對(duì)于尚不成熟的場(chǎng)景,,主要困難在于技術(shù)的成熟度和數(shù)據(jù)安全,。醫(yī)療行業(yè)對(duì)AI輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性和科學(xué)性要求非常高,,而醫(yī)療數(shù)據(jù)較為敏感,商業(yè)公司難以獲取大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,。此外,,還需要解決數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問(wèn)題,確保符合法律法規(guī)的要求,。
醫(yī)療行業(yè)正朝著更加規(guī)范化,、遠(yuǎn)程化、便捷化和個(gè)性化方向發(fā)展,。AI的應(yīng)用符合這一趨勢(shì),預(yù)計(jì)中國(guó)AI醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模將快速增長(zhǎng),。王越認(rèn)為,,《指引》對(duì)80多個(gè)場(chǎng)景的總結(jié)有助于討論如何應(yīng)用AI創(chuàng)新并加速技術(shù)落地,,提高診療精準(zhǔn)度和效率。AI還可以改善患者的就醫(yī)體驗(yàn),,提升醫(yī)生的診療效率和質(zhì)量,,推動(dòng)整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
為了更好地落地各類(lèi)場(chǎng)景,,需要政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同推進(jìn),。政策起到引導(dǎo)作用,企業(yè),、高校和研究機(jī)構(gòu)需積極配合,,密切合作。建立相關(guān)試點(diǎn)項(xiàng)目,,驗(yàn)證AI技術(shù)的實(shí)際效果,,并制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范,,確保技術(shù)使用的安全性和有效性,。AI醫(yī)療的商業(yè)化需要根據(jù)具體需求評(píng)估數(shù)據(jù)、技術(shù)和輸出,,以確定是否達(dá)到可生產(chǎn)或進(jìn)入服務(wù)模式的狀態(tài),。