如何提升人們生育意愿,？我們應(yīng)該如何做才能提升人們生育意愿,？(3)

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2023-10-17 15:44:10

使用固定影響模型對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,。將粗出生率作為預(yù)測變量，國內(nèi)生產(chǎn)總值,、人均受教育年限和高等教育人口比例作為解釋變量，同時(shí)控制其他指標(biāo),。

圖1展示了自1949年到2020年期間中國粗出生率和中國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的變化情況,。粗出生率以CBR的縮寫表示，而國內(nèi)生產(chǎn)總值則以GDP的縮寫表示。這張圖是從論文中引用的,。

上圖顯示了經(jīng)濟(jì)和生育率的長期變化,。在國家層面，中國的粗出生率在1949年至2020年期間總體下降,，與國內(nèi)生產(chǎn)總值的總體增長相反,。地區(qū)級別的分析表明，如圖2所示,，東部,、中部、西部和東北地區(qū)自1949年以來,，粗出生率呈現(xiàn)出與經(jīng)濟(jì)因素（如國內(nèi)生產(chǎn)總值）相反的關(guān)系,。然而，自2014年以來,，東北地區(qū)不僅出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)減少的情況,，而且生育率也下降了。

圖2展示了中國四個(gè)地區(qū)在1949年至2019年期間的出生率和1952年至2020年期間的國內(nèi)生產(chǎn)總值變化情況,。在圖中,，CBR代表粗出生率，GDP代表國內(nèi)生產(chǎn)總值,。這些數(shù)字來源于一篇論文中的附圖,。

最新研究發(fā)現(xiàn)，通過采用固定效應(yīng)模型并在考慮多個(gè)相關(guān)變量后的分析,，我們發(fā)現(xiàn)國內(nèi)生產(chǎn)總值對粗出生率具有顯著的正向影響（系數(shù)=0.045,，P<0.001）。這意味著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展確實(shí)對提高生育率起到了積極的作用,。

換言之,，雖然國內(nèi)生產(chǎn)總值和出生率的趨勢相反，但是經(jīng)濟(jì)依然在促進(jìn)生育率的提高方面扮演了重要角色,。

研究人員對此進(jìn)行了分析,，并指出國內(nèi)生產(chǎn)總值是一項(xiàng)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，對人口生育率有多種影響,。兩者呈正相關(guān)的可能原因有三個(gè)方面：首先,，經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高了育齡夫婦撫養(yǎng)孩子的能力，為更多子女提供了保障,；其次,，經(jīng)濟(jì)發(fā)展通常提高了教育水平，可能促進(jìn)性別平等,，夫妻間更好地分擔(dān)育兒責(zé)任,，女性則有更多生育的動(dòng)力,；第三，不同地區(qū)之間存在著“粗出生率補(bǔ)償”,，即補(bǔ)償和平衡不同生育率地區(qū)之間的差異,。例如，中國的城鄉(xiāng)差異影響了生育率,，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展刺激了生育率的上升,，而農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展則降低了生育率。

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