6月25日,,夏季達(dá)沃斯論壇在大連啟動(dòng),遠(yuǎn)景科技集團(tuán)的董事長(zhǎng)張雷在會(huì)議中探討了能源需求管理中的機(jī)遇,。他提出一個(gè)新穎的觀點(diǎn):人工智能的核心實(shí)質(zhì)上是能源,。
張雷闡述道,伴隨大型模型的不斷涌現(xiàn),,人工智能領(lǐng)域似乎正揭示出一條類似“牛頓定律”的原則——智力的本質(zhì)其實(shí)是能量,。只要有充足的能量支持,從而產(chǎn)生龐大的算力,,就能夠催生智力,。這意味著“智慧”與“能量”互為表里,預(yù)示著能源與人工智能正開(kāi)始一段相互靠近,、融合的旅程,。
這一趨勢(shì)體現(xiàn)在兩個(gè)層面:一方面,生成式人工智能系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)處理能力和存儲(chǔ)空間有著巨大需求,,這導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心的電力消耗急劇上升,,給電力供應(yīng)和電網(wǎng)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。另一方面,,人工智能技術(shù)在建立以可再生能源為基石的新一代電力系統(tǒng)中扮演著核心角色,,它如同一個(gè)“超級(jí)智能體”,顯著增強(qiáng)了能源利用效率,。
張雷進(jìn)一步解釋,,可再生能源如風(fēng)能、太陽(yáng)能,、水能等,,其產(chǎn)出受天氣條件支配,而天氣模式本質(zhì)上是一種統(tǒng)計(jì)現(xiàn)象,。遠(yuǎn)景在應(yīng)用能源領(lǐng)域的特定模型預(yù)測(cè)天氣時(shí),,發(fā)現(xiàn)人工智能能將中長(zhǎng)期天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性提升30%。轉(zhuǎn)型至新型電力系統(tǒng)的過(guò)程中,,人工智能作為“超級(jí)大腦”,,能夠促進(jìn)風(fēng)能,、太陽(yáng)能、儲(chǔ)能設(shè)備及用能設(shè)施之間的高效協(xié)同作業(yè),,為未來(lái)的能源管理體系帶來(lái)優(yōu)化升級(jí),。