AI是今年諾貝爾獎最大贏家嗎科學界的新寵兒誕生

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2024-10-13 09:21:00 極目新聞

2024年的諾貝爾獎在科學領域掀起波瀾,，生理學或醫(yī)學獎,、物理學獎、化學獎相繼公布,，其中物理學獎與化學獎的殊榮均歸屬AI領域的研究者,，讓人們驚嘆于AI技術在本年度諾貝爾獎中的突出表現(xiàn),。

AI是今年諾貝爾獎最大贏家嗎

美國的約翰·霍普菲爾德與加拿大的杰弗里·辛頓因在人工神經(jīng)網(wǎng)絡及機器學習方面的開創(chuàng)性貢獻榮獲諾貝爾物理學獎。他們的工作為深度學習的進步和神經(jīng)網(wǎng)絡的應用打下了堅實基礎,，對AI領域的蓬勃發(fā)展影響深遠,。

諾貝爾化學獎則由三位科學家分享。大衛(wèi)·貝克因在計算蛋白質設計上的突破獲獎,，而德米斯·哈薩比斯與約翰·江珀憑借AlphaFold2這一人工智能模型在蛋白質結構預測上的革命性成就共同獲獎,。AlphaFold2解決了長達半個世紀的科學難題，能夠預測數(shù)百萬種蛋白質結構,，對藥物研發(fā)等行業(yè)產(chǎn)生了重大影響,。

這些獎項揭示了科研領域的一個顯著趨勢：AI正作為一種重要力量，推動著科學研究模式的變革,。它跨越物理,、化學、生物,、醫(yī)藥等多個學科,，成為解鎖復雜科學謎題的關鍵工具。AI應用的這一理論框架,，即從實際問題到AI可處理的數(shù)據(jù),，再到深度學習輸出結果，預示著科學研究的邊界將被持續(xù)拓寬,。

盡管AI在科研中的作用日益顯著,，引發(fā)了是否未來科研將依賴AI的擔憂，但實際上,，AI與人類科學家之間更多的是互補關系,。AI擅長處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和模擬，而人類科學家的創(chuàng)新思維,、跨學科整合能力以及基于倫理道德的決策過程,，是當前AI所不具備的。

中國在AI輔助科研方面展示出強勁實力,，根據(jù)相關報告,，中國在生成式人工智能專利申請方面位居全球首位,，且已有多項成功案例,，如利用AI算法發(fā)現(xiàn)大量新型RNA病毒，極大地豐富了全球RNA病毒多樣性知識庫,。

然而,，AI在科研應用中的快速發(fā)展也伴隨著挑戰(zhàn)，如知識產(chǎn)權侵犯,、隱私泄露,、數(shù)據(jù)造假等問題,。應對這些挑戰(zhàn)，需建立健全相關政策體系,，增加研發(fā)投入,，培養(yǎng)跨學科人才，并強化倫理審查與監(jiān)管,，確保AI輔助科研的健康發(fā)展,。

在科技進步的浪潮中，與AI等新興技術共同成長,，是順應時代發(fā)展的必要選擇,。在邁向科技強國的道路上，我們應積極采納AI新技術,，同時堅持科技向善的原則,，確保技術的正面影響和社會的可持續(xù)發(fā)展。

(責任編輯：張小花 TT1000)

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