研究：AI機器人很容易被黑客入侵 攻擊成功率100%
賓夕法尼亞大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn),，一系列人工智能增強型機器人系統(tǒng)存在嚴重的漏洞,，容易受到黑客攻擊和控制。IEEE Spectrum 的報告中提到一些令人震驚的例子,，如被黑客攻擊的機器狗將火焰噴射器對準主人,、引導(dǎo)炸彈到最具破壞性的地點,，以及自動駕駛汽車故意撞向行人。
賓夕法尼亞工程學(xué)院的研究人員開發(fā)了一種基于大型語言模型（LLM）的機器人攻擊技術(shù),，稱為 RoboPAIR,。他們在英偉達支持的海豚 LLM、Clearpath Robotics Jackal UGV 和 Unitree Robotics Go2 四足機器人上進行了測試,，并取得了 100% 的成功率。
喬治?帕帕斯教授警告稱,，目前大型語言模型與物理世界集成時還不夠安全,。其他研究人員也指出，黑客攻擊人工智能控制的機器人非常容易,。RoboPAIR通過應(yīng)用程序接口（API）來工作,，使攻擊者能夠以一種設(shè)備目標能夠作為代碼執(zhí)行的方式來格式化提示詞。
研究論文強調(diào),，迫切需要實施防御措施來物理限制LLM控制的機器人,。
(責(zé)任編輯：盧其龍 CN070)
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