伴隨人工智能快速發(fā)展,，網(wǎng)絡(luò)法治面臨新挑戰(zhàn),。11月21日上午,，在2024世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會網(wǎng)絡(luò)法治論壇上,，西南政法大學校長林維教授就“法律如何應(yīng)對人工智能的挑戰(zhàn)”發(fā)表主題演講,。他強調(diào),，應(yīng)對人工智能帶來的法律挑戰(zhàn)應(yīng)堅持發(fā)展與安全并重,、科技向善的原則,。

林維教授指出,，人工智能在沒有人類干預(yù)的情況下可以獨立做出決策并執(zhí)行任務(wù),，這是前所未有的智能屬性,。作為影響廣泛的顛覆性技術(shù)，人工智能可能改變就業(yè)結(jié)構(gòu),、沖擊法律與社會倫理,、侵犯個人隱私、挑戰(zhàn)國際關(guān)系準則,，并對政府管理,、經(jīng)濟安全和社會穩(wěn)定乃至全球治理產(chǎn)生深遠影響。

深度偽造是當前人工智能發(fā)展中的一大法律難題,。這種技術(shù)利用AI生成或篡改音視頻內(nèi)容,，使其難以與真實內(nèi)容區(qū)分，為不法人員實施網(wǎng)絡(luò)違法犯罪活動提供了機會,，導致治理風險增加,。由于算法復雜性和不透明性，判斷偽造內(nèi)容的來源和生成過程變得極為困難,，影響違法行為的精準定罪,。

自動駕駛侵權(quán)責任認定也是突出難題。在自動駕駛模式下,，一旦發(fā)生交通事故,，責任可能涉及車輛制造商、軟件開發(fā)者,、車主等多個主體,，這使得責任追究和分配變得復雜。

生物識別的數(shù)據(jù)安全保護同樣重要,。林維教授認為,，生物數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)前所未有。對于個人而言,，隱私風險增加,、敏感信息泄漏會侵害隱私權(quán)；對社會而言,，大量生物數(shù)據(jù)儲存,、分析和計算也容易產(chǎn)生安全隱患。因此,，生物識別技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用必須謹慎,。

人工智能生成物的知識產(chǎn)權(quán)保護也是一個焦點。從生成端來看,，人工智能生成物通常由算法自動生成,，認定其是否具備人類獨創(chuàng)性存在困難；從使用端來看，終端用戶和模型提供者生成的內(nèi)容是否構(gòu)成侵權(quán)也有極大爭議,。因此,，能否利用知識產(chǎn)權(quán)保護制度來保護人工智能生成物仍是需要解決的問題。

此外,，人工智能軍事應(yīng)用的法律治理難題也正提上日程,。人工智能的發(fā)展可能導致人類在戰(zhàn)爭決策過程中逐漸邊緣化，引發(fā)戰(zhàn)爭倫理和責任歸屬問題,，這些潛在因素需要國際社會共同應(yīng)對。

在這種背景下,，林維教授認為應(yīng)從多方面完善國內(nèi)人工智能立法,，避免片面應(yīng)對。針對不同人工智能應(yīng)用引發(fā)的法律挑戰(zhàn),，立法需為具體場景預(yù)留接口,。同時，應(yīng)堅持科技向善的理念,，以增進人類共同福祉為目標,，確保人工智能始終朝著有益于人類文明進步的方向發(fā)展。此外,，人工智能立法應(yīng)明確促進健康發(fā)展目的,，強調(diào)在發(fā)展的同時保證安全，確立治理框架,，明確各主體的責任和義務(wù),，加強用戶權(quán)利保護，切實回應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的各種難題,。還應(yīng)加強人工智能國際治理交流與合作,，這是應(yīng)對技術(shù)挑戰(zhàn)、實現(xiàn)全球共同繁榮的重要途徑,。