根據(jù)多家媒體引述的調查結果,,89%的美國大學生在用ChatGPT寫作業(yè)——這個數(shù)據(jù)恐怕是言過其實了,,但至少說明該程序在解答問題方面具有顯著優(yōu)勢。
人工智能聊天程序并不新鮮,。
比如,,不少網(wǎng)絡平臺使用的人工智能客服。
不過,,很多人工智能客服帶給人的感受實在一言難盡,,機械重復的話術、“禮貌”而毫無信息增量的反饋等,,都讓人“想摔手機”,。
ChatGPT誕生及其給人留下的“驚艷”印象,未必是因為它使用了多具有突破性的技術,,而是它搜集了更多的素材,,因此能夠更加“聰明”地回答用戶的提問。
對此,,一些行業(yè)的從業(yè)者不乏“本領焦慮”,。
有人讓ChatGPT寫一篇時評,它洋洋灑灑寫了幾百字,,用戶評價稱“雖然不算特別出彩,,但也中規(guī)中矩”。
有自媒體運營者試圖讓ChatGPT分析某國產(chǎn)車品牌能否打敗國外競品,,結果程序輸出了一篇有觀點和簡要論述的分析短文,。
對于一些大學課程的作業(yè),,ChatGPT也能“應對自如”。
它的出現(xiàn)讓人不得不承認:人工智能不僅能夠回答“客觀題”,,還可以有模有樣地回答一些“主觀題”了,。
但是,大可不必就此認定ChatGPT是某些行業(yè)的“終結者”,。
目前,,機器對于各類問題的理解,并非真正的“理解”,,而是基于海量素材的整理歸納,。
例如,有人用杜撰的學術概念“鏡像等離子規(guī)范場”提問,,結果發(fā)現(xiàn)人工智能不懂裝懂地賣弄“學識”,。
而在回答一些社會問題時,盡管人工智能輸出了看似結構完整的文章,,但不少答案依然“驢唇不對馬嘴”,,或者充滿了“正確而無用的廢話”。
對于重復性的,、記憶性的問題,,人工智能確實越來越得心應手了。
之所以大學生很快“愛上”這款程序,,是因為大學里不少作業(yè)并不真正考查學生的創(chuàng)新能力,,只要重復教科書中的現(xiàn)成理論,再加上一點網(wǎng)絡上能搜到的案例即可,。
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