人工智能看似“聰明”,,實則只是無意識的表現(xiàn),。
比如,比起創(chuàng)作一篇小說或寫一篇原創(chuàng)散文,,人工智能更容易成為一個“詩人”,這是因為詩歌在形式上更加抽象,,也更容易通過組合不同詞語實現(xiàn)模仿,;還有人喜歡用人工智能作畫,敲幾個關鍵詞,,就能輸出一幅基本功扎實的畫作,,但實話說,這些畫充其量只是替代了某些“藝術工廠”的流水線式生產,。
當然,,這并不意味著人工智能對創(chuàng)造性工作來說一無是處。
人工智能學者王詠剛就認為:“無論是AI對話,、AI寫文章還是AI作畫,,大規(guī)模預訓練模型固有的非確定性、發(fā)散性、天馬行空的特點,,恰好可以成為激發(fā)人類靈感的好幫手,。”人的靈感并非從天而降的,,很多時候正是“站在巨人的肩膀上”,,而人工智能背后的龐大數(shù)據(jù)庫,可以扮演“巨人”角色,,讓創(chuàng)造者站得更高,、看得更遠。
人工智能技術的進步,,其更重要的意義在于:讓人從重復性的腦力勞動中解放出來,,聚焦于真正的創(chuàng)造。
一些大學課后作業(yè)可以用人工智能完成,,給大學老師提出的問題是:以后布置的作業(yè)是不是要更有新意,?能用機器完成的作業(yè),一定不是好作業(yè),。
年度總結,、月報、周報中的套話,,可以輕松交給人工智能完成,,這也說明一些占據(jù)員工大量時間精力的工作只是重復性消耗。
換言之,,未來檢驗一項工作是否真正有意義,、有實效的標準,就是要看其能不能被人工智能輕易取代,。
有人認為,,人工智能遲早能夠替代人類現(xiàn)有的大部分文字工作。
如果這一判斷最終成為現(xiàn)實,,那恰恰說明很多文字工作并非思想的創(chuàng)新,,而僅僅是材料的堆砌,。
隨著素材的積累,,比ChatGPT更“聰明”、更“全能”的聊天程序,,一定會在不久的將來誕生,。
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