大模型企業(yè)分化算力成買方市場 AI產業(yè)迎來轉折點

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2024-10-13 02:57:00 經濟觀察報

自2024年起,，人工智能產業(yè)見證了顯著的轉型期。據(jù)統(tǒng)計，截至同年10月9日,，共有188個人工智能大模型通過網(wǎng)信辦備案,，意味著這些模型具備上線提供服務的資格,。然而,，這些獲準的大模型中,，超三成未披露后續(xù)發(fā)展,，僅約一成持續(xù)強化訓練,，近半數(shù)則轉向了人工智能應用的實踐探索，與前一年度的“百模大戰(zhàn)”形成強烈反差,。

算力市場的態(tài)勢亦隨之調整,。2024年中國算力大會的信息顯示，國內算力供需緊張狀況得以緩解,?；仡?022年，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與人工智能公司競相購入算力設備,，大型國企亦斥巨資構建算力中心,，導致算力資源供不應求，相關硬件價格飆升,。而進入2024年后,，算力設備的購置與租賃需求下滑，部分算力中心機架閑置,，原本高價的算力加速卡價格趨于穩(wěn)定,，性價比更高的顯卡成為算力企業(yè)的優(yōu)選。

值得注意的是,，大模型企業(yè)間出現(xiàn)了明顯的分化現(xiàn)象,。在通過備案的模型中，一部分來自中小企業(yè)或機構的模型在備案后鮮有進展公布,，而大型互聯(lián)網(wǎng)公司,、運營商及AI企業(yè)則持續(xù)加大模型訓練的投入，不僅發(fā)布萬億級參數(shù)模型,，還顯著提升了預訓練數(shù)據(jù)量,。同時，許多模型已投入實際應用場景,，如AI搜索,、文檔處理等，標志著從高算力需求的訓練階段轉向對算力需求較低的推理應用,。

此番變革同樣影響了算力市場的供需平衡,。隨著大模型應用方向的多樣化,，企業(yè)對算力的總需求未見激增，而國內智算中心的持續(xù)建設導致算力供應過剩,。市場參與者開始注重成本效益,，選擇性價比高的算力解決方案，如利用游戲顯卡替代昂貴的專業(yè)加速卡,，以滿足特定推理任務需求,。運營方也采取了更加靈活的投資策略，確保成本控制與投資回報,。

人工智能產業(yè)和算力市場經歷了從激烈競爭到精細化發(fā)展的轉變,，反映出行業(yè)內對可持續(xù)發(fā)展模式的探索與適應。

(責任編輯：張小花 TT1000)

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