Meta最近開源的大模型Llama 3在市場(chǎng)上遭遇冷遇，特別是在亞馬遜AWS平臺(tái)上,，它未能引起企業(yè)客戶的足夠興趣，這些客戶更偏愛(ài)Anthropic的閉源模型Claude,。與此同時(shí)，微軟內(nèi)部也顯示,，Llama并不是其銷售的首選,，僅推薦給具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力的公司。這一情況對(duì)Meta構(gòu)成了挑戰(zhàn),，可能會(huì)促使Meta建立自己的AI產(chǎn)品銷售團(tuán)隊(duì)，以更好地滿足企業(yè)需求,。這一系列事件凸顯了開源大模型在商業(yè)化進(jìn)程中所面臨的難題,，暗示開源模型在實(shí)際效果和商業(yè)回報(bào)上可能未達(dá)到企業(yè)的預(yù)期。

針對(duì)“開源與閉源”的討論,，百度智能云AI與大模型平臺(tái)的總經(jīng)理忻舟接受了訪問(wèn),，深入探討了兩者之間的基本差異、商業(yè)策略及市場(chǎng)前景,。忻舟指出,，大模型的開源與傳統(tǒng)軟件開源有著本質(zhì)不同，因?yàn)殛P(guān)鍵的訓(xùn)練源代碼、預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)等并未公開,，使得社區(qū)開發(fā)者無(wú)法直接參與提升模型性能,，這與開源軟件的集體改進(jìn)模式相異。他還強(qiáng)調(diào),，盡管開源模型看似免費(fèi),，但在實(shí)際應(yīng)用中，為了達(dá)到閉源模型的效果,，企業(yè)往往需要投入更多的人力,、財(cái)力和時(shí)間，因此綜合成本可能更高,。開源模型更適宜于學(xué)術(shù)研究,，而閉源模型則在大型商業(yè)項(xiàng)目中占主導(dǎo)地位，尤其是在那些需要高額投資的嚴(yán)肅項(xiàng)目中,。

忻舟進(jìn)一步解釋,，開源模型在技術(shù)進(jìn)步方面存在局限，因?yàn)槿狈Τ掷m(xù)迭代的良性商業(yè)模式支持,，無(wú)法像閉源模型那樣持續(xù)優(yōu)化,。此外，他分析了開源與閉源模型在硬件成本,、業(yè)務(wù)收益,、機(jī)會(huì)成本等方面的具體差異，指出閉源模型通過(guò)優(yōu)化工具鏈和軟硬件適配,，能為客戶節(jié)省成本并加速產(chǎn)品上市,。

對(duì)于模型的選擇，忻舟認(rèn)為企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)具體場(chǎng)景和需求來(lái)決定,。雖然開源模型對(duì)某些初期驗(yàn)證和成本敏感型項(xiàng)目有吸引力,，但在追求高精度和規(guī)模化應(yīng)用時(shí),，閉源模型仍是更優(yōu)選擇,。而對(duì)于試圖同時(shí)推進(jìn)開源和閉源模型的廠商，忻舟指出,，這一策略在實(shí)踐中面臨著挑戰(zhàn),，尤其是在公有云市場(chǎng)，閉源模型的調(diào)用量顯著超過(guò)開源模型,。

至于百度為何未推出開源模型,，忻舟表示，市場(chǎng)數(shù)據(jù)顯示,，閉源模型在公有云上更受歡迎,，且隨著企業(yè)對(duì)大模型認(rèn)識(shí)的深化,，開源與閉源不再是私有化部署中的關(guān)鍵考量因素。百度智能云推出的“千帆大模型一體機(jī)”,，旨在提供一個(gè)低成本,、易于使用的軟硬一體解決方案，以幫助企業(yè)快速驗(yàn)證和應(yīng)用大模型,。

綜上,，大模型市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局復(fù)雜，企業(yè)需根據(jù)自身?xiàng)l件審慎選擇模型路徑,，而百度等廠商正通過(guò)提供一體化平臺(tái)和服務(wù),，助力企業(yè)高效利用大模型技術(shù)。