李為民認(rèn)為,,肺癌早期篩查面臨的兩大難點,一是漏診,、二是誤診,。為解決前述問題,首先是明確符合國內(nèi)情況的高危人群范圍,,其次要提高建立適合中國人群的篩查方案,,進(jìn)一步提高早診的準(zhǔn)確性和及時性。
以低劑量螺旋CT檢查這一手段為例,,患者接受了低劑量螺旋CT檢查后,,如何確保“閱片”的準(zhǔn)確性,,這直接關(guān)系到對患者的診斷和后續(xù)治療,。
李為民教授團隊建立了大樣本肺癌智能數(shù)據(jù)庫,集成各類數(shù)據(jù)系統(tǒng),,構(gòu)建呼吸疾病病種庫,,采用自然語言處理和機器視覺算法,對臨床,、影像,、病理、基因等多維數(shù)據(jù)實現(xiàn)全景信息提取,。
基于以上的創(chuàng)新,針對小結(jié)節(jié)容易漏診,、誤診和性質(zhì)難以判別,,團隊開發(fā)了肺結(jié)節(jié)/肺癌人工智能輔助診斷系統(tǒng),通過大數(shù)據(jù),、多模態(tài)的結(jié)合提升診斷效能,,對3~5mm肺小結(jié)節(jié)檢快速檢出準(zhǔn)確性達(dá)到了98.8%,且閱片效率提高了50%;對肺結(jié)節(jié)性質(zhì)判斷準(zhǔn)確性90.39%,。
李為民團隊針對早期肺癌易漏診,、易誤診、靶向治療易延誤的難點,,創(chuàng)建了“三早”肺癌全程管理新體系,,早期肺癌診斷的比例從15%提升至40%,達(dá)到國際領(lǐng)先水平,。
此外,,針對肺癌的個體化精準(zhǔn)治療,李為民團隊構(gòu)建了新型熒光分子探針(HX103),,其主要目的是使靶向治療的精準(zhǔn)診斷又多一個充分的補充,。過去常規(guī)方法是通過檢測基因突變來指導(dǎo)靶向治療,但這種方式的精準(zhǔn)度以及治療效果反應(yīng)有限,。
“通過新型熒光分子探針(HX103),,能夠篩選出來靶向治療最合理的人群,讓其治療效果更優(yōu),。讓對靶向治療不敏感的患者不盲目使用靶向藥,,減少它的副作用,也實現(xiàn)節(jié)約醫(yī)療資源的目的,。所以這一手段將會是對基因檢測的有益補充,。”李為民表示,。
湖北襄陽健橋醫(yī)院被曝“勾結(jié)網(wǎng)絡(luò)中介,,利用網(wǎng)絡(luò)平臺公開販賣出生證販賣嬰兒”,,此事有了新進(jìn)展。
2023-11-08 10:10:33健橋醫(yī)院院長13年前就進(jìn)過看守所