根據(jù)多家媒體引述的調(diào)查結(jié)果,89%的美國大學生在用ChatGPT寫作業(yè)——這個數(shù)據(jù)恐怕是言過其實了,,但至少說明該程序在解答問題方面具有顯著優(yōu)勢,。
人工智能聊天程序并不新鮮。
比如,,不少網(wǎng)絡(luò)平臺使用的人工智能客服。
不過,,很多人工智能客服帶給人的感受實在一言難盡,機械重復的話術(shù),、“禮貌”而毫無信息增量的反饋等,,都讓人“想摔手機”,。
ChatGPT誕生及其給人留下的“驚艷”印象,,未必是因為它使用了多具有突破性的技術(shù),,而是它搜集了更多的素材,,因此能夠更加“聰明”地回答用戶的提問,。
對此,,一些行業(yè)的從業(yè)者不乏“本領(lǐng)焦慮”,。
有人讓ChatGPT寫一篇時評,,它洋洋灑灑寫了幾百字,,用戶評價稱“雖然不算特別出彩,但也中規(guī)中矩”,。
有自媒體運營者試圖讓ChatGPT分析某國產(chǎn)車品牌能否打敗國外競品,,結(jié)果程序輸出了一篇有觀點和簡要論述的分析短文。
對于一些大學課程的作業(yè),,ChatGPT也能“應(yīng)對自如”,。
它的出現(xiàn)讓人不得不承認:人工智能不僅能夠回答“客觀題”,還可以有模有樣地回答一些“主觀題”了,。
但是,,大可不必就此認定ChatGPT是某些行業(yè)的“終結(jié)者”。
目前,,機器對于各類問題的理解,,并非真正的“理解”,,而是基于海量素材的整理歸納。
例如,,有人用杜撰的學術(shù)概念“鏡像等離子規(guī)范場”提問,,結(jié)果發(fā)現(xiàn)人工智能不懂裝懂地賣弄“學識”。
而在回答一些社會問題時,,盡管人工智能輸出了看似結(jié)構(gòu)完整的文章,,但不少答案依然“驢唇不對馬嘴”,或者充滿了“正確而無用的廢話”,。
對于重復性的,、記憶性的問題,人工智能確實越來越得心應(yīng)手了,。
之所以大學生很快“愛上”這款程序,,是因為大學里不少作業(yè)并不真正考查學生的創(chuàng)新能力,只要重復教科書中的現(xiàn)成理論,,再加上一點網(wǎng)絡(luò)上能搜到的案例即可,。
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