執(zhí)掌阿里云一周年,，吳泳銘終于登上了2024年云棲大會的演講臺，他表示,，過去22個月,，AI發(fā)展的速度超過任何歷史時期。

2023年9月10日,，吳泳銘正式“接棒”張勇,，成為阿里巴巴集團(tuán)CEO、阿里云智能集團(tuán)董事長兼CEO,，但在去年10月底的2023云棲大會上,，初上任的吳泳銘選擇了坐在臺下，并未登臺,。吳泳銘對阿里云的戰(zhàn)略規(guī)劃直到2023年11月才完全揭開,，彼時，在確定阿里云不再從集團(tuán)完全分拆后,，他宣布阿里云未來將圍繞“AI驅(qū)動,，公共云優(yōu)先”兩大方向展開,。而在今年的云棲大會上，吳泳銘分享了過去兩年他對AI發(fā)展的觀察及對未來“AI驅(qū)動的世界”的預(yù)測,。

演講中,，吳泳銘表示，過去22個月,，AI發(fā)展的速度超過任何歷史時期,，但我們依然還處于AGI變革的早期,。他認(rèn)為,，去年，大模型還只能輔助程序員寫簡單的代碼,，今天已經(jīng)能直接理解需求,，完成復(fù)雜的編程任務(wù)。去年,，大模型的數(shù)學(xué)只有中學(xué)生水平,，今天已達(dá)到國際奧賽金牌水平，并在物理,、化學(xué),、生物等多學(xué)科接近博士水平。

他提到,，過去一段時間里,，模型推理成本指數(shù)級下降，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過摩爾定律,。一年來,，通義千問API在阿里云百煉上的調(diào)用價格下降了97%，百萬Tokens調(diào)用花費最低已經(jīng)降到了5毛錢,。推理成本是應(yīng)用爆發(fā)的關(guān)鍵問題,，阿里云會努力把成本繼續(xù)降下去。

而要實現(xiàn)真正的AGI,，下一代模型需要具備更大規(guī)模,、更通用、更泛化的知識體系,，同時將具備更復(fù)雜更多層次的邏輯推理能力,。全世界先進(jìn)模型競爭的投入門檻，將達(dá)到數(shù)十億,、數(shù)百億美金的級別,。AI在各行業(yè)場景中廣泛應(yīng)用的可能性正在被打開。

吳泳銘認(rèn)為,，AI最大的想象力不在手機(jī)屏幕,，而是接管數(shù)字世界,，改變物理世界。他認(rèn)為,，生成式AI是通過給生產(chǎn)力供給增加智能,，從而為世界創(chuàng)造更大的內(nèi)在價值。這種價值創(chuàng)造,，可能是移動互聯(lián)網(wǎng)連接價值的十倍,、幾十倍。生成式AI將逐漸滲透數(shù)字世界,，并接管數(shù)字世界,，物理世界的大部分事物都會具備AI能力，形成下一代的全新產(chǎn)品,，并與云端AI驅(qū)動的數(shù)字世界連接產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng),。

同時，他提到汽車行業(yè)在使用AI模型后發(fā)生的巨大變化,，預(yù)測機(jī)器人將是下一個迎來巨變的行業(yè),。他認(rèn)為，未來,，所有能移動的物體都會變成智能機(jī)器人,，它可以是工廠里的機(jī)械臂、工地里的起重機(jī),、倉庫里的搬運工,、救火現(xiàn)場的消防員、家庭里的寵物狗,。未來,，工廠里會有很多機(jī)器人，在AI大模型的指揮下,，生產(chǎn)機(jī)器人?，F(xiàn)在每個城市家庭里有一輛車，未來每個家庭可能會有兩三個機(jī)器人,。

此外,，吳泳銘還表示，AI計算正在加速演進(jìn),，成為計算體系的主導(dǎo),。生成式AI對數(shù)字世界和物理世界的重構(gòu)，將帶來計算架構(gòu)的根本性變化,。過去幾十年,，CPU主導(dǎo)的計算體系，正在加速向GPU主導(dǎo)的AI計算體系轉(zhuǎn)移,。未來幾乎所有的軟硬件都會具備推理能力,，它們的計算內(nèi)核將變成CPU計算引擎+GPU推理引擎的雙引擎驅(qū)動,。

阿里云觀察到，在新增算力市場上,，超過50%的需求由AI驅(qū)動而產(chǎn)生,，AI算力需求已經(jīng)占據(jù)主流地位。這一趨勢還會持續(xù)擴(kuò)大,。過去一年,，阿里云投資新建了大量的AI算力，但還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足客戶的旺盛需求,。吳泳銘認(rèn)為,，所有行業(yè)，都需要性能更強(qiáng),、規(guī)模更大,、更適應(yīng)AI需求的基礎(chǔ)設(shè)施,。

吳泳銘提到,，阿里云正在以前所未有的強(qiáng)度投入AI技術(shù)研發(fā)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。阿里云的單網(wǎng)絡(luò)集群已拓展至十萬卡級別,，正在從芯片,、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò),、存儲到散熱,、供電、數(shù)據(jù)中心等方方面面,。

“從歷史經(jīng)驗來看,，人們對新技術(shù)革命，往往對短期高估,，又對長期低估,。因為在新技術(shù)應(yīng)用早期，滲透率還比較低,，人們的個人經(jīng)驗沒有發(fā)生過此類事件,，大部分人的本能會產(chǎn)生懷疑，這很正常,。但它會在你的懷疑中成長,，在你在遲疑中錯過大趨勢。站在AI時代浪潮的開端,，我感到無比興奮,。”吳泳銘表示,。