夏秋時節(jié)是北京平谷大桃豐收的季節(jié),。往年這時正是桃農(nóng)劉連全和老伴忙得直不起腰的時候,，但今年，他卻揣著手,，站在深綠的桃林里，笑瞇瞇地看一臺機(jī)器幫自己挑選桃子,。

　　一筐大桃從一端倒入,，傳送帶托著桃子經(jīng)過一個黑色的暗盒，再出現(xiàn)時,，另一端的機(jī)器手臂就準(zhǔn)備好了,，有的桃會被第一個機(jī)器手推下傳送帶，掉到事先準(zhǔn)備好的筐里,，有的桃會被第二個機(jī)器手推下,，還有的要一直走到最后一個機(jī)器手跟前才完成旅途。

　　看似雜亂無章,，但只要看筐里的桃就會明白,，第一筐最大最紅，第二筐其次,，第三筐明顯個頭要小得多,。

　　這臺比孫猴子眼睛還尖的機(jī)器，就是北京工業(yè)大學(xué)的4個學(xué)生為桃農(nóng)們開發(fā)的“人工智能分桃機(jī)”,。

　　“上次我們來采摘桃,，得知桃子是一種季節(jié)性很強(qiáng)的水果，每個品種的桃子成熟期只有幾天，像劉大爺他們,，有時候忙得凌晨2點就起床,，摸黑摘桃，趁著天亮再分成一類果,、二類果什么的,，賣給等在桃林邊上的收購商。只要過了時候,，桃子的品質(zhì)和賣相打折扣,，就買不上好價錢里?！眻F(tuán)隊負(fù)責(zé)人周忠祥告訴記者,，當(dāng)時他們幾個就琢磨著，能不能開發(fā)出一種機(jī)器,，幫桃農(nóng)們分揀桃子,。

　　桃農(nóng)們的桃子只分大中小三檔，但劉雪峰他們決定按照大小,、顏色,、光澤度等多個標(biāo)準(zhǔn)，為桃子分出更精細(xì)的檔次,。在人工智能技術(shù)中,，圖像識別，尤其是人臉識別技術(shù)可以實現(xiàn)“桃臉識別”,。

　　不過,，周忠祥、劉雪峰,、朱明君等3位同學(xué)都是控制科學(xué)與工程專業(yè),，另一位來自肯尼亞的西蒙還是土木工程專業(yè)，對人工智能技術(shù)幾乎算是“小白”,。他們以前聽說過百度的人臉識別技術(shù),，更重要的是,，在查詢比較之后,，他們發(fā)現(xiàn)百度PaddlePaddle是目前唯一一個免費(fèi)的中文深度學(xué)習(xí)開源平臺，有現(xiàn)成的分類模型,。也就是說,，只要有足夠量的桃子圖片數(shù)據(jù)，PaddlePaddle就能對應(yīng)訓(xùn)練桃子的分類模型,，最終達(dá)到鑒別桃子檔次的目的,。

　　劉連全免費(fèi)贊助了學(xué)生桃子，并在當(dāng)時成熟的鐵桃里，按照大小,、顏色,、品相分了3類，代表不同價位的大桃,。學(xué)生為這些大桃重復(fù)拍照,，得到6400張三類大桃的照片數(shù)據(jù)，再放入機(jī)器,，利用PaddlePaddle提供的分類模型進(jìn)行訓(xùn)練,。學(xué)生睡覺的時候，機(jī)器還在認(rèn)桃子,。不過,，只用了24小時，機(jī)器就能識別出鐵桃里的大中小,，準(zhǔn)確率達(dá)到90%,。

　　機(jī)器學(xué)會識別桃子了，剩下的機(jī)械部分就相對容易了,。周忠祥和同學(xué)一起,，用紙盒子糊暗盒，用塑料袋剪擋簾,，用飲料瓶蓋做推手,，再加上學(xué)校里提供的材料，做出了一個簡陋的樣機(jī),，搬到了劉連全的桃林里測試,。

　　“比我雇的人選得快，不過比我嘛,，還差一點,。”劉連全評價說,。他已經(jīng)種了40年桃子,。家里的30多畝桃園，種了20多個品種的大桃,。他看一眼就知道是什么品種,，手一掂就知道斤兩。因為年紀(jì)大了,，身體吃不消,，近些年劉連全每年都要雇4、5個人摘桃,，工錢近3萬元,，但經(jīng)驗不足的新手桃子分得并不理想,。

　　現(xiàn)在有了這臺分桃器，劉連全覺得省事多了,，“把桃子倒進(jìn)去,，機(jī)器就給分好了。以后有沒有機(jī)器人摘桃啊,，讓我們農(nóng)民更方便,？”圍觀的桃農(nóng)們也很興奮，“蘋果能分不,？”“西瓜能分不,？”“李子呢？”

　　“理論上來說,，只要有足夠的訓(xùn)練圖像,，大到一個瓜，小到一粒米,，機(jī)器都能識別分類,。”周忠祥解釋說,，“只是要根據(jù)不同品種,，建立不同的識別，模型,，進(jìn)行訓(xùn)練,。”西蒙還期待這次的研究成果能夠引入自己的家鄉(xiāng)非洲,，實現(xiàn)牛油果,、芒果等更多品類果蔬的智能分揀。

　　“這項技術(shù)只是一個引子,，幫助農(nóng)業(yè)實現(xiàn)人工智能,。”劉雪峰說,，為了更好地幫助農(nóng)民,，幾個學(xué)生“碼農(nóng)”已將大桃分揀機(jī)的所有方案和源代碼分享到了GitHub開源社區(qū)，“我們希望有更多人去迭代這些代碼,，不斷提升方案品質(zhì),，也希望有更專業(yè)的農(nóng)機(jī)廠家介入，批量生產(chǎn)出效率更高,、更好用的蔬果分揀機(jī),。”（經(jīng)濟(jì)日報-中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng) 佘穎）