大模型企業(yè)分化算力成買方市場(chǎng) AI產(chǎn)業(yè)迎來(lái)轉(zhuǎn)折點(diǎn)

小大

用微信掃描二維碼
分享至好友和朋友圈

關(guān)鍵詞：

2024-10-13 02:57:00 經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)

自2024年起,，人工智能產(chǎn)業(yè)見(jiàn)證了顯著的轉(zhuǎn)型期,。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至同年10月9日,，共有188個(gè)人工智能大模型通過(guò)網(wǎng)信辦備案,，意味著這些模型具備上線提供服務(wù)的資格。然而,，這些獲準(zhǔn)的大模型中,，超三成未披露后續(xù)發(fā)展，僅約一成持續(xù)強(qiáng)化訓(xùn)練,，近半數(shù)則轉(zhuǎn)向了人工智能應(yīng)用的實(shí)踐探索,，與前一年度的“百模大戰(zhàn)”形成強(qiáng)烈反差。

算力市場(chǎng)的態(tài)勢(shì)亦隨之調(diào)整,。2024年中國(guó)算力大會(huì)的信息顯示,，國(guó)內(nèi)算力供需緊張狀況得以緩解?；仡?022年,，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與人工智能公司競(jìng)相購(gòu)入算力設(shè)備，大型國(guó)企亦斥巨資構(gòu)建算力中心,，導(dǎo)致算力資源供不應(yīng)求，相關(guān)硬件價(jià)格飆升,。而進(jìn)入2024年后,，算力設(shè)備的購(gòu)置與租賃需求下滑，部分算力中心機(jī)架閑置,，原本高價(jià)的算力加速卡價(jià)格趨于穩(wěn)定,，性價(jià)比更高的顯卡成為算力企業(yè)的優(yōu)選。

值得注意的是,，大模型企業(yè)間出現(xiàn)了明顯的分化現(xiàn)象,。在通過(guò)備案的模型中，一部分來(lái)自中小企業(yè)或機(jī)構(gòu)的模型在備案后鮮有進(jìn)展公布,，而大型互聯(lián)網(wǎng)公司,、運(yùn)營(yíng)商及AI企業(yè)則持續(xù)加大模型訓(xùn)練的投入，不僅發(fā)布萬(wàn)億級(jí)參數(shù)模型,，還顯著提升了預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量,。同時(shí),，許多模型已投入實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，如AI搜索,、文檔處理等,，標(biāo)志著從高算力需求的訓(xùn)練階段轉(zhuǎn)向?qū)λ懔π枨筝^低的推理應(yīng)用。

此番變革同樣影響了算力市場(chǎng)的供需平衡,。隨著大模型應(yīng)用方向的多樣化,，企業(yè)對(duì)算力的總需求未見(jiàn)激增，而國(guó)內(nèi)智算中心的持續(xù)建設(shè)導(dǎo)致算力供應(yīng)過(guò)剩,。市場(chǎng)參與者開(kāi)始注重成本效益,，選擇性價(jià)比高的算力解決方案，如利用游戲顯卡替代昂貴的專業(yè)加速卡,，以滿足特定推理任務(wù)需求,。運(yùn)營(yíng)方也采取了更加靈活的投資策略，確保成本控制與投資回報(bào),。

人工智能產(chǎn)業(yè)和算力市場(chǎng)經(jīng)歷了從激烈競(jìng)爭(zhēng)到精細(xì)化發(fā)展的轉(zhuǎn)變,，反映出行業(yè)內(nèi)對(duì)可持續(xù)發(fā)展模式的探索與適應(yīng)。

(責(zé)任編輯：張小花 TT1000)

關(guān)閉

大模型企業(yè)分化 算力成買方市場(chǎng) AI產(chǎn)業(yè)迎來(lái)轉(zhuǎn)折點(diǎn)

相關(guān)新聞

今日熱點(diǎn)

頻道熱點(diǎn)

大模型企業(yè)分化算力成買方市場(chǎng) AI產(chǎn)業(yè)迎來(lái)轉(zhuǎn)折點(diǎn)