10月10日傳來消息,一項由中山大學(xué)與阿里云攜手完成的研究成果在國際知名學(xué)術(shù)期刊《細(xì)胞》上發(fā)表,。該研究項目借助云計算與人工智能技術(shù)的力量,,成功鑒定了180個超級病毒群體以及超過16萬種全新的RNA病毒種類,這一數(shù)量幾乎是當(dāng)前已知RNA病毒種類的三十倍之多,。此發(fā)現(xiàn)極大地拓寬了科學(xué)界對RNA病毒多樣性和其進化歷程的理解,。
研究團隊創(chuàng)新性地開發(fā)了名為LucaProt的人工智能算法,,該算法具備深入學(xué)習(xí)能力,,能有效區(qū)分病毒與非病毒的基因組序列,,并在龐大的數(shù)據(jù)庫中自主辨別病毒序列。利用LucaProt,,研究人員分析了全球各地生物環(huán)境樣本中的10487份數(shù)據(jù)記錄,,從中挖掘出513,134條病毒基因組,這些基因組代表著約161,979種潛在新病毒及180個RNA病毒超級群,。尤為引人注目的是,,有23個超級群無法通過傳統(tǒng)的序列相似性方法識別,它們?nèi)缤《绢I(lǐng)域的“暗物質(zhì)”,,開啟了新的探索方向,。
這篇論文還報告了幾項病毒學(xué)的重要新見解:確認(rèn)了目前所知最長的RNA病毒基因組,其長度達(dá)到了47,250個核苷酸,刷新了此前的記錄,;揭示了超越既有認(rèn)識的基因組構(gòu)造,,體現(xiàn)了RNA病毒基因組在進化過程中驚人的適應(yīng)性和多樣性;另外,,在高溫深海熱泉這類極端生態(tài)環(huán)境下,研究證實RNA病毒仍然保持著豐富的多樣性,,挑戰(zhàn)了我們對病毒生存條件的傳統(tǒng)認(rèn)知,。
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