563支AI隊伍和姜萍答了同一份試卷 AI挑戰(zhàn)人類智慧邊界

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2024-06-16 09:25:28 經(jīng)濟(jì)觀察報

6月13日，第六屆阿里巴巴全球數(shù)學(xué)競賽揭曉決賽名單,，亮點之一是17歲的姜萍,，來自江蘇漣水中等專業(yè)學(xué)校，她不僅排名12位,，更是全球30強(qiáng)中唯一的女性選手,。這次比賽因姜萍的出色表現(xiàn)而備受矚目，同時也讓阿里數(shù)賽本身得到了更廣泛的關(guān)注,。與以往不同,，本屆賽事新增了AI大模型挑戰(zhàn)賽，吸引了563支由頂尖高校,、研究機(jī)構(gòu)及企業(yè)組成的AI團(tuán)隊與人類選手同臺競技,，盡管如此，在最終的801名決賽入圍者中,，沒有AI隊伍能夠晉級,。

據(jù)統(tǒng)計，參與的AI隊伍平均得分達(dá)到18分,，接近人類選手水平,，但最高分34分與人類最高分113分相比，顯示了顯著的差距,。其中,，由上海建平中學(xué)學(xué)生涂津豪設(shè)計的AI方案獲得了AI隊伍中的最高分，該方案利用自辯論策略提高解題準(zhǔn)確性,。而西南交通大學(xué)和中國人民大學(xué)的兩支AI隊伍分別以27分的成績成為亞,、季軍，它們均采用多智能體系統(tǒng)來優(yōu)化解題過程,。

浙江大學(xué)計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)實驗室的研究員陳天楚指出,，當(dāng)前的大語言模型在處理數(shù)學(xué)競賽這類需要反復(fù)試錯和深入思考的任務(wù)時，還存在局限性，尤其是在復(fù)雜推理和嚴(yán)謹(jǐn)思考方面,。盡管可以通過特定方法促使AI自我質(zhì)詢,，但這種提升效果有限，尚不能與受過專業(yè)訓(xùn)練的人類相提并論,。

賽事組委會在點評中強(qiáng)調(diào),，AI在邏輯推理和證明題方面的不足尤為明顯。一位來自互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的技術(shù)總監(jiān)認(rèn)為,，盡管AI在某些明確規(guī)則和計算密集任務(wù)上能超越人類,，但在深度邏輯推理和創(chuàng)新思維領(lǐng)域，人類依然占據(jù)主導(dǎo),。他視此競賽為推動AI技術(shù)發(fā)展和深化人類對人工智能理解的契機(jī),。

今年的AI挑戰(zhàn)賽中，各隊伍嘗試多種策略以增強(qiáng)AI的數(shù)學(xué)處理能力,，預(yù)示著AI與數(shù)學(xué)結(jié)合的探索正不斷深入,。自2018年創(chuàng)辦以來，阿里數(shù)賽以其無門檻,、全民可參與的特點,，吸引了全球25萬人次參與，成為全球最大的在線數(shù)學(xué)競賽平臺,，持續(xù)激發(fā)著數(shù)學(xué)愛好者的熱情與創(chuàng)造力,。

(責(zé)任編輯：張蕾)

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