàng)作或頭腦風(fēng)暴時(shí),,這些“跳躍性思維”反而可能幫我們打開新世界的大門。

AI幻覺的本質(zhì)——AI在知識(shí)的迷霧中,,有時(shí)會(huì)創(chuàng)造出看似真實(shí),,實(shí)則虛幻的“影子”。但就像任何工具一樣,,關(guān)鍵在于如何使用,。

歸根結(jié)底,在這個(gè)AI與人類共同進(jìn)步的時(shí)代,,重要的不是責(zé)備AI的不完美,,而是學(xué)會(huì)與之更好地協(xié)作,。

(責(zé)任編輯:周晶晶 CN032)

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