夏秋時(shí)節(jié)是北京平谷大桃豐收的季節(jié)。往年這時(shí)正是桃農(nóng)劉連全和老伴忙得直不起腰的時(shí)候，但今年,，他卻揣著手，站在深綠的桃林里,，笑瞇瞇地看一臺(tái)機(jī)器幫自己挑選桃子。

　　一筐大桃從一端倒入，傳送帶托著桃子經(jīng)過一個(gè)黑色的暗盒，再出現(xiàn)時(shí),，另一端的機(jī)器手臂就準(zhǔn)備好了,，有的桃會(huì)被第一個(gè)機(jī)器手推下傳送帶,，掉到事先準(zhǔn)備好的筐里,，有的桃會(huì)被第二個(gè)機(jī)器手推下，還有的要一直走到最后一個(gè)機(jī)器手跟前才完成旅途,。

　　看似雜亂無章,，但只要看筐里的桃就會(huì)明白，第一筐最大最紅,，第二筐其次,，第三筐明顯個(gè)頭要小得多。

　　這臺(tái)比孫猴子眼睛還尖的機(jī)器,，就是北京工業(yè)大學(xué)的4個(gè)學(xué)生為桃農(nóng)們開發(fā)的“人工智能分桃機(jī)”,。

　　“上次我們來采摘桃，得知桃子是一種季節(jié)性很強(qiáng)的水果,，每個(gè)品種的桃子成熟期只有幾天,，像劉大爺他們，有時(shí)候忙得凌晨2點(diǎn)就起床,，摸黑摘桃,，趁著天亮再分成一類果、二類果什么的,，賣給等在桃林邊上的收購商,。只要過了時(shí)候，桃子的品質(zhì)和賣相打折扣,，就買不上好價(jià)錢里,。”團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人周忠祥告訴記者,，當(dāng)時(shí)他們幾個(gè)就琢磨著,，能不能開發(fā)出一種機(jī)器，幫桃農(nóng)們分揀桃子,。

　　桃農(nóng)們的桃子只分大中小三檔,，但劉雪峰他們決定按照大小、顏色,、光澤度等多個(gè)標(biāo)準(zhǔn),，為桃子分出更精細(xì)的檔次。在人工智能技術(shù)中,，圖像識(shí)別,，尤其是人臉識(shí)別技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)“桃臉識(shí)別”。

　　不過,，周忠祥,、劉雪峰,、朱明君等3位同學(xué)都是控制科學(xué)與工程專業(yè)，另一位來自肯尼亞的西蒙還是土木工程專業(yè),，對(duì)人工智能技術(shù)幾乎算是“小白”,。他們以前聽說過百度的人臉識(shí)別技術(shù)，更重要的是,，在查詢比較之后,，他們發(fā)現(xiàn)百度PaddlePaddle是目前唯一一個(gè)免費(fèi)的中文深度學(xué)習(xí)開源平臺(tái)，有現(xiàn)成的分類模型,。也就是說,，只要有足夠量的桃子圖片數(shù)據(jù)，PaddlePaddle就能對(duì)應(yīng)訓(xùn)練桃子的分類模型,，最終達(dá)到鑒別桃子檔次的目的,。

　　劉連全免費(fèi)贊助了學(xué)生桃子，并在當(dāng)時(shí)成熟的鐵桃里,，按照大小,、顏色、品相分了3類,，代表不同價(jià)位的大桃,。學(xué)生為這些大桃重復(fù)拍照，得到6400張三類大桃的照片數(shù)據(jù),，再放入機(jī)器,，利用PaddlePaddle提供的分類模型進(jìn)行訓(xùn)練。學(xué)生睡覺的時(shí)候,，機(jī)器還在認(rèn)桃子,。不過，只用了24小時(shí),，機(jī)器就能識(shí)別出鐵桃里的大中小,，準(zhǔn)確率達(dá)到90%。

　　機(jī)器學(xué)會(huì)識(shí)別桃子了,，剩下的機(jī)械部分就相對(duì)容易了,。周忠祥和同學(xué)一起，用紙盒子糊暗盒,，用塑料袋剪擋簾,，用飲料瓶蓋做推手，再加上學(xué)校里提供的材料,，做出了一個(gè)簡(jiǎn)陋的樣機(jī),，搬到了劉連全的桃林里測(cè)試。

　　“比我雇的人選得快,，不過比我嘛,，還差一點(diǎn),。”劉連全評(píng)價(jià)說,。他已經(jīng)種了40年桃子,。家里的30多畝桃園，種了20多個(gè)品種的大桃,。他看一眼就知道是什么品種,，手一掂就知道斤兩。因?yàn)槟昙o(jì)大了,，身體吃不消，近些年劉連全每年都要雇4,、5個(gè)人摘桃,，工錢近3萬元，但經(jīng)驗(yàn)不足的新手桃子分得并不理想,。

　　現(xiàn)在有了這臺(tái)分桃器,，劉連全覺得省事多了，“把桃子倒進(jìn)去,，機(jī)器就給分好了,。以后有沒有機(jī)器人摘桃啊，讓我們農(nóng)民更方便,？”圍觀的桃農(nóng)們也很興奮,，“蘋果能分不？”“西瓜能分不,？”“李子呢,？”

　　“理論上來說，只要有足夠的訓(xùn)練圖像,，大到一個(gè)瓜,，小到一粒米，機(jī)器都能識(shí)別分類,?！敝苤蚁榻忉屨f，“只是要根據(jù)不同品種,，建立不同的識(shí)別,，模型，進(jìn)行訓(xùn)練,?！蔽髅蛇€期待這次的研究成果能夠引入自己的家鄉(xiāng)非洲，實(shí)現(xiàn)牛油果,、芒果等更多品類果蔬的智能分揀,。

　　“這項(xiàng)技術(shù)只是一個(gè)引子,，幫助農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能?！眲⒀┓逭f,，為了更好地幫助農(nóng)民，幾個(gè)學(xué)生“碼農(nóng)”已將大桃分揀機(jī)的所有方案和源代碼分享到了GitHub開源社區(qū),，“我們希望有更多人去迭代這些代碼,，不斷提升方案品質(zhì)，也希望有更專業(yè)的農(nóng)機(jī)廠家介入,，批量生產(chǎn)出效率更高,、更好用的蔬果分揀機(jī)?！保ń?jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)-中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng) 佘穎）