?OpenAI首席科學家稱ChatGPT或有意識 AI將萬世不朽(3)

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2023-11-02 09:36:30 華爾街見聞

“AI將萬世不朽,、震撼整個世界,。它的誕生如同開天辟地,。”

越來越好,，越來越好

在一個沒有OpenAI的世界里，Sutskever仍將載入人工智能史冊,。作為一名以色列裔加拿大人,，他出生在前蘇聯，但從五歲起就在耶路撒冷長大（他至今仍能說俄語,、希伯來語和英語）,。之后，他移居加拿大,，在多倫多大學師從人工智能先驅杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）,。(Sutskever不想對辛頓的言論發(fā)表評論，但他對超級智能災難的關注表明他們是同道中人）,。

辛頓后來與楊立昆（Yann LeCun）和約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）分享了圖靈獎,，以表彰他們在神經網絡方面的研究成果。但當Sutskever在2000年代初加入他的團隊時，大多數人工智能研究人員都認為神經網絡是一條死胡同,。辛頓是個例外,。

Sutskever說：

“這就是生成式人工智能的開端。真的很酷,，只是還不夠好,。”

Sutskever對大腦非常著迷：它們是如何學習的,？以及如何在機器中重新創(chuàng)建或至少模仿這一過程,？和辛頓一樣，他看到了神經網絡的潛力,，以及辛頓用來訓練神經網絡的試錯技術,，即深度學習。Sutskever說：“它變得越來越好,，越來越棒,。”

2012年,，Sutskever,、Hinton和Hinton的另一名研究生Alex Krizhevsky建立了一個名為AlexNet的神經網絡，經過訓練,，他們識別照片中物體的能力遠遠超過了當時的其他軟件,。這是深度學習的大爆炸時刻。

在經歷了多年的失敗之后,，他們終于證明了神經網絡在模式識別方面的驚人功效,。你只需要足夠多的數據（他們使用的，是普林斯頓大學研究員李飛飛自2006年以來一直在維護的ImageNet數據集中的一百萬張圖片）和強到爆炸的算力,。

算力的提升來自于英偉達公司生產的一種名為圖形處理器（GPU）的新型芯片,。GPU的設計目的是以閃電般的速度將快速移動的視頻游戲視覺效果投射到屏幕上。但GPU擅長的計算——大量數字網格的乘法——卻與訓練神經網絡所需的計算十分相似,。

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