在2024年中國(guó)卒中學(xué)會(huì)的學(xué)術(shù)年會(huì)上,,北京天壇醫(yī)院的王擁軍教授團(tuán)隊(duì)公布了一項(xiàng)重要研究成果——TRACE III研究。這項(xiàng)研究證實(shí),,對(duì)于急性大動(dòng)脈閉塞性卒中患者,,只要通過影像評(píng)估確定存在可挽救的缺血“半暗帶”,靜脈溶栓的時(shí)間窗可以安全有效地?cái)U(kuò)展至發(fā)病后24小時(shí)內(nèi),。該成果已被《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》發(fā)表,,為急性腦梗的治療提供了新的依據(jù),。
王擁軍教授強(qiáng)調(diào),,許多患者對(duì)缺血性卒中的認(rèn)知不足,未能及時(shí)就醫(yī),,或因發(fā)病時(shí)間判斷困難及基層醫(yī)療條件限制,,錯(cuò)失最佳治療時(shí)機(jī)。而TRACE III研究指出,,利用替奈普酶進(jìn)行超時(shí)間窗溶栓,,不僅能有效降低患者殘疾風(fēng)險(xiǎn),還能顯著改善預(yù)后,,特別是在那些顯示有“半暗帶”區(qū)域的患者中,。
項(xiàng)目執(zhí)行負(fù)責(zé)人熊云云副主任補(bǔ)充說,以往急性缺血性卒中溶栓治療的窗口期僅為4.5小時(shí),,錯(cuò)過這個(gè)時(shí)間點(diǎn)往往意味著更高的致殘率甚至死亡,。但借助人工智能技術(shù),特別是團(tuán)隊(duì)開發(fā)的iStroke急性卒中智能影像決策平臺(tái),,可以在短時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確識(shí)別“半暗帶”,,為超時(shí)間窗溶栓提供精準(zhǔn)指導(dǎo),為無法立即進(jìn)行取栓手術(shù)的患者帶來希望,。
此外,,劉盼作為聯(lián)合研發(fā)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)負(fù)責(zé)人解釋道,這一AI系統(tǒng)的應(yīng)用不僅極大縮短了分析時(shí)間,,從原本的15分鐘以上減少到僅需3分鐘,,還能夠快速識(shí)別卒中類型,,預(yù)測(cè)早期血腫擴(kuò)大,為溶栓或取栓提供即時(shí)且精確的決策支持,,從而加速并優(yōu)化救治流程,,確保患者能夠從中受益,。這一技術(shù)的結(jié)合體現(xiàn)了醫(yī)學(xué)與人工智能融合的前沿進(jìn)展,,為急性腦梗死的治療開辟了新路徑。
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