10月7日至14日期間,，2024年諾貝爾獎(jiǎng)的六個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)逐一揭曉,。諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)于10月8日公布，授予了約翰·J.霍普菲爾德和杰弗里·E.辛頓,，以表彰他們?cè)诶萌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新,。緊隨其后,，諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)于10月9日公布，大衛(wèi)·貝克因“計(jì)算蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)”獲獎(jiǎng),，而德米斯·哈薩比斯和約翰·江珀則因“蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)”共享榮譽(yù),。

這一系列獎(jiǎng)項(xiàng)的頒發(fā)，使人工智能（AI）成為焦點(diǎn),。四位諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)得主中的四位——霍普菲爾德,、辛頓、哈薩比斯,、江珀,，均為AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。貝克雖然主要身份是生物化學(xué)家,，但也涉足計(jì)算生物學(xué),。這些選擇在科學(xué)界內(nèi)外引起了廣泛的討論,，許多人質(zhì)疑將如此多的AI專家納入自然科學(xué)諾貝爾獎(jiǎng)的合理性。

AI科學(xué)家的獲獎(jiǎng),，讓2024年的諾貝爾獎(jiǎng)收獲了非同尋常的關(guān)注,。這一趨勢(shì)引發(fā)了對(duì)AI作為自然科學(xué)進(jìn)步新動(dòng)力的探討，以及關(guān)于AI是否正在加速“替代”人類角色的思考,。

對(duì)于物理學(xué)和化學(xué)界的許多專家而言,，AI科學(xué)家獲獎(jiǎng)的消息帶來(lái)了意外。李燃,，一名正在國(guó)內(nèi)著名高校攻讀物理學(xué)博士學(xué)位的學(xué)生,，表達(dá)了他與導(dǎo)師、同學(xué)在得知這一消息時(shí)的驚訝與不解,。盡管如此,，他也承認(rèn)AI對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)研究的促進(jìn)作用，并強(qiáng)調(diào)掌握AI工具的重要性,。

獲獎(jiǎng)?wù)咧?，被譽(yù)為“深度學(xué)習(xí)之父”的辛頓，對(duì)于獲獎(jiǎng)感到十分震驚,，表示未曾預(yù)料,。他的“反向傳播算法”為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練奠定了基礎(chǔ)，是現(xiàn)代AI技術(shù)的關(guān)鍵組成部分,?；羝辗茽柕乱蚱洹盎羝辗茽柕戮W(wǎng)絡(luò)”聞名，為復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)展鋪平了道路,。而哈薩比斯與江珀在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)上的突破,，通過(guò)AlphaFold 2系統(tǒng)，對(duì)全球科研產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,。

第四范式創(chuàng)始人戴文淵博士評(píng)價(jià)這一結(jié)果雖出乎公眾意料,，但從科技進(jìn)步的角度看卻在情理之中。他認(rèn)為AI正滲透進(jìn)各學(xué)科研究,，改變著研究方式和成果產(chǎn)出,。

事實(shí)上，諾貝爾獎(jiǎng)對(duì)跨學(xué)科研究成果的表彰早有先例,。AI技術(shù)與科學(xué)的交叉融合已成為不可阻擋的趨勢(shì),，影響著科研和眾多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。專家們強(qiáng)調(diào),，未來(lái)的科學(xué)研究將更多地融入AI,，同時(shí)需要跨領(lǐng)域合作和深入理解AI的潛力與挑戰(zhàn)，以應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用時(shí)代,。