10月9日,中山大學(xué)醫(yī)學(xué)院的施莽教授團(tuán)隊與阿里云李兆融團(tuán)隊合作,,在權(quán)威科學(xué)期刊《細(xì)胞》上發(fā)布了一項重要研究成果,。他們揭示了全球范圍內(nèi)180個超群、超過16萬種RNA病毒的存在,,這一發(fā)現(xiàn)極大地拓寬了全球?qū)τ赗NA病毒多樣性的認(rèn)識,。這項研究創(chuàng)新性地運(yùn)用了人工智能技術(shù)來鑒定病毒,為病毒學(xué)領(lǐng)域開辟了新的研究方向,。
傳統(tǒng)病毒發(fā)現(xiàn)手段很大程度上依賴現(xiàn)有的知識體系,,但在面對RNA病毒時,由于這類病毒的高度變異性,、種類繁多以及易于突變的特性,,傳統(tǒng)的鑒定效率并不理想。研究團(tuán)隊因此設(shè)計了一種新型人工智能算法,,該算法通過對病毒和非病毒基因組序列進(jìn)行深度學(xué)習(xí),,能夠獨(dú)立辨別病毒序列,。借助這一先進(jìn)工具,團(tuán)隊從全球各地收集的10487份RNA測序數(shù)據(jù)中,,新發(fā)現(xiàn)了超過51萬個病毒基因組片段,,這些片段代表著約16萬個可能的新病毒種類及180個RNA病毒超群。尤為引人注目的是,,其中有23個超群是此前使用常規(guī)序列比對方法無法識別的,,它們被比喻為病毒界的“暗物質(zhì)”。
深入分析顯示,,這些新發(fā)現(xiàn)中包含了目前最長的RNA病毒基因組,,其長度達(dá)到了47250個核苷酸,挑戰(zhàn)了現(xiàn)有的基因組結(jié)構(gòu)認(rèn)知,,展示了RNA病毒在進(jìn)化上的高度靈活性,。研究還揭示了多種前所未見的病毒功能蛋白,特別是那些與細(xì)菌相關(guān)的功能蛋白,,提示著RNA噬菌體領(lǐng)域存在更廣闊的未知等待探索,。此外,研究發(fā)現(xiàn)即使在南極底泥,、深海熱泉等極端環(huán)境中,RNA病毒依舊保持著較高的數(shù)量和多樣性,。
施莽教授強(qiáng)調(diào),,人工智能算法在病毒發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用具有重大意義,它能揭示先前未被注意或完全未知的病毒信息,,這對于疾病防控和新病原體的快速識別至關(guān)重要,。特別是在疫情應(yīng)對中,人工智能的高效與精準(zhǔn)可加速科學(xué)家鎖定可能的病原體,,為疫情防控爭取寶貴時間,。
10月10日傳來消息,,一項由中山大學(xué)與阿里云攜手完成的研究成果在國際知名學(xué)術(shù)期刊《細(xì)胞》上發(fā)表
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