面壁智能CEO回應斯坦福AI團隊抄襲 技術創(chuàng)新應獲尊重
在大模型領域，近期發(fā)生了一起引人注目的事件。斯坦福大學的一個AI研究團隊被指控抄襲了面壁智能的開源研究成果,，二者在模型結構和代碼上的高度相似性引發(fā)了“套殼”疑云,。
對此，知乎CTO及面壁智能CEO李大海表達了公司的立場，既感遺憾又略帶無奈。他指出，這從一個側面反映出國際團隊對該公司成果的認可,，但同時強調應共同營造一個開放、合作且基于信任的行業(yè)生態(tài),。
李大海進一步透露,，經(jīng)過內部核查，他們發(fā)現(xiàn)被指抄襲的模型Llama3V展現(xiàn)出了與面壁智能產(chǎn)品“小鋼炮”極為相近的特征,，包括在處理特定清華簡樣本時的錯誤表現(xiàn)完全一致,。值得注意的是，這部分訓練數(shù)據(jù)并未公之于眾,，其背后凝聚了團隊成員數(shù)月的努力,，從海量的清華簡文獻中逐字掃描并細致標注，精心整合至模型中,。更加微妙的是,，即便在引入高斯擾動的驗證環(huán)節(jié)，兩個模型的正確與錯誤反饋模式依舊高度吻合,。
該事件起源于5月29日,，斯坦福團隊高調發(fā)布Llama3V項目，聲稱僅需500美元就能訓練出性能可比肩頂尖大模型的產(chǎn)品,。憑借其親民的成本和團隊的優(yōu)良背景,，該項目在社交媒體上迅速吸引了廣泛關注。
然而,，在聚光燈下,，網(wǎng)友們的火眼金睛發(fā)現(xiàn)了Llama3V與面壁智能新近推出的MiniCPM-Llama3-V 2.5之間存在諸多雷同之處。隨著抄襲指控的聲浪漸高,，起初嘗試辯解的斯坦福團隊最終選擇刪除項目資料并回避爭議,，從而使得這場風波逐漸平息。
李大海在事后反思中表示,，技術創(chuàng)新之路充滿艱辛，每一分成就都是團隊不懈努力的結晶,，也是在有限資源下對全球科技創(chuàng)新的誠摯貢獻,。他希望團隊的辛勤工作能夠獲得更廣泛的認可，但應當基于其原創(chuàng)價值，而非通過此類負面事件,。
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