10月7日至14日期間,2024年諾貝爾獎的六個獎項逐一揭曉。諾貝爾物理學(xué)獎于10月8日公布,授予了約翰·J.霍普菲爾德和杰弗里·E.辛頓,以表彰他們在利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新,。緊隨其后,諾貝爾化學(xué)獎于10月9日公布,大衛(wèi)·貝克因“計算蛋白質(zhì)設(shè)計”獲獎,,而德米斯·哈薩比斯和約翰·江珀則因“蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測”共享榮譽。
這一系列獎項的頒發(fā),,使人工智能(AI)成為焦點,。四位諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎得主中的四位——霍普菲爾德、辛頓,、哈薩比斯,、江珀,均為AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。貝克雖然主要身份是生物化學(xué)家,,但也涉足計算生物學(xué),。這些選擇在科學(xué)界內(nèi)外引起了廣泛的討論,許多人質(zhì)疑將如此多的AI專家納入自然科學(xué)諾貝爾獎的合理性,。
AI科學(xué)家的獲獎,,讓2024年的諾貝爾獎收獲了非同尋常的關(guān)注。這一趨勢引發(fā)了對AI作為自然科學(xué)進(jìn)步新動力的探討,,以及關(guān)于AI是否正在加速“替代”人類角色的思考,。
對于物理學(xué)和化學(xué)界的許多專家而言,AI科學(xué)家獲獎的消息帶來了意外,。李燃,,一名正在國內(nèi)著名高校攻讀物理學(xué)博士學(xué)位的學(xué)生,表達(dá)了他與導(dǎo)師,、同學(xué)在得知這一消息時的驚訝與不解,。盡管如此,他也承認(rèn)AI對基礎(chǔ)科學(xué)研究的促進(jìn)作用,,并強調(diào)掌握AI工具的重要性,。
獲獎?wù)咧唬蛔u為“深度學(xué)習(xí)之父”的辛頓,,對于獲獎感到十分震驚,,表示未曾預(yù)料。他的“反向傳播算法”為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練奠定了基礎(chǔ),,是現(xiàn)代AI技術(shù)的關(guān)鍵組成部分,。霍普菲爾德因其“霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)”聞名,,為復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)展鋪平了道路,。而哈薩比斯與江珀在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測上的突破,通過AlphaFold 2系統(tǒng),,對全球科研產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,。
第四范式創(chuàng)始人戴文淵博士評價這一結(jié)果雖出乎公眾意料,但從科技進(jìn)步的角度看卻在情理之中,。他認(rèn)為AI正滲透進(jìn)各學(xué)科研究,,改變著研究方式和成果產(chǎn)出。
事實上,,諾貝爾獎對跨學(xué)科研究成果的表彰早有先例,。AI技術(shù)與科學(xué)的交叉融合已成為不可阻擋的趨勢,影響著科研和眾多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,。專家們強調(diào),,未來的科學(xué)研究將更多地融入AI,同時需要跨領(lǐng)域合作和深入理解AI的潛力與挑戰(zhàn),以應(yīng)對即將到來的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用時代,。