番茄小說(shuō)多個(gè)作品高度雷同(4)
《辦法》還對(duì)生成式人工智能服務(wù)提供者提出了一系列規(guī)定，包括依法開(kāi)展訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理活動(dòng),、承擔(dān)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生產(chǎn)者責(zé)任和個(gè)人信息處理者責(zé)任,、明確服務(wù)的適用人群等,。
然而,，要判定生成式AI侵權(quán)存在一定難度，包括侵權(quán)對(duì)象的界定,、生成內(nèi)容的獨(dú)創(chuàng)性判斷,、證據(jù)收集和技術(shù)分析、法律適用的不確定性等問(wèn)題,。
其次,，生成式AI的生成內(nèi)容是向特定用戶提供的,，本身不具有直接公開(kāi)性，不會(huì)出現(xiàn)大規(guī)模的直接侵權(quán)現(xiàn)象,，這與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)有所不同。
AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,，也對(duì)法律的“思想-表達(dá)二分法”造成沖擊,，傳統(tǒng)上“接觸＋相似”的侵權(quán)判斷標(biāo)準(zhǔn)不再完全適用,。生成式AI可以快速學(xué)習(xí)人類作品并生成不同的表達(dá)結(jié)果，導(dǎo)致“思想與表達(dá)”難以清晰“二分”,，從而增加了侵權(quán)認(rèn)定的難度,。
整體而言,，現(xiàn)有的法律規(guī)定難以完全涵蓋AI的應(yīng)用場(chǎng)景和生成形式的所有情況,。為了應(yīng)對(duì)這些困難,，法律界需要不斷探索和完善相關(guān)法律規(guī)定和侵權(quán)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn),，綜合考慮技術(shù)特點(diǎn)、社會(huì)影響等多方面因素,，以實(shí)現(xiàn)對(duì)生成式AI侵權(quán)行為的合理判定和有效規(guī)制,。番茄小說(shuō)多個(gè)作品高度雷同！
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