據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，在近日舉行的2024年Databricks Data + AI峰會(huì)上，英偉達(dá)創(chuàng)始人,、CEO黃仁勛與Databricks的聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO阿里·戈德西（Ali Ghodsi）進(jìn)行了一場(chǎng)精彩對(duì)話,。雙方的對(duì)話展示了人工智能和數(shù)據(jù)處理技術(shù)在現(xiàn)代企業(yè)中的重要性和發(fā)展趨勢(shì)，強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新,、數(shù)據(jù)處理能力和能源效率在推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型和行業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵作用,。

黃仁勛在對(duì)話中展望了數(shù)據(jù)處理和生成式人工智能的未來(lái),。他指出，每家公司的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都如同一座未被充分挖掘的金礦,，盡管蘊(yùn)藏著巨大的價(jià)值,，但要從中提取深刻的洞察力和智能一直是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。

黃仁勛還談到開源模型如Llama和DBRX正推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型為AI公司,，激活全球AI運(yùn)動(dòng),，促進(jìn)技術(shù)發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新。通過(guò)這次英偉達(dá)與Databricks的合作,，兩家公司將攜手發(fā)揮各自在加速計(jì)算和生成式人工智能領(lǐng)域的專長(zhǎng),，共同為用戶帶來(lái)前所未有的好處,。

以下為對(duì)話實(shí)錄：

主持人：我非常激動(dòng)地向大家介紹下一位嘉賓，他是一位無(wú)需任何介紹的杰出人物--全球獨(dú)一無(wú)二的“搖滾巨星”CEO——英偉達(dá)CEO黃仁勛,。請(qǐng)上舞臺(tái),。非常感謝你的到來(lái)！我想先從英偉達(dá)令人矚目的業(yè)績(jī)談起,，貴公司市值高達(dá)3萬(wàn)億美元,。五年前你是否曾想過(guò)世界會(huì)如此迅速地演變，展現(xiàn)出今天這樣一幅令人矚目的景象,？

黃仁勛：當(dāng)然,！我從最初就預(yù)料到會(huì)這樣。

主持人：真是令人贊嘆,。能否為臺(tái)下的CEO們提供一些建議,，我們應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)？

黃仁勛：無(wú)論你決定做什么,，我的建議是不要涉足圖形處理器（GPU）的研發(fā),。

主持人：我會(huì)告訴團(tuán)隊(duì)我們不打算涉足這個(gè)領(lǐng)域。我們今天花費(fèi)了許多時(shí)間深入討論了數(shù)據(jù)智能的深遠(yuǎn)意義,。企業(yè)手中握有海量的專有數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)是構(gòu)建定制化人工智能模型的關(guān)鍵。這些數(shù)據(jù)的深度挖掘與應(yīng)用對(duì)我們至關(guān)重要,。你是否也注意到了這一行業(yè)趨勢(shì),？是否認(rèn)為我們應(yīng)當(dāng)在這一領(lǐng)域加大投入？你是否收集到了業(yè)界對(duì)此問(wèn)題的聲音和洞見(jiàn),？

黃仁勛：每家企業(yè)都像擁有一座金礦,，掌握著豐富的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。如果你的公司提供了一系列服務(wù)或產(chǎn)品,，并且客戶對(duì)這些服務(wù)和產(chǎn)品感到滿意,，同時(shí)提供了寶貴的反饋，那么你已經(jīng)積累了大量有價(jià)值的數(shù)據(jù),。這些數(shù)據(jù)可能涉及客戶信息,、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)或供應(yīng)鏈管理。長(zhǎng)期以來(lái),，我們都在收集這些數(shù)據(jù),，擁有龐大的數(shù)據(jù)量，但直到現(xiàn)在,，我們才真正開始從中提煉出有價(jià)值的洞見(jiàn),，甚至是更高層次的智能。

目前,，我們對(duì)此充滿激情,。我們?cè)谛酒O(shè)計(jì),、缺陷數(shù)據(jù)庫(kù)、新產(chǎn)品和新服務(wù)的創(chuàng)造,，以及供應(yīng)鏈管理中都運(yùn)用了這些數(shù)據(jù),。這是我們首次采用以數(shù)據(jù)處理和精細(xì)化分析為起點(diǎn)的工程流程，通過(guò)構(gòu)建學(xué)習(xí)模型,，然后部署這些模型,，并與數(shù)據(jù)收集的Flywheel平臺(tái)相連，以獲取更多的數(shù)據(jù),。我們公司正通過(guò)這種方式,，使我們能夠躋身于世界上最大的公司之列。這當(dāng)然得益于我們公司大量采用人工智能技術(shù),，這些技術(shù)幫助我們完成了眾多令人矚目的成就,。我相信，每家公司都在經(jīng)歷這樣的變革,，因此,，我認(rèn)為我們正處在一個(gè)非凡的時(shí)代。這個(gè)時(shí)代的起點(diǎn)是數(shù)據(jù),，以及對(duì)數(shù)據(jù)的積累和有效利用,。

01開源與閉源的和諧共存

主持人：這真是太令人贊嘆了，非常感謝,。目前,，關(guān)于閉源模型與開源模型之間的辯論正逐漸升溫。開源模型是否能夠迎頭趕上,？?jī)烧呤欠衲軌蚬泊?？或者最終是否會(huì)被一個(gè)單一的閉源巨頭所主導(dǎo)？你對(duì)整個(gè)開源生態(tài)系統(tǒng)有何看法,？它在大語(yǔ)言模型的發(fā)展中扮演了怎樣的角色,？未來(lái)又將如何發(fā)展？

黃仁勛：我們需要前沿的模型,，尤其是那些能夠開拓視野的先進(jìn)模型,。OpenAI和谷歌在這方面的工作至關(guān)重要，它們不僅拓展了技術(shù)邊界,，還幫助我們探索了新的可能性,。然而,，如果審視今年的情況,，可能最重要的事件都與開源緊密相關(guān)，比如Llama 2,、Llama 3,、Mistral,，以及Databricks團(tuán)隊(duì)所開展的DBRX項(xiàng)目。DBRX確實(shí)是非?？岬某晒?。它的酷之處在于，它激發(fā)了每一家企業(yè)的活力,，使得任何一家公司都有可能轉(zhuǎn)型為一家人工智能公司,。你一定也注意到了這一點(diǎn)，我們?cè)谌蚍秶鷥?nèi)都看到了這樣的趨勢(shì),。我們最近將Llama 3轉(zhuǎn)化為了一個(gè)推理微服務(wù),，并且現(xiàn)在可以下載使用。你可以訪問(wèn)Hugging Face,，當(dāng)然還有Databricks,，現(xiàn)在它已經(jīng)被全球數(shù)百家公司所采納。

這充分說(shuō)明了開源激發(fā)了每一家公司的潛力,，讓它們有機(jī)會(huì)成為人工智能領(lǐng)域的一份子,。在英偉達(dá)，我們廣泛地使用開源模型,，并結(jié)合我們自己的數(shù)據(jù)和技能,，對(duì)它們進(jìn)行微調(diào)和訓(xùn)練。如果沒(méi)有開源,，就不會(huì)有這場(chǎng)激勵(lì)全球每一家公司向人工智能轉(zhuǎn)型的運(yùn)動(dòng),。我認(rèn)為，這無(wú)疑是一件具有重大意義的事情,。

主持人：確實(shí),，這是一個(gè)令人贊嘆的發(fā)展。開源與閉源模型將共存,，我們確實(shí)需要這兩種模式,。您提到的Nim框架，即Nims,，正是我們所關(guān)注的,。我非常興奮地在這里宣布，我們將把DBRX集成到Nims中,，并在Databricks平臺(tái)上提供服務(wù),。事實(shí)上，我們未來(lái)開發(fā)的所有新模型也將采用這種方式,。我們對(duì)Nims的前景充滿期待,。

黃仁勛：創(chuàng)建大型語(yǔ)言模型API的過(guò)程確實(shí)是一項(xiàng)技術(shù)挑戰(zhàn)。盡管這些模型在當(dāng)前看來(lái)可能不算龐大，但它們?cè)谟?jì)算上依然非常復(fù)雜,，技術(shù)棧涉及眾多依賴項(xiàng),。為此，我們開發(fā)了英偉達(dá)推理微服務(wù)Nim,，它整合并優(yōu)化了所有必要的依賴項(xiàng),。英偉達(dá)擁有專業(yè)的工程師團(tuán)隊(duì)，他們專注于這一領(lǐng)域,，將復(fù)雜的技術(shù)封裝成易于使用的微服務(wù),。用戶可以在Databricks平臺(tái)上輕松使用這一服務(wù)，也可以下載并根據(jù)需要進(jìn)行個(gè)性化微調(diào),。英偉達(dá)NeMo（更新版本的神經(jīng)模塊）微服務(wù)提供了這種靈活性,，確保它能夠在任何云環(huán)境或本地環(huán)境中運(yùn)行，真正實(shí)現(xiàn)了無(wú)處不在的人工智能能力,。

主持人：這確實(shí)是一項(xiàng)令人贊嘆的技術(shù),。能夠在本地部署運(yùn)行的能力尤為突出，它意味著我們不再完全依賴云服務(wù),，這無(wú)疑是一項(xiàng)巨大的進(jìn)步,。在與客戶的交流中，我們發(fā)現(xiàn)他們正致力于培養(yǎng)內(nèi)部專業(yè)技能,，以定制模型并獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),。對(duì)于這一現(xiàn)象，你有何看法,？

黃仁勛：我認(rèn)為,，未來(lái)的趨勢(shì)是，正如我們今天所見(jiàn)證的,，我們已經(jīng)能夠?qū)缀跛蓄愋偷男畔⒑蛿?shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記化處理,。我們能夠提取其結(jié)構(gòu)、理解其內(nèi)涵,，并學(xué)習(xí)其表示,，無(wú)論是聲音、語(yǔ)言,、圖像,、視頻，還是化學(xué)物質(zhì),、蛋白質(zhì),，甚至是機(jī)器人的動(dòng)作控制或駕駛操作，我們都能夠進(jìn)行標(biāo)記化,。由于云數(shù)據(jù)中心正在生產(chǎn)這些標(biāo)記,，我們實(shí)際上是在制造一些前所未有的獨(dú)特產(chǎn)品,。這是首次，我們擁有了被稱為人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)的工具,，它們?cè)趯ｉT為此目的設(shè)計(jì)的工廠中生產(chǎn)標(biāo)記,，我們大規(guī)模生產(chǎn)智能的能力是一項(xiàng)全新的技術(shù),。這也是我堅(jiān)信我們正處于一場(chǎng)新工業(yè)革命的開端的原因之一,，這場(chǎng)革命不是生產(chǎn)電力，而是生產(chǎn)智能,。

當(dāng)然,，每家公司在其核心都是關(guān)于特定領(lǐng)域的智能。在數(shù)據(jù),、數(shù)據(jù)處理,、人工智能及其基礎(chǔ)設(shè)施方面，很少有公司能比Databricks擁有更深入的了解,。我們專注于我們的專業(yè)領(lǐng)域,，我們的基礎(chǔ)是這種特定領(lǐng)域的智能，無(wú)論是金融服務(wù)還是醫(yī)療保健等各個(gè)領(lǐng)域,。最終,，我們所有人都將成為智能制造商。

如果你今天要成為智能制造商,，你將來(lái)會(huì)有人工智能領(lǐng)域的人力資源,，我們稱之為人工智能工廠。因此,，每個(gè)公司都必須開始這一進(jìn)程,。我們正在這樣做，你也將這樣做,。我們觀察到,，無(wú)論公司規(guī)模大小，它們都在朝著這個(gè)方向努力,。因此,，在未來(lái)，我們所有人都將參與到這一進(jìn)程中,。你將從你的特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)開始,，這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Databricks的某個(gè)地方，你將處理這些數(shù)據(jù),，提煉并從中提取智能,，然后將其放入Flywheel平臺(tái)中，你將擁有一個(gè)人工智能工廠,。

02加速計(jì)算與生成式AI的融合

主持人：這確實(shí)是一項(xiàng)令人贊嘆的成就,，我對(duì)此深信不疑,。我們對(duì)此充滿熱情，尤其是在數(shù)據(jù)處理方面,。我們Databricks每天處理的數(shù)據(jù)量極為龐大,，大約每天4000萬(wàn)億字節(jié)。

黃仁勛：這無(wú)疑是目前地球上最大的計(jì)算需求之一,，也就是所謂的數(shù)據(jù)處理,。事實(shí)上，幾乎每一家企業(yè)都在進(jìn)行這項(xiàng)工作,。

主持人：確實(shí),，數(shù)據(jù)處理的高并行性使其成為我們重復(fù)執(zhí)行相同操作的理想領(lǐng)域。我對(duì)于我們能夠攜手合作,，將GPU加速技術(shù)引入數(shù)據(jù)處理充滿期待,。我們致力于在核心數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)與AI模型相媲美的革命性進(jìn)步。我們對(duì)與您攜手,，利用GPU加速技術(shù)優(yōu)化我們的Photon引擎,，以邁入將GPU應(yīng)用于核心數(shù)據(jù)處理的新時(shí)代感到無(wú)比激動(dòng)。目前,，這些龐大的工作流程不得不依賴CPU來(lái)執(zhí)行,，我們期望它們也能在Nvidia GPU上高效運(yùn)行。

黃仁勛：順便提一下,，這是一個(gè)重大的消息：當(dāng)今計(jì)算領(lǐng)域的兩大關(guān)鍵趨勢(shì)--加速計(jì)算和生成式人工智能,，Nvidia和Databricks將強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，匯聚我們?cè)谶@些領(lǐng)域的專業(yè)技能,，將這些前沿技術(shù)帶給每一位用戶,。數(shù)據(jù)處理的加速雖然在技術(shù)上極具挑戰(zhàn)，但我們已經(jīng)投入了五年的時(shí)間,，不懈努力,，終于開發(fā)出了能夠顯著提升Photon性能的庫(kù)。這是我們長(zhǎng)期努力的成果,，現(xiàn)在我們將使Photon加速,，讓數(shù)據(jù)處理變得更加迅速、成本效益更高,，并且非常重要的是,，顯著降低能源消耗。

主持人：這確實(shí)是一個(gè)意義深遠(yuǎn)的進(jìn)展,，它在邏輯上非常合理,。盡管數(shù)據(jù)處理過(guò)程復(fù)雜且充滿特殊情況，但由于其高度的可并行性,，我們實(shí)際上并不需要通用的計(jì)算能力,。我們面對(duì)的是重復(fù)性極高的操作,，處理的是龐大的數(shù)據(jù)集，而不是獨(dú)一無(wú)二的數(shù)據(jù),。因此,，我對(duì)這項(xiàng)技術(shù)充滿期待，它不僅具有顛覆現(xiàn)狀的能力,，還將大幅提升性能,，降低成本，這無(wú)疑將帶來(lái)令人驚嘆的變革,。

黃仁勛：當(dāng)我們能夠迅速處理海量數(shù)據(jù)時(shí),，研究人員便有可能在某個(gè)清晨醒來(lái),，突發(fā)奇想地說(shuō)：“讓我們收集互聯(lián)網(wǎng)上的所有數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練一個(gè)龐大的模型,，因?yàn)楝F(xiàn)在這已不再是耗時(shí)費(fèi)力的工作?！比舴羌铀儆?jì)算技術(shù)的發(fā)展,，人們不會(huì)考慮這樣的想法，因?yàn)槟菍⒊杀靖甙呵液臅r(shí)漫長(zhǎng),。但現(xiàn)在,，這已成為可能，我們能夠以更低的成本和更高的效率處理前所未有的數(shù)據(jù)量,。這將激發(fā)出無(wú)限的創(chuàng)新思維,，比如：“讓我們利用公司的全部數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練我們的超級(jí)人工智能，”這樣的日子即將到來(lái),。

03開啟智能服務(wù)的新篇章

主持人：的確,，將整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這曾是一個(gè)只存在于科幻小說(shuō)中的概念,。我們?cè)J(rèn)為這是不可能實(shí)現(xiàn)的,，直到硬件和基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展到足夠先進(jìn)的水平，使得我們能夠?qū)夹g(shù)進(jìn)行專門化處理,。如今,，這已成為現(xiàn)實(shí)，每個(gè)人都在參與其中,。讓我們轉(zhuǎn)向另一個(gè)話題,。生成式人工智能的蓬勃發(fā)展確實(shí)令人矚目。起初,，眾多企業(yè)以聊天機(jī)器人為起點(diǎn),，致力于開發(fā)和定制基于自身數(shù)據(jù)的聊天機(jī)器人。然而,，目前我們觀察到人們正逐步拓展至更多尖端的應(yīng)用場(chǎng)景,。展望未來(lái),，人工智能的哪些新應(yīng)用最令你感到興奮？

黃仁勛：在所有潛在影響中,，客戶服務(wù)可能是最為深遠(yuǎn)的領(lǐng)域,。對(duì)于在座的每家企業(yè)而言，客戶服務(wù)涉及的開支高達(dá)數(shù)萬(wàn)億美元,，橫跨每一個(gè)行業(yè),，每一家企業(yè)。聊天機(jī)器人在客戶服務(wù)中的應(yīng)用,，其重要性不僅在于自動(dòng)化能力,，更在于其對(duì)數(shù)據(jù)飛輪的貢獻(xiàn)。企業(yè)需要捕捉對(duì)話,，將客戶互動(dòng)納入數(shù)據(jù)體系,，這無(wú)疑將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。目前,，數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)速度大約是每五年增加十倍,。鑒于客戶服務(wù)的推動(dòng)，我預(yù)計(jì)未來(lái)數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)速度可能達(dá)到每五年百倍,。我們將把所有元素整合入數(shù)據(jù)飛輪,，它將收集更多數(shù)據(jù)，提煉更深層次的洞察,，從而提取更精準(zhǔn)的智能信息,，提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，甚至實(shí)現(xiàn)在問(wèn)題出現(xiàn)前的主動(dòng)預(yù)防和解決,，類似于預(yù)防性維護(hù),，我們將實(shí)現(xiàn)主動(dòng)式客戶支持，這將進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)的生成和飛輪的旋轉(zhuǎn),。因此,，我認(rèn)為客戶服務(wù)將是大多數(shù)公司實(shí)現(xiàn)超級(jí)加速的關(guān)鍵，尤其是考慮到它將收集的數(shù)據(jù)量,。

我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)一切事物的數(shù)字化標(biāo)記,，我對(duì)我們?cè)诨瘜W(xué)、蛋白質(zhì),、碳捕獲材料,、酶、以及創(chuàng)新電池等領(lǐng)域的進(jìn)展感到興奮,。我們還利用生成式人工智能實(shí)現(xiàn)了區(qū)域天氣預(yù)報(bào)的精確度,，在以往，這需要超級(jí)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力才能達(dá)到,。物流,、保險(xiǎn),、以及保護(hù)人們免受傷害的能力都將因此得到提升。

此外,，生成式人工智能在物理,、生物領(lǐng)域，以及3D圖形,、數(shù)字孿生,、視頻游戲虛擬世界構(gòu)建等方面也展現(xiàn)出巨大潛力。如果貴公司尚未涉足生成式人工智能,，那可能是因?yàn)樯形闯浞株P(guān)注,。事實(shí)上，它已經(jīng)滲透到了每一個(gè)行業(yè),。

主持人：我完全贊同你的觀點(diǎn),，人工智能的應(yīng)用無(wú)疑將遍布各個(gè)領(lǐng)域，這不僅合理,，更充滿無(wú)限可能,，令人充滿期待,。面對(duì)這些新興的前沿領(lǐng)域,，我們對(duì)數(shù)據(jù)的需求正日益增長(zhǎng)。關(guān)于如何幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更可持續(xù)的人工智能發(fā)展,，您有何看法,？

黃仁勛：可持續(xù)性可以從多個(gè)角度來(lái)考量，尤其是與能源相關(guān)的方面,。值得注意的是,，人工智能本身并不挑剔其“學(xué)習(xí)”的地點(diǎn)。我們沒(méi)有必要將人工智能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中心設(shè)立在那些電網(wǎng)已經(jīng)承受壓力的人口密集區(qū)域,。恰恰相反,，我們可以將它們安置在能源充足且分布均勻的地區(qū)。全球能源資源十分豐富,，關(guān)鍵在于如何合理分配和利用,。因此，我認(rèn)為這是我們首次有機(jī)會(huì)捕獲并利用那些過(guò)剩的能源,，將其轉(zhuǎn)化為人工智能模型的動(dòng)力,，并最終將這些智能成果回饋給社會(huì)，服務(wù)于我們的實(shí)際需求,。

另一個(gè)重要的視角是,，人工智能的核心不僅僅在于模型的訓(xùn)練，更在于其推理和生成能力,。我們訓(xùn)練模型的最終目的是為了應(yīng)用它們,。當(dāng)我們著眼于人工智能的長(zhǎng)期效益時(shí),，以我先前提及的利用人工智能進(jìn)行天氣預(yù)報(bào)為例，我們不再需要每次都從頭開始模擬物理定律,，而是可以通過(guò)人工智能來(lái)生成預(yù)測(cè)結(jié)果,。這種方法不僅縮短了預(yù)測(cè)時(shí)間，提高了預(yù)測(cè)精度,，更在能源消耗上實(shí)現(xiàn)了數(shù)千倍的降低,。

此外，人工智能的縱向效益還體現(xiàn)在其他方面,，例如通過(guò)一次性訓(xùn)練模型來(lái)設(shè)計(jì)手機(jī)芯片,，從而為所有用戶節(jié)省能源。我相信,，隨著時(shí)間的推移,，人工智能將展現(xiàn)出其在節(jié)能方面的潛力。

最后,，關(guān)于生成式人工智能,，今天的計(jì)算體驗(yàn)大多是基于檢索的。每次我們點(diǎn)擊手機(jī),，雖然看似消耗的能量不多,，但實(shí)際上它激活了全球的API，檢索信息,，點(diǎn)亮了互聯(lián)網(wǎng),，然后從不同的數(shù)據(jù)中心收集少量信息，通過(guò)推薦系統(tǒng)呈現(xiàn)給我們,。未來(lái),，隨著設(shè)備上運(yùn)行的小語(yǔ)言模型變得更加上下文化和生成化，互聯(lián)網(wǎng)流量將大幅減少,，計(jì)算將更多地即時(shí)生成,，這將極大地節(jié)省能源，使計(jì)算模型發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變,。

通過(guò)這種方式,，我們不僅能夠節(jié)省大量能源，還能更高效地獲取答案,。這將徹底改變我們的計(jì)算方式,，使我們能夠更快地提出問(wèn)題，得到答案,，從而激發(fā)出更多有趣的問(wèn)題,。這種與人工智能合作的未來(lái)，將是一個(gè)充滿提示和啟發(fā)的新時(shí)代。

主持人：是的,，未來(lái)非常激動(dòng)人心,。好的，我最后一個(gè)問(wèn)題是,，我們?nèi)绾螏椭蛻?，也就是在座的各位，今天就開始行動(dòng),？最好的方法是什么,？

黃仁勛：我之前提到過(guò)，我認(rèn)為Databricks從數(shù)據(jù)處理擴(kuò)展到數(shù)據(jù)治理,，再到數(shù)據(jù)存儲(chǔ),，然后將其縱向擴(kuò)展到從數(shù)據(jù)中提取智能，這一轉(zhuǎn)變是非常有遠(yuǎn)見(jiàn)的,。我未能記起她的名字,，但毫無(wú)疑問(wèn)，那位“Cookie女士”的工作表現(xiàn)極為出色,。是Casey吧,？請(qǐng)別讓她被其他公司挖走，她剛才在后臺(tái)的演示確實(shí)令人印象深刻,。我被她的演示深深吸引,，盡管在后臺(tái)有許多交流的機(jī)會(huì)，但我個(gè)人更傾向于全神貫注地觀看她的演示,。她對(duì)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)的掌握和展示技巧,，無(wú)疑值得我們的高度贊揚(yáng)和尊重。我認(rèn)為這個(gè)平臺(tái)非常了不起,，你們讓人們更容易地管理數(shù)據(jù)、提取信息,、處理數(shù)據(jù),。數(shù)據(jù)整理在模型訓(xùn)練中仍然是一個(gè)非常重要的部分。人們談?wù)撃Ｐ陀?xùn)練,，但在訓(xùn)練模型之前,，你必須弄清楚哪些數(shù)據(jù)是正確的。這關(guān)乎數(shù)據(jù)質(zhì)量,、數(shù)據(jù)格式,、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。所以,，我認(rèn)為開始的方式是來(lái)到Databricks,，使用Databricks的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)。我說(shuō)的對(duì)嗎,？

主持人：完全正確,。

黃仁勛：確實(shí),，沒(méi)有人會(huì)反對(duì)將他們的平臺(tái)命名為DIP，即數(shù)據(jù)智能平臺(tái)（Data Intelligence Platform）,。這個(gè)名稱既響亮又富有內(nèi)涵,，我對(duì)此十分贊賞。它與Nims一樣,，都是令人印象深刻的命名,。你完全可以同時(shí)使用這兩者，無(wú)需做出選擇,。獲取一個(gè)Nims加上DIP,，我完全贊同這種結(jié)合使用的方式，這是一個(gè)明智的策略,。

無(wú)論你計(jì)劃做什么,，關(guān)鍵在于立即開始行動(dòng)。你必須積極參與進(jìn)來(lái),，投身于這趟迅猛發(fā)展的列車之中,。切記，生成式人工智能正以指數(shù)速度增長(zhǎng),，你不應(yīng)僅僅觀望或等待,。指數(shù)趨勢(shì)的發(fā)展速度是驚人的，幾年之內(nèi),，落后者將被遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在后面,。因此，立即加入這場(chǎng)技術(shù)革命,，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,，你也將隨之學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。這正是我們所采取的行動(dòng)方式,。

這是一個(gè)不應(yīng)通過(guò)旁觀來(lái)學(xué)習(xí)的過(guò)程,，你不能僅通過(guò)閱讀來(lái)掌握它，真正的學(xué)習(xí)來(lái)自于親身實(shí)踐,。正如我們所做的,，全身心投入其中。

主持人：非常感謝,。這是一條寶貴的建議,。過(guò)去十年的合作令人難忘，感謝你所做的一切,。我們一直是出色的合作伙伴,，期待與Databricks共同迎接下一個(gè)十年的輝煌。