在最新一期《自然》雜志上發(fā)表的研究中,,英國利物浦大學團隊展示了一款移動機器人,。這款機器人能夠運用人工智能邏輯作出決策,以與人類同等甚至更快的速度執(zhí)行探索性化學研究任務,。這些身高1.75米的機器人旨在應對化學探索中的三大挑戰(zhàn):執(zhí)行化學反應,、分析產(chǎn)物以及依據(jù)數(shù)據(jù)決定下一步行動方向,。
演示中,,兩臺AI機器人以協(xié)作模式運作,,共同解決了化學合成領域的三個難題:涉及藥物發(fā)現(xiàn)的結構多樣化化學,、超分子主-客體化學以及光化學合成,。研究表明,借助先進的AI能力,,這些機器人能夠作出與人類研究者相當或相似的選擇,,但決策速度遠超人類。
在探索性化學中,,決策是一個核心問題,。通常情況下,人們會先嘗試幾種化學反應,,之后選擇那些產(chǎn)量較高或產(chǎn)物特別有趣的反應進行放大生產(chǎn),。對于AI而言,判定某個結果是否值得進一步研究是一項艱巨的任務,,因為這涉及到多個層面的考量,,比如產(chǎn)物的新穎程度或是合成路徑的成本與復雜度。
為了解決這一難題,,團隊為機器人設計了一套AI邏輯系統(tǒng),,使其能夠處理和解析數(shù)據(jù)集,從而自主作出決策,。例如,,機器人可以迅速判斷是否應該繼續(xù)某一化學反應的下一步操作,而這一過程幾乎是瞬間完成的,。相比之下,,人類化學家可能需要耗費數(shù)小時時間來審查同樣的數(shù)據(jù)。
盡管機器人在知識背景上相比人類專家有所不足,,但AI作出的決策質(zhì)量與合成化學家相當,,并且速度快得驚人。團隊計劃利用這項技術來探索與藥物合成有關的新化學反應,,以及開發(fā)用于二氧化碳捕捉等領域的新型材料,。這一成果標志著在自動化化學研究領域取得了重要進展,,預示著未來科學研究方式的重大變革。
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